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Zillow
Engenheiro de Machine Learning
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TypeScriptPythonAWSGCPKubernetesGo
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A EQUIPE
Como Engenheiro de Machine Learning na equipe de Rich Media Virtual Staging AI da Zillow, você se juntará a um grupo focado em ajudar as pessoas a entenderem melhor as casas por meio de experiências imersivas e baseadas em IA. A equipe trabalha na transformação de fotos, vídeos e sinais espaciais em representações estruturadas que alimentam produtos voltados para o cliente, usados por milhões de compradores. Dentro do Rich Media, a equipe VSAI está construindo sistemas que transformam mídia de casas em produtos que enriquecem a compreensão de uma casa.
SOBRE A VAGA
Esta é uma função de contribuidor individual de alto impacto para alguém que adora operar na intersecção entre modelagem e sistemas. Como Engenheiro de Machine Learning, você ajudará a moldar como a Zillow constrói sistemas de machine learning de nível de produção para experiências de rich media, fazendo parcerias entre ciência aplicada e engenharia para transformar ideias promissoras em capacidades de produto confiáveis e escaláveis.
VOCÊ PODERÁ
- Produção: Responsabilizar-se pela transição de código de pesquisa para modelos otimizados e prontos para produção. Estabelecer pipelines de CI/CD que permitem aos cientistas implantar modelos em ciclos de iteração curtos. Inovar em nossos sistemas de monitoramento existentes que tornam nossos serviços confiáveis e fornecem aos cientistas insights sobre o desempenho de seus modelos em produção. Projetar serviços para expor modelos de ML aos clientes finais da Zillow.
- Dados: Bons dados são a chave para muitos métodos de ML de ponta. Você será responsável pelos conjuntos de dados de nossa equipe, liderará e apoiará projetos de engenharia de dados, entenderá conjuntos de dados de outras equipes e colaborará com cientistas e outras equipes para prepará-los para o treinamento de modelos.
- Treinamento e Experimentação: Gerenciar projetos e apoiar cientistas na execução de treinamento e processamento de dados em larga escala, colaborando com eles em projetos específicos, estabelecendo melhores práticas generalizadas e compartilhando expertise em princípios de desempenho e engenharia de software, enquanto utiliza ferramentas de codificação e produtividade de IA.
- Modelagem: Manter-se atualizado sobre pesquisas de ponta (por exemplo, em plataformas como Arxiv, X e Papers With Code paperswithcode.com/) e modificar seus métodos para nossos casos de uso de maneiras inovadoras para permitir novas experiências de produto ou melhorar as existentes.
- Dev & MLOps: Estabelecer melhores práticas em torno de qualidade de código, testes e propriedade que nos permitam avançar rapidamente sem comprometer a confiabilidade (e o sono). Participar de nossa rotação de plantão existente.
Esta função foi categorizada como uma posição Remota.
Funcionários "Remotos" não possuem um local de trabalho corporativo permanente e, em vez disso, trabalham de um local físico de sua escolha, que deve ser identificado à Empresa. Funcionários nos EUA podem morar em qualquer um dos 50 Estados Unidos, com exceções limitadas.
Candidatos qualificados com histórico de prisão ou condenação serão considerados para emprego de acordo com a lei estadual e local aplicável.
Candidatos do Condado de Los Angeles: Os deveres de trabalho para esta posição incluem: trabalhar com segurança e cooperação com outros funcionários, supervisores e equipe; aderir aos padrões de excelência, apesar de condições estressantes; comunicar-se de forma eficaz e respeitosa com funcionários, supervisores e equipe para garantir um atendimento excepcional ao cliente; e seguir todas as leis federais, estaduais e locais e as políticas da Empresa. O histórico criminal pode ter uma relação direta, adversa e negativa com alguns dos deveres materiais desta posição. Estes incluem os deveres e responsabilidades listados acima, bem como as habilidades para aderir às políticas da empresa, exercer bom senso, gerenciar efetivamente o estresse e trabalhar com segurança e respeito com os outros, exibir confiabilidade e profissionalismo, e salvaguardar as operações comerciais e a reputação da Empresa. De acordo com o Los Angeles County Fair Chance Ordinance, consideraremos para emprego candidatos qualificados com histórico de prisão e condenação.
