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Waymo
Engenheiro de Machine Learning, Realismo de Simulação
Sobre a oportunidade
A Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde o seu início como o Google Self-Driving Car Project em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Waymo Driver — o motorista mais experiente do mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade enquanto salva milhares de vidas atualmente perdidas em acidentes de trânsito. O Waymo Driver impulsiona o serviço de transporte autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Waymo Driver já realizou mais de dez milhões de viagens sem motorista, possibilitadas por sua experiência de direção autônoma por mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A equipe de simuladores da Waymo constrói simulações de última geração de ambientes realistas para testar e treinar o Waymo Driver. Nossa equipe é um grupo diverso e colaborativo de engenheiros de software, engenheiros de machine learning (ML) e cientistas de dados. Desenvolvemos soluções de simulação líderes do setor usando algoritmos avançados de ML que medem e aprimoram o desempenho do Waymo Driver. Ao aplicar machine learning, modelamos o mundo real, incluindo agentes realistas (veículos, pedestres, ciclistas, motociclistas), estradas, sistemas de controle de tráfego e condições climáticas.
Para aumentar a fidelidade e a controlabilidade de nossas simulações, empregamos as tecnologias de ML mais recentes, como grandes modelos de fundação treinados em nossos conjuntos de dados e tecnologia de difusão. Também investimos em uma infraestrutura capaz que nos permite configurar e implementar rapidamente vários cenários para testar rigorosamente nossos sistemas de direção autônoma.
Nesta função híbrida, você se reportará a um Gerente de Engenharia Sênior.
Você irá:
- Fazer parte de uma equipe de ML aplicada de classe mundial dedicada a promover simulações de veículos autônomos (AV) ultrarrealistas, aproveitando tecnologias de IA Generativa.
- Aplicar profunda experiência no domínio de ML, especialmente GenAI, para expandir os limites do realismo de simulação e das capacidades de direção autônoma.
- Gerenciar de forma independente todo o ciclo de vida de inovações de produtos, desde a prototipagem até a produção, escalando simulações e sistemas de processamento de dados.
- Trabalhar dentro de uma equipe colaborativa de engenharia de ML aplicada que transforma ideias de pesquisa em soluções prontas para produção.
Requisitos mínimos
Você possui:
- 7+ anos de experiência em Deep Learning aplicado
- 7+ anos de habilidades em codificação e design
- 7+ anos de experiência na resolução de problemas complexos de produção usando técnicas de ML de última geração
- 7+ anos de experiência levando pesquisas para a produção
- Experiência em Análise de Dados ou Ciência de Dados
Preferimos:
- Doutorado em Ciência da Computação ou disciplina similar
- Experiência direta em IA Generativa, incluindo modelos de fundação multimodais e modelos de Difusão.
Faixa Salarial
A faixa salarial base esperada para esta posição de tempo integral em locais nos EUA está listada abaixo. O pagamento inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo local de trabalho exato, experiência, treinamento e educação relevantes e nível de habilidade. Seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para o local da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para o seu local preferido, durante o processo de contratação.
$213,000—$263,000 USD
Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa de bônus anual discricionário da Waymo, plano de incentivo de ações e generoso programa de benefícios da empresa, sujeito aos requisitos de elegibilidade.
