Xometry

13 de jul. de 2026

Engenheiro(a) de Staff em Machine Learning

Estados Unidos

Waltham, Massachusetts, United States

PythonAWSKubernetesTerraform

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Xometry (NASDAQ: XMTR) impulsiona as indústrias de hoje e de amanhã, conectando pessoas com grandes ideias aos fabricantes que podem torná-las realidade.

O marketplace digital da Xometry oferece aos fabricantes os recursos críticos de que precisam para expandir seus negócios, ao mesmo tempo em que facilita para os compradores em empresas Fortune 1000 o acesso à capacidade de fabricação global.

A Xometry está procurando um(a) Engenheiro(a) de Staff em Machine Learning para se juntar à nossa crescente equipe de IA/ML.

Esta é uma função sênior de contribuidor individual com amplo escopo técnico e impacto organizacional significativo. Você liderará o design e a entrega de sistemas complexos de ML, arquitetará integrações em nosso stack de tecnologia e definirá o padrão de engenharia para como construímos e implantamos soluções de machine learning em escala. Você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros e gerentes de produto para colocar em produção capacidades de ML de alto impacto.

Tudo o que você construir terá importância. Uma peça fundamental desta função é a propriedade da arquitetura de IA/ML por trás de uma das iniciativas estratégicas de maior alavancagem da Xometry: a integração DFM AI + IQE. Você será o líder de engenharia de dados para o fio digital que conecta a plataforma da Xometry ao ecossistema de nossos parceiros — Solid Edge, NX, Designcenter e Teamcenter — construindo os pipelines, contratos e observabilidade que movem cotações, peças, sinais de manufaturabilidade e precificação entre os dois sistemas em tempo real. O sistema que você projetar é o que levará o inovador fio digital operando em "velocidade de ficção científica" da ideação à realidade.

Como Você Contribuirá

Liderança com profundidade técnica – Responsabilize-se pelo ciclo de vida ponta a ponta, desde a coleta de requisitos até a liberação, garantindo entrega de alta qualidade e dentro do prazo em iniciativas complexas e multifuncionais.

Domine o plano de IA/ML de integração de parceiros – Projete e construa a camada de IA/ML de alto desempenho da integração embarcada DFM AI + IQE da Xometry com Teamcenter e Designcenter. Você será responsável por projetar a arquitetura de serviço de ML em tempo real e o caminho de sinal de baixa latência que entrega feedback de DFM e precificação diretamente no ambiente do designer. Isso inclui definir os contratos de dados para entradas/saídas de modelos e implementar o MLOps, governança e observabilidade necessários para uma integração de parceiro de marketplace público e crítica para a missão.

Construa para escala – Desenvolva sistemas de produção baseados em nuvem que alimentam endpoints em tempo real e MLOps, integrados aos sistemas e infraestrutura mais amplos da Xometry.

Resolva problemas ambíguos – Navegue por desafios técnicos complexos e de múltiplos domínios, avalie fatores variáveis e entregue soluções que atendam a objetivos de negócios e técnicos.

Defina o Padrão – Identifique proativamente áreas de oportunidade, assuma a responsabilidade por novos processos e soluções, e desenvolva roadmaps de múltiplos trimestres para alcançar objetivos técnicos chave.

Promova qualidade e segurança – Aplique as melhores práticas em testes automatizados, computação paralela e distribuída, e desenvolvimento de software seguro em sistemas de ML.

Colabore amplamente – Faça parceria com engenheiros, gerentes de produto, cientistas de dados e stakeholders de negócios para traduzir requisitos em soluções técnicas robustas.

Mentore e eleve – Guie outros engenheiros através de revisões de design, revisões de código e mentoria técnica, elevando a capacidade geral da equipe.

Mantenha-se atualizado – Acompanhe os avanços em ML/IA e traga novas abordagens, ferramentas e frameworks relevantes para a prática.

Requisitos mínimos

O Que Você Trará para a Xometry

Bacharelado em um campo STEM (ou experiência equivalente) mais 6-8 anos de experiência em engenharia de machine learning, com um histórico de propriedade e entrega de sistemas complexos de ML em produção.

Profundo conhecimento em tecnologias de ML e IA, incluindo métodos de Gradient Boosting, Deep Learning e/ou frameworks de IA Generativa, com foco em escalabilidade e reutilização de backend.

Experiência prática na implantação de produtos de ML em tempo real em escala em ambientes de nuvem (AWS fortemente preferido), incluindo auto-escalonamento, monitoramento e alertas.

Forte proficiência em Python e frameworks avançados de ML/IA como TensorFlow, PyTorch ou similares.

Sólida base em fundamentos de engenharia de software, estruturas de dados e algoritmos.

Experiência comprovada com práticas de MLOps: monitoramento de modelos, detecção de drift de dados e conceitos, e pipelines automatizados de retreinamento e redelploiement.

Proficiência com pipelines de CI/CD (por exemplo, ações do Github), desenvolvimento orientado a testes e infraestrutura como código (por exemplo, Terraform).

Experiência em perfilamento e otimização de implantações de modelos de ML existentes para latência e throughput.

Capacidade de operar de forma independente em atribuições novas e ambíguas, determinar métodos e procedimentos, e comunicar-se efetivamente com públicos de engenharia, produto e negócios.

Experiência com técnicas de modelagem de ponta, incluindo transformers, pré-treinamento auto-supervisionado, modelos de linguagem grandes (LLMs) ou IA generativa.

Conhecimento de contêineres, orquestração de contêineres (Kubernetes) e sistemas distribuídos nativos da nuvem.

Experiência em manufatura, cadeia de suprimentos ou ambientes de marketplace é um diferencial — mas a curiosidade e o impulso importam mais.

A faixa salarial base estimada para novos contratados nesta função é de US$ 200,000-US$ 220,000.00 anualmente + bônus, dependendo de fatores como habilidades relacionadas ao trabalho, experiência relevante e localização. Também oferecemos um pacote competitivo de benefícios, incluindo correspondência de 401(k), seguro médico, odontológico e de visão; seguro de vida e invalidez; tempo livre remunerado generoso, incluindo férias, licença médica, feriados flutuantes e fixos, licença maternidade e licença parental; EAP, outros recursos de bem-estar; e muito mais.

#LI-Hybrid

A Xometry é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Todos os candidatos serão considerados para emprego sem atenção à raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de veterano ou deficiência.

Para vagas baseadas nos EUA: A Xometry participa do E-Verify e, após a aceitação de uma oferta de emprego, fornecerá ao governo federal as informações do seu Formulário I-9 para confirmar que você está autorizado a trabalhar nos EUA.

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