Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
Waymo
Engenheiro(a) de Machine Learning, Realismo de Simulação
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Driver Waymo — O Motorista Mais Experiente do Mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade, ao mesmo tempo em que salva milhares de vidas perdidas em acidentes de trânsito. O Driver Waymo impulsiona o serviço de transporte totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Driver Waymo já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitado por sua experiência em dirigir autonomamente mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A Equipe de Simuladores da Waymo constrói simulações de última geração de ambientes realistas para testar e treinar o Driver Waymo. Nossa equipe é um grupo diversificado e colaborativo de engenheiros de software, engenheiros de machine learning (ML) e cientistas de dados. Desenvolvemos soluções de simulação líderes do setor usando algoritmos avançados de ML que medem e aprimoram o desempenho do Driver Waymo. Ao aplicar machine learning, modelamos o mundo real, incluindo agentes realistas (veículos, pedestres, ciclistas, motociclistas), estradas, sistemas de controle de tráfego e condições climáticas.
Para aumentar a fidelidade e a controlabilidade de nossas simulações, empregamos as mais recentes tecnologias de ML, como grandes modelos de fundação treinados em nossos conjuntos de dados e tecnologia de difusão. Também investimos em infraestrutura capaz que nos permite configurar e implantar rapidamente múltiplos cenários para testar rigorosamente nossos sistemas de direção autônoma.
Nesta função híbrida, você se reportará a um Gerente Sênior de Engenharia.
Você irá:
- Fazer parte de uma equipe de ML aplicada de classe mundial dedicada a avançar simulações de veículos autônomos (AV) ultra-realistas, aproveitando tecnologias de IA Generativa.
- Aplicar profundo conhecimento de domínio em ML, especialmente GenAI, para expandir os limites do realismo de simulação e das capacidades de direção autônoma.
- Gerenciar independentemente todo o ciclo de vida de inovações de produtos, desde a prototipagem até a produção, dimensionando simulações e sistemas de processamento de dados.
- Trabalhar dentro de uma equipe colaborativa de engenharia de ML aplicada que transforma ideias de pesquisa em soluções prontas para produção.
Requisitos mínimos
Você tem:
- 7+ anos de experiência em Deep Learning aplicada
- 7+ anos de experiência em codificação e design
- 7+ anos de experiência resolvendo problemas complexos de produção usando técnicas de ML de ponta
- 7+ anos de experiência levando pesquisa para produção
- Especialização em Análise de Dados ou Ciência de Dados
Nós preferimos:
- Doutorado em Ciência da Computação ou disciplina similar
- Experiência direta em IA Generativa, incluindo modelos de fundação multimodais e modelos de Difusão.
Faixa Salarial
A faixa salarial base esperada para esta posição em tempo integral em locais dos EUA está listada abaixo. O salário inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo o local de trabalho exato, experiência, treinamento e educação relevantes, e nível de habilidade. Seu recrutador poderá compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para o local da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para o seu local preferido, durante o processo de contratação.
$213,000—$263,000 USD
Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa discricionário de bônus anual da Waymo, plano de incentivo acionário e generoso programa de benefícios da Empresa, sujeito aos requisitos de elegibilidade.
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