Estados Unidos
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Waymo
Engenheiro(a) Staff de Machine Learning, Tecnologia de Manobras
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States · Pittsburgh, Pennsylvania, United States
PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde o seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Waymo Driver — o motorista mais experiente do mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade e, ao mesmo tempo, salvar milhares de vidas que hoje são perdidas em acidentes de trânsito. O Waymo Driver impulsiona o serviço de transporte autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Waymo Driver já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitadas por sua experiência de direção autônoma por mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A missão da equipe de Refinamento e Validação de Motorista (DRV) é desenvolver o Driver de ML de alta qualidade criado pela equipe de Inteligência de Motorista, refinando seu desempenho para melhorar a direção autônoma em contextos específicos e complexos do mundo real e áreas problemáticas (por exemplo, contextos de transporte por aplicativo). O objetivo é garantir que o Waymo Driver sempre calcule planos seguros, compatíveis, confortáveis e úteis. Como engenheiro(a) na DRV, você fará a ponte entre o machine learning de ponta e o desempenho do veículo no mundo real, projetando a validação e os sistemas embarcados que garantem que o veículo autônomo execute manobras inteligentes e previsíveis de forma confiável.
Você irá
- Desenvolver sistemas de próxima geração baseados em ML que aprimorem as capacidades do driver de ML e acelerem a rápida expansão dos negócios da Waymo
- Ajustar, adaptar e realizar o benchmarking de modelos generativos de última geração para melhorar a percepção, a previsão de movimento e o planejamento de trajetória do veículo autônomo
- Escrever código de alta qualidade, escalável e minuciosamente testado para levar ML de ponta para a produção
- Colaborar com engenheiros e gerentes de produto de classe mundial para oferecer comportamentos de veículo autônomo seguros e suaves
Você possui
- Mestrado em Ciência da Computação, Machine Learning, Robótica ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente
- 8+ anos de experiência na indústria implantando, avaliando e mantendo sistemas baseados em ML em ambientes de produção do mundo real
- Habilidades de programação proficientes em Python e/ou C++, juntamente com fortes habilidades analíticas e de depuração
- Experiência com frameworks modernos de deep learning, como JAX ou PyTorch
Preferimos
- Experiência em deep learning, aprendizado por reforço e sistemas de ML
- Experiência no domínio em resolução de problemas de previsão, comportamentos, planejamento de movimento ou robótica relacionada
- Experiência em pós-treinamento de ML
- Experiência anterior na indústria (por exemplo, estágios) em ML aplicado ou desenvolvimento de software
- Publicações em conferências de alto nível (por exemplo, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, IROS, RSS, CoRL, ACL ou EMNLP)
A taxa horária esperada para esta posição em tempo integral está listada abaixo. Estagiários também são elegíveis para participar dos generosos programas de benefícios da empresa, sujeitos aos requisitos de elegibilidade.
Pagamento por hora para PhD $251,000—$310,000 USD
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