Estados Unidos
The MITRE Corporation
Waymo
Engenheiro(a) de Machine Learning, Predição e Planejamento
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Driver Waymo — o Motorista Mais Experiente do Mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade, ao mesmo tempo em que salva milhares de vidas perdidas em acidentes de trânsito. O Driver Waymo impulsiona o serviço de ride-hail totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Driver Waymo já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitado por sua experiência em dirigir autonomamente mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A equipe de Planejamento Preditivo (PrePlan) desenvolve e implanta soluções de ponta em machine learning que preveem o estado futuro do mundo e planejam o comportamento do Driver Waymo. Nossa missão é transformar a escala sem precedentes de dados de direção da Waymo em redes neurais profundas robustas, generalizáveis e de alto desempenho. Esses modelos permitem que o veículo autônomo navegue em ambientes complexos com segurança e eficiência.
Nesta função híbrida, você se reportará a um gerente de nossa equipe PrePlan. A alocação de equipe ocorre após a conclusão das suas entrevistas presenciais. Você
- irá: * Desenvolver o sistema de predição e planejamento de próxima geração com base em ML para aprimorar o desempenho e as capacidades do driver de ML e apoiar a rápida expansão dos negócios da Waymo.
- Enquadrar desafios do mundo real em aberto como problemas de ML bem definidos; pesquisar, desenvolver e aplicar técnicas de ponta em ML, incluindo modelos de fundação e aprendizado por reforço, para as tarefas de planejamento e predição de veículos autônomos.
- Colaborar com pesquisadores, engenheiros e proprietários de produtos de classe mundial para criar comportamentos de planejamento seguros e suaves para todos os usuários da via e para atender aos requisitos do produto.
- Desenvolver e avaliar modelos grandes, e integrá-los ao software de planejamento de produção da Waymo para aplicações do mundo real, através de uma estreita parceria com as equipes de Planejamento e Pesquisa.
Requisitos mínimos
Você tem
- Bacharelado em Ciência da Computação, ML, Robótica, área técnica similar de estudo
- 2+ anos de experiência em modelagem de Machine Learning e/ou Veículos Autônomos
- Contribuições demonstradas para a comunidade de ML através de publicações, projetos de código aberto ou impacto significativo na indústria
- Experiência prática com bibliotecas modernas de deep learning (ex: TensorFlow, JAX, Pytorch)
- Proficiência em programação (ex: Python, C/C++)
- Fortes habilidades analíticas e de depuração
Preferimos
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning, Robótica ou área relacionada
- Publicações em conferências de ponta como ICML, NeurIPS, CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, IROS, CoRL, ACL ou EMNLP
- Experiência geral em engenharia de software resolvendo problemas de planejamento de movimento ou problemas relacionados em robótica
- Experiência em aplicar ou avaliar sistemas baseados em ML em ambientes de produção
- Experiência com otimização de desempenho de modelos profundos, inclusive com relação a arquiteturas de hardware específicas
Salário
#LI-Hybrid
Faixa $175,000—$215,000 USD
A faixa salarial base esperada para esta posição em tempo integral em locais dos EUA está listada abaixo. O salário inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo local de trabalho exato, experiência, treinamento e educação relevantes, e nível de habilidade. Seu recrutador poderá compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para o local da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para sua localização preferida, durante o processo de contratação.
Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa discricionário de bônus anual da Waymo, plano de incentivo acionário e generoso programa de benefícios da Empresa, sujeito aos requisitos de elegibilidade.
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