Estados Unidos
SanMar- External
Waymo
Engenheiro(a) Sênior Staff em Machine Learning, Arquitetura e Otimização de Modelos LLM/VLM
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde o seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Waymo Driver — o motorista mais experiente do mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade e, ao mesmo tempo, salvar milhares de vidas que hoje são perdidas em acidentes de trânsito. O Waymo Driver impulsiona o serviço de transporte autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Waymo Driver já realizou mais de dez milhões de viagens sem motorista, possibilitadas por sua experiência de condução autônoma por mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A equipe de Percepção constrói o sistema que aprende a representação espaço-temporal e os significados semânticos do ambiente ao redor do veículo de direção autônoma (ADV), ou seja, o sistema que “percebe” o mundo ao redor do carro. Trabalhamos em conjunto com as equipes downstream na otimização e integração ao Waymo Driver. Conduzimos nossas próprias pesquisas para abordar problemas do mundo real e colaboramos com as equipes de pesquisa da Alphabet. Temos acesso a milhões de milhas de dados de direção de um conjunto diversificado de sensores, permitindo que engenheiros como você possam (1) desenvolver métodos para aprender de forma eficiente e contínua a partir de dados do mundo real em larga escala, (2) desenvolver modelos e treinamento de modelos em escala, (3) analisar o comportamento no mundo real e desenvolver sistemas para lidar com as complexidades da interação com o mundo real e (4) otimizar modelos para nosso hardware onboard e offboard.
Você irá
- Projetar a arquitetura de modelos VLM/LLM e promover um forte alinhamento entre as arquiteturas de modelo e as arquiteturas de hardware.
- Otimizar o desempenho do modelo para casos de uso on-device (ambientes com restrição de memória, energia e computação).
- Envolver-se diretamente com as equipes de pesquisa, engenharia de software, engenharia de hardware e produto para entregar soluções de ponta a ponta.
Requisitos mínimos
Você possui
- 7+ anos de experiência em Machine Learning, com foco no desenvolvimento de modelos em larga escala (LLM, VLM ou modelos de fundação similares).
- Experiência comprovada em técnicas de inferência on-device de baixa latência e um conhecimento profundo de aceleração de hardware.
- Ampla experiência com frameworks de deep learning (por exemplo, PyTorch, JAX) e treinamento de modelos em larga escala.
- Histórico de atuação eficaz em situações de ambiguidade, definindo direções em meio a pesquisas e restrições técnicas em rápida evolução.
- Experiência na aplicação de modelos de linguagem de grande escala ou modelos de fundação em domínios complexos e críticos para a segurança (por exemplo, autonomia, robótica ou outros sistemas de alta confiabilidade).
- Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
Preferimos
- Familiaridade com curadoria de dados em larga escala e processos de garantia de qualidade para conjuntos de dados multimodais.
- Experiência em percepção de veículos autônomos, planejamento de movimento ou sistemas de tomada de decisão.
- Publicações em conferências de alto nível de machine learning ou visão computacional (por exemplo, NeurIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV).
- Doutorado em uma área relevante.
A faixa salarial base esperada para esta posição de tempo integral em locais nos EUA está listada abaixo. O pagamento inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo o local exato de trabalho, experiência, treinamento e educação relevantes e nível de habilidade. Seu recrutador poderá compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para o local da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para o seu local de preferência, durante o processo de contratação.
Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa de bônus anual discricionário da Waymo, do plano de incentivo de ações e do generoso programa de benefícios da empresa, sujeitos aos requisitos de elegibilidade.
Faixa Salarial $298,000—$368,000 USD
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil