Waymo

Cientista de Dados

PythonSQL
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Sobre a oportunidade

Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Waymo Driver — O Motorista Mais Experiente do Mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade, ao mesmo tempo em que salva milhares de vidas perdidas em acidentes de trânsito.

O Waymo Driver impulsiona o serviço de ride-hail totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Waymo Driver já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitadas por sua experiência em dirigir autonomamente mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.

A avaliação rigorosa de desempenho do Waymo Driver é uma parte crítica do dimensionamento do nosso serviço de ride-hailing e da conquista das metas audaciosas da Waymo. Cientistas de dados da Waymo trabalham em conjunto com equipes de engenharia em cada etapa do ciclo de desenvolvimento de software, empregando modelos estatísticos e desenvolvendo métricas e frameworks de medição para garantir que o Waymo Driver atenda aos nossos rigorosos padrões de segurança, conformidade e qualidade de direção e serviço. A direção autônoma apresenta um novo paradigma em ciência de dados: além de alavancar dados coletados na estrada, geramos nossos próprios dados usando tecnologia de simulação de ponta — resultando em sinais mais densos e novos e desafiadores problemas em estimação e design experimental.

Faixa Salarial

Nesta função híbrida, você se reportará a um Gerente de Ciência de Dados.

A faixa salarial base esperada para esta posição em tempo integral em locais dos EUA está listada abaixo. O salário inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo local de trabalho exato, experiência, treinamento e educação relevantes, e nível de habilidade. Seu recrutador poderá compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para a localização da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para sua localização preferida, durante o processo de contratação.

$170,000—$216,000 USD

Você irá

  1. Desenvolver frameworks de avaliação para o desempenho de veículos autônomos, para modelos de ML em larga escala e para a qualidade da simulação.
  1. Desenvolver novas métricas, interpretar tendências e investigar anomalias em dados de simulação e de direção em vias públicas.
  1. Desenvolver métodos estatísticos inovadores para lidar com aspectos únicos dos dados de AV; por exemplo, estimação de taxa com eventos raros, combinação de dados reais e sintéticos, etc.
  1. Estruturar e resolver problemas ambíguos, derivar conclusões baseadas em dados e comunicar descobertas a stakeholders seniores.
  1. Colaborar com parceiros de Produto e Engenharia no desenvolvimento do Waymo Driver e do software de simulação da Waymo; facilitar decisões de prontidão de implantação para ambos os produtos.

Requisitos mínimos

Você tem

  1. Graduação em área quantitativa (por exemplo, Estatística, Matemática, Física)
  1. 3+ anos de experiência na indústria resolvendo problemas de ciência de dados ou um PhD em área quantitativa
  1. Experiência em métodos estatísticos avançados em um ambiente aplicado; familiaridade com sistemas/modelos de ML
  1. Conhecimento demonstrado em bibliotecas e pacotes de análise de dados Python/SQL/R

Preferimos

  1. PhD em área quantitativa
  1. Experiência na resolução de problemas relacionados a Direção Autônoma ou Ride Hailing
  1. Experiência em áreas adjacentes relevantes como Machine Learning Avançada (Deep Learning e modelos de Difusão), Modelagem de Tráfego, Avaliação de Segurança ou Previsão

Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa de bônus anual discricionário da Waymo, do plano de incentivo acionário e de um generoso programa de benefícios da Empresa, sujeito aos requisitos de elegibilidade.

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