Estados Unidos
SanMar- External
Waymo
Engenheiro de Staff ML, Compreensão e Avaliação de Motorista
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde o seu início como o Google Self-Driving Car Project em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Waymo Driver—O Motorista Mais Experiente do Mundo™—para melhorar o acesso à mobilidade enquanto salva milhares de vidas atualmente perdidas em acidentes de trânsito. O Waymo Driver impulsiona o serviço de transporte autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Waymo Driver já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitado por sua experiência de direção autônoma por mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A equipe DUE Machine Learning construirá e operará sistemas de machine learning e dados escaláveis, fluxo de trabalho de simulação e ferramentas de insight, melhorando e acelerando a avaliação e as jornadas dos desenvolvedores a bordo. Ela combinará julgamentos humanos especializados e modelos avançados de machine learning para fornecer dados de treinamento e avaliação para centenas de métricas e componentes que compõem o Waymo Driver.
Estamos procurando pesquisadores e engenheiros de software apaixonados pelo desenvolvimento de técnicas de machine learning. Essas técnicas são destinadas aos sistemas de Avaliação em nosso serviço autônomo. Elas servirão como um motor constante para melhorar o desempenho da nossa pilha de tecnologia.
Você irá
- Desenvolver a estratégia de ponta a ponta para nossa próxima geração de métricas de avaliação baseadas em machine learning, promovendo rigor científico e estatístico em nossas aplicações de IA incorporada
- Arquitetar e construir sistemas escaláveis para treinamento e ajuste fino de modelos generativos em larga escala para produzir comportamentos de direção realistas e avaliar comportamentos interessantes
- Liderar o design, a implementação e a iteração de novos algoritmos de RL, funções de recompensa e paradigmas de treinamento adaptados para gerar comportamentos de direção de alta fidelidade e perspicazes
- Liderar o desenvolvimento de modelos de Deep Learning de ponta e soluções de IA Generativa (LLM/VLM). Essas soluções aprimorarão a triagem liderada por humanos, introduzirão automação para fluxos de trabalho de alto volume e realizarão análises detalhadas do comportamento de direção autônoma para detectar anomalias críticas
- Monitorar e assimilar proativamente as melhores práticas dentro da Alphabet e da indústria em geral para desenvolver um novo sistema de coleta e avaliação de dados baseado em Aprendizado por Reforço com Feedback Humano (RLHF)
- Fornecer mentoria técnica, orientação e liderança de pensamento para outros engenheiros dentro da equipe e em grupos colaboradores
- Orientar e alinhar várias equipes—incluindo Compreensão de Motorista, Simulação, Engenharia de Sistemas, Pesquisa e Software de Bordo—em uma estratégia de avaliação coesa, garantindo o alinhamento multifuncional em metas e prioridades
Você tem
- Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning, Inteligência Artificial ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente
- 10+ anos de experiência prática no desenvolvimento e aplicação de modelos de Machine Learning, com foco significativo em Aprendizado por Reforço
- 2+ anos de experiência em gestão de pessoas
- Experiência comprovada em deep learning, modelagem de sequência e modelos generativos
- Forte histórico de publicações ou histórico de entrega de projetos impactantes em RL ou áreas relacionadas
- Proficiência em Python e frameworks de ML padrão (por exemplo, JAX, TensorFlow)
- Experiência com treinamento distribuído em larga escala e processamento de dados
- Capacidade comprovada de liderar projetos técnicos complexos e ambíguos desde a concepção até a conclusão
Preferimos
- 12+ anos de experiência relevante em pesquisa e aplicação de ML/RL
- Experiência no domínio de veículos autônomos, robótica ou ambientes de simulação complexos
- Compreensão profunda de técnicas de RL de última geração, incluindo aquelas usadas para ajuste fino de grandes modelos (por exemplo, a partir de feedback/preferências humanas)
- Familiaridade com plataformas de simulação em larga escala e sua integração com fluxos de trabalho de treinamento de ML
- Experiência em projetar e usar métricas para avaliar sistemas de IA complexos
- Histórico de liderança técnica, influenciando partes interessadas seniores e impulsionando a inovação entre as fronteiras das equipes
- Excelentes habilidades de comunicação, com a capacidade de articular conceitos técnicos complexos de forma clara
A faixa salarial base esperada para esta posição em tempo integral em locais nos EUA está listada abaixo. O pagamento inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo o local exato de trabalho, experiência, treinamento e educação relevantes e nível de habilidade. Seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para o local da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para o seu local preferido, durante o processo de contratação.
Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa de bônus anual discricionário da Waymo, plano de incentivo de ações e generoso programa de benefícios da Empresa, sujeito aos requisitos de elegibilidade.
Faixa Salarial $281,000—$356,000 USD
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