Além de um salário base competitivo, esta posição também é elegível para prêmios de ações com base em fatores como experiência, desempenho e localização.
Os valores reais variarão dependendo da experiência, desempenho e localização.
Os funcionários nesta função não receberão pagamento abaixo do limite salarial para funcionários isentos no estado onde residem.
QUEM VOCÊ É
- Você tem 1-3 anos de experiência profissional construindo e lançando modelos de machine learning ou sistemas alimentados por ML em produção.
- Você tem forte proficiência prática em Python e pelo menos um framework moderno de machine learning, como PyTorch, JAX ou TensorFlow.
- Você tem experiência prática com plataformas de nuvem (AWS, GCP) e orquestração de contêineres (Kubernetes)
- Você tem experiência com ferramentas de engenharia de dados e construção de pipelines de dados robustos (por exemplo, Spark, Airflow, sistemas de streaming)
- Você tem experiência usando linguagens de código backend como TypeScript ou Go para implementar totalmente sistemas alimentados por ML de ponta a ponta.
- Você tem experiência na construção e operação de fluxos de trabalho de machine learning de ponta a ponta, incluindo pipelines de dados, treinamento de modelos, avaliação, implantação e monitoramento.
- Você tem uma base sólida em fundamentos de machine learning, como aprendizado de representação, previsão estruturada, visão computacional, otimização e análise de falhas.
- Você se sente confortável depurando o comportamento de modelos e sistemas em ambientes do mundo real e usando métricas, logs e experimentos para melhorar os resultados.
- Você colabora efetivamente com cientistas aplicados, engenheiros de software e parceiros de produto em ambientes ambíguos e multifuncionais.
- Você tem um forte julgamento de engenharia e sabe como equilibrar experimentação com confiabilidade, velocidade e manutenibilidade a longo prazo.
- Você comunica ideias técnicas com clareza e pode influenciar decisões entre disciplinas.
Diferenciais
- Experiência em visão computacional, dados espaciais, 3D, AR/VR ou domínios relacionados é um plus.
CONHEÇA-NOS
Na Zillow, estamos reimaginando como as pessoas se movem - através do mercado imobiliário e através de suas carreiras. Como a plataforma imobiliária mais visitada nos EUA, ajudamos os clientes a navegar na compra, venda, financiamento e aluguel com maior facilidade e confiança. Quer você esteja trabalhando em tecnologia, vendas, operações ou design, você fará parte de uma empresa que está remodelando um setor e ajudando mais pessoas a tornar a casa uma realidade.
A Zillow tem a honra de ser reconhecida entre os melhores locais de trabalho do país.
A Zillow foi nomeada uma das 100 Melhores Empresas para Trabalhar® da FORTUNE em 2025, greatplacetowork.com/best-workplaces/100-best/2025 e incluída na lista PEOPLE Companies That Care® 2025 [people.com/100-companies-that-care-list-2025-11784812]list, refletindo nosso compromisso em criar uma cultura inovadora, inclusiva e envolvente onde os funcionários são capacitados a crescer.
Não importa onde você esteja na organização, seu trabalho ajudará a impulsionar a inovação, apoiar nossos clientes e impulsionar o setor - e sua carreira - para frente, juntos.
A Zillow Group é um empregador que oferece igualdade de oportunidades, comprometido em promover um ambiente inovador e inclusivo com os melhores funcionários. Estamos comprometidos com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, ascendência, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência, identidade de gênero ou status de veterano. Se você tiver uma deficiência ou necessidade especial que exija acomodação, entre em contato diretamente com seu recrutador.
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