World Vision Canada

Cientista de Dados, Inteligência de Dados

PythonSQL
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Posição

Você está procurando mais do que um emprego? Na World Vision Canada oferecemos carreiras desafiadoras que mudam a vida de crianças em todo o mundo e mudarão a sua também. Venha fazer parte de uma equipe de 400 canadenses com uma visão para o mundo: Vida em toda a sua plenitude para cada criança.

Você experimentará a fé cristã em ação, ajudando a fazer mudanças reais e duradouras na vida das crianças mais vulneráveis do mundo. Junte-se à equipe da World Vision Canada e faça parte de uma força poderosa e eficaz para o bem:

Pelas Crianças. Pela Mudança. Pela Vida.

Cientista de Dados, Inteligência de Dados

Reporta-se a: Gerente de Pessoas, Inteligência de Dados

Tipo de Vaga: Tempo Integral Permanente

Localização Principal: Mississauga, Ontário, Canadá

Tipo de Trabalho: Remoto (Dentro do Canadá)

Propósito do Cargo

Como parte da equipe de Inteligência de Dados, o Cientista de Dados fortalece a tomada de decisões em alinhamento com a missão e o impacto da World Vision Canada. A função entrega análises avançadas que permitem ações confiantes, melhoram experiências e apoiam a capacitação digital e a inovação.

Responsabilidades

As principais responsabilidades incluem o design e a entrega de soluções de análise de ponta a ponta, desde a origem e preparação dos dados até o desenvolvimento, garantindo que os dados sejam confiáveis e adequados ao propósito em todo o processo. A função aplica técnicas estatísticas e de machine-learning para resolver problemas de negócios complexos, faz parcerias com equipes multifuncionais e técnicas para apoiar a implantação e manutenção, e comunica insights claramente para impulsionar a compreensão, adoção e ação. A função contribui para soluções escaláveis e integradas em um ambiente digital.

Através deste trabalho, o Cientista de Dados avança a tomada de decisões baseada em insights e apoia o mandato da Inteligência de Dados de fornecer dados confiáveis, reduzir atritos e permitir decisões claras. Traz forte capacidade na integração de conjuntos de dados diversos, trabalhando em ambientes de dados modernos e traduzindo análises em insights acionáveis.

  1. Lidera o design e desenvolvimento de soluções de análise avançada (por exemplo, valor de vida do cliente, previsão de churn, segmentação) que abordam prioridades de negócios, produzindo modelos e resultados precisos, repetíveis e escaláveis
  1. Define abordagens analíticas para problemas ambíguos, fazendo parcerias com stakeholders para esclarecer objetivos, moldar hipóteses e selecionar metodologias apropriadas
  1. Obtém, integra e prepara conjuntos de dados complexos de sistemas internos e externos, identificando proativamente novas fontes de dados para modelos de análise e garantindo a qualidade, integridade e prontidão dos dados para análise
  1. Aplica técnicas estatísticas, de machine learning e mineração de dados para identificar tendências, padrões e impulsionadores que informam decisões estratégicas e operacionais
  1. Permite a implantação e o desempenho contínuo de soluções de análise, colaborando com equipes técnicas e de negócios para apoiar a implementação em nível de produção, a integração de fluxos de trabalho e o monitoramento e manutenção eficazes contínuos dos modelos
  1. Traduz resultados de análise em recomendações acionáveis através de storytelling claro, visualização de dados e apresentações adaptadas a diversos públicos
  1. Apoia a adoção e o uso eficaz de insights, orientando stakeholders na interpretação de resultados e na sua aplicação em decisões, planejamento e gestão de desempenho
  1. Fortalece a confiança e a acessibilidade dos dados, contribuindo para ativos e práticas de dados bem estruturados que reduzem o atrito na forma como os dados são acessados e utilizados
  1. Identifica e implementa melhorias em métodos e ferramentas analíticas para aumentar a eficiência, precisão e impacto dentro de um ambiente digital moderno

