Estados Unidos
Temple Health
Wayve
Engenheiro(a) de Performance de ML Staff (Eficiência de Treinamento)
Estados Unidos
Sunnyvale, California, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE NÓS
Fundada em 2017, a Wayve é líder no desenvolvimento de tecnologia de Embodied AI. Nosso software de IA avançado e modelos de fundação permitem que veículos percebam, compreendam e naveguem em qualquer ambiente complexo, aumentando a usabilidade e a segurança de sistemas de direção automatizada.
Nossa visão é criar uma autonomia que impulsione o mundo. Nossos produtos de IA inteligentes, sem necessidade de mapas e agnósticos em relação ao hardware, são projetados para montadoras, acelerando a transição da direção assistida para a automatizada.
Em nosso ambiente dinâmico, grandes problemas nos motivam — abraçamos a incerteza, dedicando-nos a desafios complexos para desbloquear soluções inovadoras. Miramos alto e mantemos a humildade em nossa busca pela excelência, aprendendo e evoluindo constantemente enquanto abrimos caminho para um futuro mais inteligente e seguro.
Na Wayve, suas contribuições importam. Valorizamos a diversidade, acolhemos novas perspectivas e promovemos um ambiente de trabalho inclusivo; apoiamos uns aos outros para gerar impacto.
A VAGA
Faça da Wayve a experiência que define sua carreira!
Estamos em busca de um(a) Staff ML Performance Engineer para integrar nossa equipe de Tecnologia de Treinamento, trabalhando na otimização de tarefas de ML em larga escala para permitir a escalabilidade de nossos modelos para a próxima ordem de magnitude. O(A) candidato(a) ideal aumentará a eficiência das cargas de trabalho de treinamento e inferência para permitir que a Wayve treine modelos maiores com mais rapidez.
SOBRE VOCÊ
Para garantir seu sucesso nesta função, buscamos as seguintes habilidades e experiências.
Principais responsabilidades
- Analisar cargas de trabalho de ML para identificar gargalos, por exemplo, usando NVIDIA Nsight Systems
- Projetar e implementar melhorias de eficiência para maximizar MFU e throughput, por exemplo, paralelismo, compilação de modelos, precisão mista
- Projetar e implementar ferramentas de observabilidade para identificar gargalos e impulsionar melhorias de desempenho, por exemplo, para rastrear MFU, throughput, latência, etc.
- Projetar e implementar ferramentas de benchmarking, por exemplo, para rastrear ganhos de eficiência ou regressões
- Colaborar estreitamente com as equipes de Pesquisa para integrar melhorias na eficiência de treinamento e criar uma cultura de otimização de desempenho
Requisitos mínimos
Essencial
- 10+ anos de experiência no setor impulsionando engenharia de desempenho em sistemas de ML, infraestrutura de computação GPU, plataformas distribuídas ou área similar.
- Experiência na otimização de tarefas em larga escala em clusters de computação GPU.
- Experiência em trabalhar em equipes de plataforma e em colaboração com equipes de pesquisa.
- Experiência na redação, relatório e rastreamento de benchmarks de desempenho de forma aberta e acessível.
- Capacidade de escrever código Python de alta qualidade, bem estruturado e testado
- Bacharelado ou Mestrado em Machine Learning, Ciência da Computação, Engenharia ou disciplina técnica relacionada, ou experiência equivalente
Desejável
- Experiência de trabalho com computação concorrente, paralela e distribuída.
- Experiência no uso de NVIDIA NSight Systems ou outros profilers de sistema.
- Experiência na implementação de kernels de GPU (CUDA, Triton, etc.).
- Conhecimento de fundamentos de computação - o que torna o código rápido, seguro e confiável.
Esta é uma posição em tempo integral baseada em Sunnyvale, CA (híbrido).
A faixa salarial estimada para esta função varia de $336,400 a $359,000, além de um pacote de ações competitivo. A remuneração real é baseada nas habilidades, qualificações e experiência do(a) candidato(a).
#LI-HH1
A Wayve está comprometida em criar uma experiência de entrevista inclusiva. Se você precisar de quaisquer acomodações ou ajustes para participar plenamente do nosso processo seletivo, por favor, nos informe.
Entendemos que cada pessoa possui um conjunto único de habilidades e experiências e que nem todos atenderão a todos os requisitos listados acima. Se você é apaixonado(a) por carros autônomos e acredita que tem o que é necessário para causar um impacto positivo no mundo, nós o(a) encorajamos a se candidatar.
Na Wayve, estamos comprometidos em criar uma cultura diversa, justa e respeitosa que seja inclusiva para todos com base em suas habilidades e perspectivas únicas, independentemente de sexo, raça, religião ou crença, origem étnica ou nacional, deficiência, idade, cidadania, estado civil, união estável ou parceria doméstica, orientação sexual, identidade de gênero, status de veterano, gravidez ou condição relacionada (incluindo amamentação) ou qualquer outra base protegida pela lei aplicável.
Para mais informações, visite Carreiras na Wayve. wayve.ai/careers/
Para saber mais sobre o que nos move, visite Valores na Wayve wayve.ai/careers/
Apenas para candidatos nos EUA, por favor, visite o Aviso E-Verify drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing e Participação e Direito ao Trabalho ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf
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AVISO LEGAL: Não perguntaremos sobre casamento ou gravidez, responsabilidades de cuidado ou deficiências em nenhum de nossos anúncios de emprego ou entrevistas. No entanto, buscamos capturar informações sobre responsabilidades de cuidado e deficiências, entre outras informações de diversidade, como parte de um formulário opcional de Monitoramento de DEI para nos ajudar a identificar áreas de melhoria em nosso processo de contratação e garantir que o processo seja inclusivo e não discriminatório.
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