PwrQ Holdings LLC
Waymo
Engenheiro(a) de Machine Learning, Realismo de Simulação
Sobre a oportunidade
Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Driver Waymo — o Motorista Mais Experiente do Mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade, ao mesmo tempo em que salva milhares de vidas perdidas em acidentes de trânsito. O Driver Waymo impulsiona o serviço de ride-hail totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Driver Waymo já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitado por sua experiência em dirigir autonomamente mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A Equipe de Simuladores da Waymo constrói simulações de ponta de ambientes realistas para teste e treinamento do Driver Waymo. Nossa equipe é um grupo diversificado e colaborativo de engenheiros de software, engenheiros de machine learning (ML) e cientistas de dados. Desenvolvemos soluções de simulação líderes na indústria usando algoritmos avançados de ML que medem e aprimoram o desempenho do Driver Waymo. Ao aplicar machine learning, modelamos o mundo real, incluindo agentes realistas (veículos, pedestres, ciclistas, motociclistas), estradas, sistemas de controle de tráfego e condições climáticas.
Para aumentar a fidelidade e a controlabilidade de nossas simulações, empregamos as mais recentes tecnologias de ML, como modelos fundamentais de Mundo (World Model) de grande escala treinados em nossos conjuntos de dados, capacidades de compreensão e raciocínio de mundo para casos de ponta e aprendizado por reforço para atribuição de crédito a longo prazo. Também investimos em infraestrutura capaz que nos permite configurar e implantar rapidamente múltiplos cenários contrafactuais para testar rigorosamente nossos sistemas de direção autônoma.
Nesta função híbrida, você se reportará a um Gerente Líder Técnico Sênior (Senior Staff Tech Lead Manager).
- Você irá: * Impulsionar a inovação em simulação de mundo ultrarrealista para veículos autônomos.
- Você desenvolverá as mais recentes tecnologias de simulação usando modelos fundamentais para agentes incorporados.
- Aplicar sua profunda expertise em Machine Learning (ML), em IA Generativa (GenAI), para expandir os limites do realismo da simulação e influenciar diretamente o avanço da tecnologia de direção autônoma.
- Trabalhar com a equipe de pesquisa fundamental de IA da Waymo para transferir pesquisa em soluções escaláveis e prontas para produção.
Requisitos mínimos
Você tem
- 5+ anos de experiência com engenharia de software de ML
- 5+ anos de experiência com Python
- 5+ anos de experiência em software de ML com framework de machine learning incluindo Pytorch, Tensorflow, Jax/Flax.
Nós preferimos
- Experiência trabalhando com, criando e/ou desenvolvendo modelos de ML para robótica e/ou veículos autônomos.
- Forte conhecimento em C++ em ambiente de produção, com experiência na integração de modelos de ML em sistemas de produção.
- Experiência em treinamento de modelos em larga escala em clusters de GPU/TPU é altamente preferível.
#LI-Hybrid
A faixa salarial base esperada para esta posição em tempo integral em locais dos EUA está listada abaixo. O salário inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo local de trabalho exato, experiência, treinamento e educação relevantes, e nível de habilidade. Seu recrutador poderá compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para o local da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para sua localização preferida, durante o processo de contratação.
Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa discricionário de bônus anual da Waymo, plano de incentivo acionário e generoso programa de benefícios da Empresa, sujeito aos requisitos de elegibilidade.
Faixa Salarial $213,000—$263,000 USD
