Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
Waymo
Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning, Tecnologia de Manobras
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States · Pittsburgh, Pennsylvania, United States
PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Driver Waymo — o motorista mais experiente do mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade, ao mesmo tempo em que salva milhares de vidas perdidas em acidentes de trânsito. O Driver Waymo impulsiona o serviço de ride-hail totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Driver Waymo já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitado por sua experiência em dirigir autonomamente mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A missão da Driver Refinement and Validation (DRV) é construir sobre o ML Driver de alta qualidade desenvolvido pela Driver Intelligence, refinando seu desempenho para melhorar a direção autônoma em contextos do mundo real específicos e complexos e áreas problemáticas (por exemplo, contextos de Ride-Hailing). O objetivo é garantir que o Driver Waymo sempre calcule planos seguros, compatíveis, confortáveis e úteis. Como Engenheiro(a) na DRV, você preencherá a lacuna entre o machine learning de ponta e o desempenho real do veículo, projetando os sistemas de validação e embarcados que garantem que o veículo autônomo execute manobras inteligentes e previsíveis de forma confiável.
Você irá
- Desenvolver sistemas de próxima geração, com tecnologia de ML, que aprimoram as capacidades do driver de ML e aceleram a rápida escalabilidade do negócio da Waymo
- Ajustar, adaptar e comparar modelos generativos de última geração para melhorar a percepção do veículo autônomo, a previsão de movimento e o planejamento de trajetória
- Escrever código de alta qualidade, escalável e exaustivamente testado para colocar o ML de ponta em produção
- Colaborar com engenheiros e gerentes de produto de classe mundial para entregar comportamentos de veículos autônomos seguros e suaves
Você tem
- Mestrado em Ciência da Computação, Machine Learning, Robótica ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente
- 5+ anos de experiência na indústria implementando, avaliando e mantendo sistemas baseados em ML em ambientes de produção do mundo real
- Proficiência em programação em Python e/ou C++, juntamente com fortes habilidades analíticas e de depuração
- Experiência com frameworks modernos de deep learning, como JAX ou PyTorch
Nós preferimos
- Experiência em deep learning, aprendizado por reforço e sistemas de ML
- Conhecimento de domínio na resolução de problemas de previsão, comportamentos, planejamento de movimento ou problemas relacionados em robótica
- Experiência pós-treinamento em ML
- Experiência prévia na indústria (por exemplo, estágios) em ML aplicada ou desenvolvimento de software
- Publicações em conferências de alto nível (por exemplo, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, IROS, RSS, CoRL, ACL ou EMNLP)
Faixa Salarial
A faixa salarial base esperada para esta posição em tempo integral em locais dos EUA está listada abaixo. O salário inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo local de trabalho exato, experiência, treinamento e educação relevantes, e nível de habilidade. Seu recrutador poderá compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para o local da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para sua localização preferida, durante o processo de contratação.
$213,000—$263,000 USD
Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa discricionário de bônus anual da Waymo, plano de incentivo a ações e generoso programa de benefícios da Empresa, sujeito aos requisitos de elegibilidade.
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