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Waymo
Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning, Monitoramento e Resposta de Frota
Sobre a oportunidade
A Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde o seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Waymo Driver — o motorista mais experiente do mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade enquanto salva milhares de vidas atualmente perdidas em acidentes de trânsito. O Waymo Driver impulsiona o serviço de transporte por aplicativo totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Waymo Driver já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitado por sua experiência de direção autônoma por mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
Você irá
- Projetar, escalar e otimizar o mecanismo de monitoramento de frota e resposta a eventos em tempo real da Waymo para apoiar a expansão para locais de operação globais.
- Desenvolver e implantar modelos de detecção de anomalias espaço-temporais (por exemplo, regressões estatísticas de células S2) e aproveitar Modelos de Fundação Multimodais (Gemini/VLMs) para detectar, triar e responder automaticamente a operações fora do padrão.
- Construir e padronizar a infraestrutura de ML para modelos de monitoramento de frota, incluindo pipelines automatizados de treinamento/inferência, armazenamentos de dados espaciais de baixa latência (por exemplo, grades S2 em memória) e monitoramento contínuo de desvio de modelo.
- Colaborar com Cientistas de Dados de Produto para colocar em produção, avaliar e escalar modelos experimentais, traduzindo notebooks e algoritmos de protótipo em sistemas de nível de produção.
Requisitos mínimos
Você possui
- Bacharelado em Ciência da Computação ou experiência prática equivalente.
- 6+ anos de experiência em programação em linguagens de backend como Java ou C++.
- Experiência na construção de plataformas de backend que suportam múltiplos casos de uso/serviços de produtos.
- Experiência anterior em Engenharia de Machine Learning em Python usando frameworks de ML maduros como TensorFlow, PyTorch ou Keras.
Preferimos
- Mestrado em Ciência da Computação ou experiência prática equivalente.
- Experiência na construção e implantação de modelos de ML / Otimização em ambientes de produção.
- Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados de ML e código de automação de fluxo de trabalho de ML sobre uma infraestrutura de ML madura.
- Experiência de trabalho em outra empresa de transporte por aplicativo ou Marketplace.
- Formação acadêmica com cursos em ML e Otimização.
A faixa salarial base esperada para esta posição de tempo integral em locais nos EUA está listada abaixo. O pagamento inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo local de trabalho exato, experiência, treinamento e educação relevantes e nível de habilidade. Seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para o local da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para o seu local preferido, durante o processo de contratação.
Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa de bônus anual discricionário, plano de incentivo de ações e generoso programa de benefícios da empresa da Waymo, sujeitos aos requisitos de elegibilidade.
Faixa Salarial $213,000—$263,000 USD