Qualificações

  1. Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou um campo quantitativo relacionado, ou experiência equivalente.
  1. 3–5 anos de experiência em ciência de dados ou análise avançada, incluindo pesquisa acadêmica relevante (por exemplo, trabalho de mestrado ou doutorado)
  1. Forte base em estatística e machine learning, com experiência na aplicação de técnicas como regressão, classificação, clusterização, previsão e experimentação
  1. Forte proficiência em Python ou R (por exemplo, pandas, NumPy, scikit-learn) e SQL para trabalhar com conjuntos de dados grandes e complexos
  1. Experiência em trabalhar com plataformas de dados modernas (por exemplo, Azure, Snowflake)
  1. Experiência em Processamento de Linguagem Natural, engenharia de prompts e aplicação de conhecimento de domínio para extrair insights de dados não estruturados e traduzir resultados de LLM em recomendações acionáveis
  1. Experiência em projetar e entregar soluções de análise de ponta a ponta, desde o enquadramento do problema e preparação de dados até o desenvolvimento do modelo
  1. Capacidade de traduzir problemas de negócios ambíguos em abordagens analíticas e insights acionáveis
  1. Fortes habilidades de comunicação, com a capacidade de explicar análises complexas claramente e influenciar stakeholders não técnicos

Candidatos qualificados devem ser capazes de demonstrar um compromisso com os valores essenciais e a missão da parceria World Vision.

  1. Certificação em machine learning ou big data e experiência em trabalhar em ambientes Ágeis são considerados diferenciais

Por que nos Considerar?

Nossa remuneração e benefícios competitivos incluem:

  • Conta de Gastos com Saúde
  • Contribuições de pensão correspondentes de até 6%
  • Complemento de licença parental
  • Férias remuneradas generosas, dias de folga por doença, dias de bem-estar e dias pessoais
  • Escritório fechado em dias extras antes de feriados prolongados (6x/ano)

A World Vision Canada tem sido consistentemente premiada como um dos melhores empregadores do Canadá e da GTA.

Somos a maior organização sem fins lucrativos de desenvolvimento, alívio e advocacia do Canadá.

Nós incorporamos uma mentalidade Ágil aqui.

Levamos apoio vital em tempos de desastre. Ajudamos comunidades pobres a assumir o controle de seu futuro. Fornecemos pequenos empréstimos e treinamento que impulsionam o sustento familiar. Trabalhamos com formuladores de políticas para mudar a forma como o mundo é governado. Nossa fé cristã nos ensina que toda criança, independentemente de gênero, fé ou raça, é um presente precioso para o mundo inteiro - e que seu bem-estar nos diz respeito a todos. Nunca descansaremos enquanto crianças sofrerem em situações que podem ser mudadas.

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Nossos Valores Essenciais: Somos comprometidos com os Pobres. Somos Cristãos. Somos Mordomos. Valorizamos as Pessoas. Somos Parceiros. Somos Responsivos.

A World Vision Canada leva a sério nossas responsabilidades de Salvaguarda e fornecemos um ambiente seguro para nossos beneficiários, crianças e adultos. Temos fortes procedimentos de recrutamento para garantir que as pessoas mais seguras e adequadas trabalhem com as crianças em nossos programas. Fornecemos aos nossos funcionários e voluntários supervisão, apoio e treinamento contínuos em seu trabalho com beneficiários crianças e adultos.

Esta é uma vaga atual para a qual estamos recrutando ativamente. A faixa salarial representa a remuneração esperada para esta função e é fornecida de acordo com os requisitos de transparência salarial de Ontário sob o Employment Standards Act.

A colocação dentro da faixa será determinada com base nas habilidades, experiência, qualificações relevantes e equidade interna. A oferta final refletirá o histórico e as capacidades demonstradas do candidato selecionado.

A World Vision Canada acolhe e incentiva candidaturas de pessoas com deficiência. Acomodações estão disponíveis mediante solicitação para candidatos que participam de todos os aspectos do processo de seleção.

Obrigado pelo seu interesse; no entanto, apenas os candidatos selecionados para entrevista serão contatados.

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