YipitData

22 de jul. de 2026

Analista de Produto Sênior de Dados

Estados Unidos

United States

SQL

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Produto · Nova York, NY (Modelo Híbrido/Remoto)

Por favor, note: para esta posição, não podemos considerar candidatos que atualmente ou no futuro necessitem de patrocínio de visto.

SOBRE A VAGA

YipitData está fazendo uma de suas apostas mais ambiciosas em Produto: a construção de um produto com inteligência artificial que transforma a forma como os clientes interagem com os dados. Esta iniciativa está no centro de nossa estratégia de produto e representa uma maneira fundamentalmente nova para os clientes acessarem e extraírem valor de nossos dados.

Como Analista Sênior de Produto de Dados, você desempenhará um papel fundamental para tornar essa visão realidade. Você será responsável pelo caminho desde dados brutos alternativos até inteligência confiável e pronta para o produto — determinando como conjuntos de dados complexos são estruturados, interpretados e, finalmente, apresentados aos clientes.

Esta função está na intersecção de dados, produto e IA. Você trabalhará com diversos conjuntos de dados alternativos e desenvolverá as metodologias que transformam esses sinais em insights de negócios confiáveis. Você também servirá como uma autoridade chave sobre como o produto usa os dados, ajudando a definir quais conclusões são metodologicamente sólidas, quais perguntas podem ser respondidas com confiança e onde devem existir salvaguardas apropriadas.

O sucesso nesta função exige rigor analítico e uma mentalidade de construção. Você prosperará na ambiguidade, enfrentará problemas sem playbooks estabelecidos e ajudará a moldar o futuro de um dos produtos mais estratégicos da YipitData. Seu trabalho influenciará diretamente como centenas de clientes interagem com nossos dados e como este produto escala ao longo do tempo.

O QUE VOCÊ FARÁ

Propriedade de Fontes de Dados e Design de Metodologia

Ser responsável pela tradução de conjuntos de dados alternativos brutos em produtos de dados escaláveis e prontos para IA.

Projetar metodologias que respondam a perguntas de negócios de alto valor, determinando como conjuntos de dados díspares devem ser combinados, normalizados e interpretados.

Colaborar estreitamente com Engenharia de Dados para moldar pipelines de dados de origem em conjuntos de dados limpos e bem estruturados, com definições e documentação claras.

Desenvolver profundo conhecimento nas forças, limitações, vieses e características de cobertura dos conjuntos de dados chave e garantir que essas nuances sejam refletidas nos resultados downstream.

Inteligência de Produto de IA e Sistemas de Conhecimento

Definir como o produto deve usar diferentes conjuntos de dados, incluindo padrões de consulta válidos, casos extremos, modos de falha e salvaguardas metodológicas.

Ser responsável pelas definições de métricas, linhagem de dados e documentação para garantir que o produto entregue consistentemente respostas precisas e explicáveis.

Estabelecer padrões para como o produto raciocina em múltiplos conjuntos de dados, prevenindo interpretações excessivas e garantindo que as conclusões permaneçam estatisticamente defensáveis.

Servir como revisor final para alterações relacionadas à metodologia que impactam o comportamento do produto.

Desenvolvimento de Produto e Resolução de Problemas do Cliente

Traduzir perguntas de clientes em metodologias escaláveis, modelos de dados e capacidades de produto.

Expandir o leque de perguntas que o produto pode responder, habilitando novas formas de segmentação, análise de coorte, medição de comportamento e insights entre conjuntos de dados.

Colaborar com Produto, Engenharia e Liderança para identificar novas fontes de dados, casos de uso e capacidades que aumentem o valor comercial do produto de IA.

Ajudar a moldar o roadmap do produto, transformando necessidades emergentes de clientes e insights experimentais em funcionalidade de produto repetível.

Qualidade de Dados e Excelência Operacional

Coordenar testes e validação de alterações de dados em estágio antes que cheguem à produção.

Ser responsável pelos processos de gerenciamento de incidentes para problemas de qualidade de dados, alterações de metodologia e interrupções de fontes upstream.

Construir e manter uma biblioteca de verificações de qualidade adaptadas aos requisitos exclusivos de experiências de clientes impulsionadas por IA.

Garantir que o produto apresente consistentemente informações confiáveis, precisas e internamente consistentes em todos os casos de uso suportados.

VOCÊ PROVAVELMENTE TERÁ SUCESSO SE TIVER

3–6 anos de experiência em gerenciamento de produtos de dados, análise de produto, engenharia de análise, ciência de dados, inteligência de mercado, dados alternativos ou área intimamente relacionada.

Forte fluência em SQL; conforto com pipelines de dados, alterações de esquema e dependências de dados upstream/downstream.

Experiência em ser responsável pela documentação de dados, definições de métricas ou programas de qualidade de dados — não apenas em realizar análises ad hoc.

Um histórico de coordenação multifuncional, idealmente entre equipes técnicas de dados e stakeholders de produto ou comerciais.

Fortes instintos de gerenciamento de projetos: você consegue gerenciar um processo de triagem, manter uma biblioteca de qualidade e coordenar entre múltiplos grupos de stakeholders sem perder o controle.

Comunicação clara e estruturada — você consegue traduzir complexas questões de metodologia de dados em orientações que stakeholders não técnicos podem agir.

Um histórico demonstrável de construção — entregar projetos, resolver problemas difíceis e deixar uma marca clara nos produtos em que trabalhou.

Uma mentalidade empreendedora: você se sente confortável com a ambiguidade, energizado por novos espaços de problemas e não precisa de um caminho totalmente pavimentado para progredir.

Profunda experiência com dados alternativos, dados de painel ou fontes de dados complexas e com nuances semelhantes é necessária — você precisa entender as peculiaridades, limitações e sutilezas metodológicas desses conjuntos de dados e ser capaz de codificar esse entendimento para um produto orientado por IA.

Experiência prévia em ou exposição a produtos de IA/ML, agentes baseados em LLM ou frameworks de avaliação é um grande diferencial.

O QUE OFERECEMOS

Salário base competitivo com benefícios abrangentes

Totalmente remoto nos Estados Unidos

Horário de trabalho flexível e férias flexíveis

Generoso plano 401(k) com contrapartida, licença parental, orçamento de bem-estar e reembolso de aprendizado

Um ambiente focado em crescimento onde o avanço é impulsionado pelo impacto — não pelo tempo de serviço

A YipitData está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, ascendência, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, estado civil, deficiência, gênero, identidade ou expressão de gênero, ou status de veterano. Temos orgulho de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades.

Idiomas

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Sobre a oportunidade

SOBRE A VAGA

O QUE VOCÊ FARÁ

Propriedade de Fontes de Dados e Design de Metodologia

Inteligência de Produto de IA e Sistemas de Conhecimento

Desenvolvimento de Produto e Resolução de Problemas do Cliente

Qualidade de Dados e Excelência Operacional

VOCÊ PROVAVELMENTE TERÁ SUCESSO SE TIVER

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