Waymo

Engenheiro(a) de Machine Learning, Realismo de Simulação

PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Driver Waymo — o Motorista Mais Experiente do Mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade, ao mesmo tempo em que salva milhares de vidas perdidas em acidentes de trânsito. O Driver Waymo impulsiona o serviço de ride-hail totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Driver Waymo já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitado por sua experiência em dirigir autonomamente mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.

A Equipe de Simuladores da Waymo constrói simulações de ponta de ambientes realistas para teste e treinamento do Driver Waymo. Nossa equipe é um grupo diversificado e colaborativo de engenheiros de software, engenheiros de machine learning (ML) e cientistas de dados. Desenvolvemos soluções de simulação líderes na indústria usando algoritmos avançados de ML que medem e aprimoram o desempenho do Driver Waymo. Ao aplicar machine learning, modelamos o mundo real, incluindo agentes realistas (veículos, pedestres, ciclistas, motociclistas), estradas, sistemas de controle de tráfego e condições climáticas.

Para aumentar a fidelidade e a controlabilidade de nossas simulações, empregamos as mais recentes tecnologias de ML, como modelos fundamentais de Mundo (World Model) de grande escala treinados em nossos conjuntos de dados, capacidades de compreensão e raciocínio de mundo para casos de ponta e aprendizado por reforço para atribuição de crédito a longo prazo. Também investimos em infraestrutura capaz que nos permite configurar e implantar rapidamente múltiplos cenários contrafactuais para testar rigorosamente nossos sistemas de direção autônoma.

Nesta função híbrida, você se reportará a um Gerente Líder Técnico Sênior (Senior Staff Tech Lead Manager).

  1. Você irá: * Impulsionar a inovação em simulação de mundo ultrarrealista para veículos autônomos.
  1. Você desenvolverá as mais recentes tecnologias de simulação usando modelos fundamentais para agentes incorporados.
  1. Aplicar sua profunda expertise em Machine Learning (ML), em IA Generativa (GenAI), para expandir os limites do realismo da simulação e influenciar diretamente o avanço da tecnologia de direção autônoma.
  1. Trabalhar com a equipe de pesquisa fundamental de IA da Waymo para transferir pesquisa em soluções escaláveis e prontas para produção.

Requisitos mínimos

Você tem

  1. 5+ anos de experiência com engenharia de software de ML
  1. 5+ anos de experiência com Python
  1. 5+ anos de experiência em software de ML com framework de machine learning incluindo Pytorch, Tensorflow, Jax/Flax.

Nós preferimos

  1. Experiência trabalhando com, criando e/ou desenvolvendo modelos de ML para robótica e/ou veículos autônomos.
  1. Forte conhecimento em C++ em ambiente de produção, com experiência na integração de modelos de ML em sistemas de produção.
  1. Experiência em treinamento de modelos em larga escala em clusters de GPU/TPU é altamente preferível.

#LI-Hybrid

A faixa salarial base esperada para esta posição em tempo integral em locais dos EUA está listada abaixo. O salário inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo local de trabalho exato, experiência, treinamento e educação relevantes, e nível de habilidade. Seu recrutador poderá compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para o local da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para sua localização preferida, durante o processo de contratação.

Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa discricionário de bônus anual da Waymo, plano de incentivo acionário e generoso programa de benefícios da Empresa, sujeito aos requisitos de elegibilidade.

Faixa Salarial $213,000—$263,000 USD

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