Waymo

Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning, Monitoramento e Resposta de Frota

PythonJavaC++
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

A Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde o seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Waymo Driver — o motorista mais experiente do mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade enquanto salva milhares de vidas atualmente perdidas em acidentes de trânsito. O Waymo Driver impulsiona o serviço de transporte por aplicativo totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Waymo Driver já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitado por sua experiência de direção autônoma por mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.

Você irá

  1. Projetar, escalar e otimizar o mecanismo de monitoramento de frota e resposta a eventos em tempo real da Waymo para apoiar a expansão para locais de operação globais.
  1. Desenvolver e implantar modelos de detecção de anomalias espaço-temporais (por exemplo, regressões estatísticas de células S2) e aproveitar Modelos de Fundação Multimodais (Gemini/VLMs) para detectar, triar e responder automaticamente a operações fora do padrão.
  1. Construir e padronizar a infraestrutura de ML para modelos de monitoramento de frota, incluindo pipelines automatizados de treinamento/inferência, armazenamentos de dados espaciais de baixa latência (por exemplo, grades S2 em memória) e monitoramento contínuo de desvio de modelo.
  1. Colaborar com Cientistas de Dados de Produto para colocar em produção, avaliar e escalar modelos experimentais, traduzindo notebooks e algoritmos de protótipo em sistemas de nível de produção.

Requisitos mínimos

Você possui

  1. Bacharelado em Ciência da Computação ou experiência prática equivalente.
  1. 6+ anos de experiência em programação em linguagens de backend como Java ou C++.
  1. Experiência na construção de plataformas de backend que suportam múltiplos casos de uso/serviços de produtos.
  1. Experiência anterior em Engenharia de Machine Learning em Python usando frameworks de ML maduros como TensorFlow, PyTorch ou Keras.

Preferimos

  1. Mestrado em Ciência da Computação ou experiência prática equivalente.
  1. Experiência na construção e implantação de modelos de ML / Otimização em ambientes de produção.
  1. Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados de ML e código de automação de fluxo de trabalho de ML sobre uma infraestrutura de ML madura.
  1. Experiência de trabalho em outra empresa de transporte por aplicativo ou Marketplace.
  1. Formação acadêmica com cursos em ML e Otimização.

A faixa salarial base esperada para esta posição de tempo integral em locais nos EUA está listada abaixo. O pagamento inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo local de trabalho exato, experiência, treinamento e educação relevantes e nível de habilidade. Seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para o local da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para o seu local preferido, durante o processo de contratação.

Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa de bônus anual discricionário, plano de incentivo de ações e generoso programa de benefícios da empresa da Waymo, sujeitos aos requisitos de elegibilidade.

Faixa Salarial $213,000—$263,000 USD

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