Waymo

Engenheiro de Machine Learning, Realismo de Simulação

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

A Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde o seu início como o Google Self-Driving Car Project em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Waymo Driver — o motorista mais experiente do mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade enquanto salva milhares de vidas atualmente perdidas em acidentes de trânsito. O Waymo Driver impulsiona o serviço de transporte autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Waymo Driver já realizou mais de dez milhões de viagens sem motorista, possibilitadas por sua experiência de direção autônoma por mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.

A equipe de simuladores da Waymo constrói simulações de última geração de ambientes realistas para testar e treinar o Waymo Driver. Nossa equipe é um grupo diverso e colaborativo de engenheiros de software, engenheiros de machine learning (ML) e cientistas de dados. Desenvolvemos soluções de simulação líderes do setor usando algoritmos avançados de ML que medem e aprimoram o desempenho do Waymo Driver. Ao aplicar machine learning, modelamos o mundo real, incluindo agentes realistas (veículos, pedestres, ciclistas, motociclistas), estradas, sistemas de controle de tráfego e condições climáticas.

Para aumentar a fidelidade e a controlabilidade de nossas simulações, empregamos as tecnologias de ML mais recentes, como grandes modelos de fundação treinados em nossos conjuntos de dados e tecnologia de difusão. Também investimos em uma infraestrutura capaz que nos permite configurar e implementar rapidamente vários cenários para testar rigorosamente nossos sistemas de direção autônoma.

Nesta função híbrida, você se reportará a um Gerente de Engenharia Sênior.

Você irá:

  1. Fazer parte de uma equipe de ML aplicada de classe mundial dedicada a promover simulações de veículos autônomos (AV) ultrarrealistas, aproveitando tecnologias de IA Generativa.
  1. Aplicar profunda experiência no domínio de ML, especialmente GenAI, para expandir os limites do realismo de simulação e das capacidades de direção autônoma.
  1. Gerenciar de forma independente todo o ciclo de vida de inovações de produtos, desde a prototipagem até a produção, escalando simulações e sistemas de processamento de dados.
  1. Trabalhar dentro de uma equipe colaborativa de engenharia de ML aplicada que transforma ideias de pesquisa em soluções prontas para produção.

Requisitos mínimos

Você possui:

  1. 7+ anos de experiência em Deep Learning aplicado
  1. 7+ anos de habilidades em codificação e design
  1. 7+ anos de experiência na resolução de problemas complexos de produção usando técnicas de ML de última geração
  1. 7+ anos de experiência levando pesquisas para a produção
  1. Experiência em Análise de Dados ou Ciência de Dados

Preferimos:

  1. Doutorado em Ciência da Computação ou disciplina similar
  1. Experiência direta em IA Generativa, incluindo modelos de fundação multimodais e modelos de Difusão.

Faixa Salarial

A faixa salarial base esperada para esta posição de tempo integral em locais nos EUA está listada abaixo. O pagamento inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo local de trabalho exato, experiência, treinamento e educação relevantes e nível de habilidade. Seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para o local da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para o seu local preferido, durante o processo de contratação.

$213,000—$263,000 USD

Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa de bônus anual discricionário da Waymo, plano de incentivo de ações e generoso programa de benefícios da empresa, sujeito aos requisitos de elegibilidade.

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