Engenheiro(a) Staff de Machine Learning

Estados Unidos

North Bethesda, Maryland, United States

PythonAWSKubernetesTerraform

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Xometry (NASDAQ: XMTR) impulsiona as indústrias de hoje e de amanhã, conectando pessoas com grandes ideias aos fabricantes que podem torná-las realidade. O marketplace digital da Xometry oferece aos fabricantes os recursos críticos de que precisam para expandir seus negócios, ao mesmo tempo em que facilita para os compradores em empresas Fortune 1000 o acesso à capacidade de fabricação global.

Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) Staff de Machine Learning para se juntar à nossa crescente equipe de IA/ML. Esta é uma função sênior de contribuidor individual com amplo escopo técnico e impacto organizacional significativo. Você liderará o design e a entrega de sistemas complexos de ML, arquitetará integrações em nosso stack de tecnologia e definirá o padrão de engenharia para como construímos e implantamos soluções de machine learning em escala. Você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros e gerentes de produto para colocar em produção capacidades de ML de alto impacto. Tudo o que você construir importará. Uma peça definidora desta função é ser o responsável pela arquitetura de IA/ML por trás de uma das iniciativas estratégicas de maior alavancagem da Xometry: a integração DFM AI + IQE. Você será o líder de engenharia de dados para o fio digital que conecta a plataforma da Xometry ao ecossistema de nossos parceiros — Solid Edge, NX, Designcenter e Teamcenter — construindo os pipelines, contratos e observabilidade que movem cotações, peças, sinais de manufaturabilidade e preços entre os dois sistemas em tempo real. O sistema que você projetar é o que leva o fio digital inovador operando em "velocidade de ficção científica" da ideação à realidade.

Como Você Contribuirá

Liderança com profundidade técnica – Responsabilize-se pelo ciclo de vida completo, desde a coleta de requisitos até a liberação, garantindo a entrega de alta qualidade e dentro do prazo em iniciativas complexas e multifuncionais.

Responsabilidade pelo plano de IA/ML de integração de parceiros – Arquitetar e construir a camada de IA/ML de alto desempenho da integração DFM AI + IQE embarcada da Xometry com Teamcenter e Designcenter. Você será responsável por projetar a arquitetura de serviço de ML em tempo real e o caminho de sinal de baixa latência que entrega feedback de DFM e precificação diretamente no ambiente do designer. Isso inclui definir os contratos de dados para entradas/saídas de modelos e implementar MLOps, governança e observabilidade necessárias para uma integração de parceiro de marketplace público e crítica para a missão.

Construir para escala – Desenvolver sistemas de produção baseados em nuvem que impulsionam endpoints em tempo real e MLOps, integrados aos sistemas e infraestrutura mais amplos da Xometry.

Resolver problemas ambíguos – Navegar por desafios técnicos complexos e multidimensionais, avaliar fatores variáveis e entregar soluções que atendam tanto aos objetivos de negócios quanto aos técnicos.

Definir o Padrão – Identificar proativamente áreas de oportunidade, assumir a responsabilidade por novos processos e soluções, e desenvolver roadmaps de vários trimestres para alcançar objetivos técnicos chave.

Promover qualidade e segurança – Aplicar melhores práticas em testes automatizados, computação paralela e distribuída, e desenvolvimento seguro de software em sistemas de ML.

Colaborar amplamente – Fazer parceria com engenheiros, gerentes de produto, cientistas de dados e stakeholders de negócios para traduzir requisitos em soluções técnicas robustas.

Mentorar e elevar – Orientar outros engenheiros através de revisões de design, revisões de código e mentoria técnica, elevando a capacidade geral da equipe.

Manter-se atualizado – Acompanhar os avanços em ML/IA e trazer novas abordagens, ferramentas e frameworks relevantes para a prática.

O QUE VOCÊ TRARÁ PARA A XOMETRY

Bacharelado em um campo STEM (ou experiência equivalente) mais 6-8 anos de experiência em engenharia de machine learning, com um histórico de responsabilidade e entrega de sistemas complexos de ML em produção.

Profundo conhecimento em tecnologias de ML e IA, incluindo métodos de Gradient Boosting, Deep Learning e/ou frameworks de IA Generativa, com foco em escalabilidade e reutilização de backend.

Experiência prática na implantação de produtos de ML em tempo real em escala em ambientes de nuvem (AWS preferencialmente), incluindo auto-scaling, monitoramento e alertas.

Forte proficiência em Python e frameworks avançados de ML/IA como TensorFlow, PyTorch, ou similares.

Sólida base em fundamentos de engenharia de software, estruturas de dados e algoritmos.

Experiência comprovada com práticas de MLOps: monitoramento de modelos, detecção de drift de dados e conceitos, e pipelines automatizados de retreinamento e redistribuição.

Proficiência com pipelines de CI/CD (por exemplo, ações do Github), desenvolvimento orientado a testes e infraestrutura como código (por exemplo, Terraform).

Experiência em perfilamento e otimização de implantações de modelos de ML existentes para latência e throughput.

Capacidade de operar de forma independente em atribuições novas e ambíguas, determinar métodos e procedimentos, e comunicar-se efetivamente com públicos de engenharia, produto e negócios.

Experiência com técnicas de modelagem de ponta, incluindo transformers, pré-treinamento auto-supervisionado, modelos de linguagem grandes (LLMs), ou IA generativa.

Conhecimento de contêineres, orquestração de contêineres (Kubernetes) e sistemas distribuídos nativos da nuvem.

Experiência em manufatura, cadeia de suprimentos ou ambientes de marketplace é um plus — mas curiosidade e iniciativa importam mais.

A faixa salarial base estimada para novas contratações nesta função é de US$ 200,000 a US$ 220,000.00 anualmente + bônus, dependendo de fatores como habilidades relacionadas ao trabalho, experiência relevante e localização. Também oferecemos um pacote competitivo de benefícios, incluindo correspondência de 401(k), seguro médico, odontológico e de visão; seguro de vida e invalidez; período generoso de licença remunerada, incluindo férias, licença médica, feriados flutuantes e fixos, licença maternidade e licença parental; EAP, outros recursos de bem-estar; e muito mais.

#LI-Hybrid

A Xometry é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades. Todos os candidatos serão considerados para emprego sem atenção à raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de veterano ou deficiência.

Para vagas baseadas nos EUA: A Xometry participa do E-Verify e, após a aceitação de uma oferta de emprego, fornecerá ao governo federal suas informações do Formulário I-9 para confirmar que você está autorizado a trabalhar nos EUA.

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