Estados Unidos
The MITRE Corporation
Waymo
Engenheiro Staff de Machine Learning, Arquitetura e Otimização de Modelos LLM/VLM
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Motorista Waymo — O Motorista Mais Experiente do Mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade, salvando milhares de vidas perdidas em acidentes de trânsito. O Motorista Waymo impulsiona o serviço de ride-hail totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Motorista Waymo já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitado por sua experiência em dirigir autonomamente mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A equipe de Percepção constrói o sistema que aprende a representação espaço-temporal e seus significados semânticos do ambiente circundante do veículo autônomo (ADV), ou seja, o sistema que “percebe” o mundo ao redor do carro. Trabalhamos em conjunto com equipes downstream na otimização e integração no Motorista Waymo. Realizamos nossas próprias pesquisas para resolver problemas do mundo real e colaboramos com equipes de pesquisa da Alphabet. Temos acesso a milhões de milhas de dados de direção de um conjunto diversificado de sensores, permitindo que engenheiros como você (1) desenvolvam métodos para aprender de forma eficiente e contínua com dados em larga escala do mundo real, (2) desenvolvam modelos e treinamento de modelos em escala, (3) analisem o comportamento do mundo real e desenvolvam sistemas para lidar com as complexidades da interação com o mundo real, e (4) otimizem modelos para nosso hardware onboard e offboard.
Você irá
- Projetar a arquitetura de modelos VLM/LLM e impulsionar um forte alinhamento entre as arquiteturas de modelos e as arquiteturas de hardware.
- Otimizar o desempenho do modelo para casos de uso em dispositivos (ambientes com restrições de memória, energia e computação).
- Engajar diretamente com equipes de pesquisa, engenharia de software, engenharia de hardware e produto para entregar soluções de ponta a ponta.
Requisitos mínimos
Você tem
- 7+ anos de experiência em Machine Learning, com foco em desenvolvimento de modelos em larga escala (LLM, VLM ou modelos de fundação similares).
- Experiência comprovada em técnicas de inferência de baixa latência em dispositivos e profundo entendimento de aceleração de hardware.
- Experiência extensiva com frameworks de deep learning (por exemplo, PyTorch, JAX) e treinamento de modelos em larga escala.
- Um histórico de operar efetivamente sob ambiguidade, definindo direção em meio a pesquisa e restrições técnicas em rápida evolução.
- Experiência na aplicação de modelos de linguagem grandes ou modelos de fundação em domínios complexos e críticos de segurança (por exemplo, autonomia, robótica ou outros sistemas de alta confiabilidade).
- Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
Nós preferimos
- Familiaridade com processos de curadoria de dados em larga escala e garantia de qualidade para conjuntos de dados multimodais.
- Experiência em percepção de veículos autônomos, planejamento de movimento ou sistemas de tomada de decisão.
- Publicações em conferências de ponta de machine learning ou visão computacional (por exemplo, NeurIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV).
- Doutorado em área relevante.
A faixa salarial base esperada para esta posição em tempo integral em locais dos EUA está listada abaixo. O salário inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo local de trabalho exato, experiência, treinamento e educação relevantes, e nível de habilidade. Seu recrutador poderá compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para o local da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para sua localização preferida, durante o processo de contratação.
Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa discricionário de bônus anual da Waymo, plano de incentivo acionário e generoso programa de benefícios da Empresa, sujeito aos requisitos de elegibilidade.
Faixa Salarial $298,000—$368,000 USD
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