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Waymo
Engenheiro(a) Staff de Machine Learning, Realismo de Simulação
Sobre a oportunidade
A Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde o seu início como o Google Self-Driving Car Project em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Waymo Driver — o motorista mais experiente do mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade enquanto salva milhares de vidas atualmente perdidas em acidentes de trânsito. O Waymo Driver impulsiona o serviço de transporte autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Waymo Driver já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitado por sua experiência de direção autônoma por mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde o seu início como o Google Self-Driving Car Project em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Waymo Driver — o motorista mais experiente do mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade enquanto salva milhares de vidas atualmente perdidas em acidentes de trânsito. O Waymo Driver impulsiona o serviço de transporte autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Waymo Driver já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitado por sua experiência de direção autônoma por mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A equipe de Simulação da Waymo constrói simulações de última geração de ambientes realistas para testar e treinar o Waymo Driver. Nossa equipe é um grupo diverso e colaborativo de engenheiros de software, engenheiros de machine learning (ML) e cientistas de dados. Desenvolvemos soluções de simulação líderes do setor usando algoritmos avançados de ML que medem e aprimoram o desempenho do Waymo Driver. Ao aplicar machine learning, modelamos o mundo real, incluindo agentes realistas (veículos, pedestres, ciclistas, motociclistas), estradas, sistemas de controle de tráfego e condições climáticas.
Um aspecto fundamental do nosso esforço de simulação é a geração de dados fundamentais que permitem uma simulação realista e avaliações confiáveis. Isso envolve a produção de representações de mundo de alta fidelidade a partir de conjuntos de dados multimodais complexos e de grande escala. Os principais desafios que enfrentamos incluem garantir os mais altos níveis de qualidade e precisão nesses conjuntos de dados. Também estamos constantemente inovando para construir sistemas escaláveis e eficientes para gerenciar o enorme volume e a complexidade desses dados.
Nesta função híbrida, você se reportará a um TLM Staff Sênior.
A faixa salarial base esperada para esta posição de tempo integral em locais nos EUA está listada abaixo. O pagamento inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo o local de trabalho exato, experiência, treinamento e educação relevantes e nível de habilidade. Seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para o local da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para o local de sua preferência, durante o processo de contratação.
Faixa Salarial $251,000—$310,000 USD
Você irá
- Aplicar experiência em ML para aprimorar a qualidade e a precisão de dados rotulados derivados de sensores multimodais.
- Desenvolver e implementar modelos para identificar e corrigir problemas em dados baseados em percepção para simulação.
- Analisar a qualidade dos dados, investigar anomalias e impulsionar melhorias em nossos pipelines de rotulagem de dados.
- Colaborar com as equipes de percepção e simulação para refinar os requisitos de dados e os padrões de qualidade.
- Liderar esforços para enfrentar desafios complexos de qualidade de dados e definir estratégias de ML para a geração de dados de alta fidelidade.
Você possui
- Mestrado ou Bacharelado em Ciência da Computação ou área relacionada.
- Mais de 5 (L5) / mais de 7 (L6) anos de experiência em Deep Learning/Machine Learning aplicado.
- Forte experiência em visão computacional, fusão de sensores ou percepção.
- Proficiência em Python e frameworks de ML comuns (por exemplo, TensorFlow, PyTorch).
- Experiência com análise de dados e avaliação de qualidade.
- Fortes habilidades de codificação e design.
Preferimos
- Doutorado em Ciência da Computação ou disciplina similar.
- Experiência com dados de sensores de veículos autônomos.
- Familiaridade com processos e desafios de rotulagem de dados.
- Experiência em levar modelos de ML da pesquisa para a produção.
Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa de bônus anual discricionário, plano de incentivo de ações e generoso programa de benefícios da empresa da Waymo, sujeitos aos requisitos de elegibilidade.
