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Waymo
Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning, Plataforma de ML de Marketplace
Sobre a oportunidade
A Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde o seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Waymo Driver — o motorista mais experiente do mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade enquanto salva milhares de vidas atualmente perdidas em acidentes de trânsito. O Waymo Driver impulsiona o serviço de transporte por aplicativo totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Waymo Driver já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitadas por sua experiência de direção autônoma por mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A equipe de Marketplace constrói os sistemas de decisão centrais que mantêm a Waymo funcionando sem problemas. Eles projetam os algoritmos que conectam passageiros a veículos, otimizam rotas, equilibram oferta e demanda, preveem a demanda dos passageiros e impulsionam a precificação dinâmica. Seu trabalho garante que a frota permaneça eficiente, que os passageiros tenham embarques rápidos e que a rede de veículos autônomos opere com segurança e lucratividade em todas as cidades.
A equipe de Plataforma faz parte da engenharia de Marketplace: fornecemos plataformas de negócios especializadas que dão suporte aos produtos de ML e Otimização de Marketplace. Somos responsáveis por hospedar os principais modelos de ML usados em todo o Marketplace; automatizamos todas as partes do ciclo de vida do modelo, como engenharia de atributos, fluxos de trabalho de treinamento e serviços de inferência; estamos trabalhando no sistema de Simulação de Marketplace de próxima geração, capaz de executar experimentos virtuais de alta fidelidade; também otimizamos diversas práticas de Experimentação de Marketplace com o objetivo de fornecer uma plataforma de Experimentação unificada e fácil de usar.
Você irá
- Implementar e escalar o motor econômico central para os serviços comerciais de transporte por aplicativo da Waymo.
- Desenvolver código de infraestrutura de alto nível para treinar e implantar automaticamente modelos sofisticados de otimização e previsão de ML para tomar decisões em tempo real sobre precificação, correspondência e posicionamento.
Você possui
- Bacharelado em Ciência da Computação ou experiência prática equivalente.
- 5+ anos de experiência em programação em linguagens de backend como Java ou C++.
- Experiência na construção de plataformas de backend que suportam múltiplos casos de uso/serviços de produtos.
- Experiência anterior em Engenharia de Machine Learning em Python usando frameworks de ML maduros como TensorFlow, PyTorch ou Keras.
Preferimos
- Mestrado em Ciência da Computação ou experiência prática equivalente.
- Experiência na construção e implantação de modelos de ML / Otimização em ambientes de produção.
- Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados de ML e código de automação de fluxo de trabalho de ML sobre uma infraestrutura de ML madura.
- Experiência de trabalho em outra empresa de transporte por aplicativo ou Marketplace.
- Formação acadêmica em ML e Otimização.
A faixa salarial base esperada para esta posição de tempo integral em locais nos EUA está listada abaixo. O pagamento inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo o local de trabalho exato, experiência, treinamento e educação relevantes e nível de habilidade. Seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para o local da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para o seu local preferido, durante o processo de contratação.
Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa de bônus anual discricionário da Waymo, do plano de incentivo de ações e do generoso programa de benefícios da empresa, sujeito aos requisitos de elegibilidade.
Faixa Salarial $213,000—$263,000 USD
