Zillow

Engenheiro Principal de Machine Learning, IA Agentiva

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SOBRE A EQUIPE

A equipe de IA Agentiva na Zillow está na vanguarda da transformação do setor imobiliário, ajudando milhões de pessoas a usar tecnologias de IA para encontrar sua próxima casa. Nosso objetivo é redefinir a experiência de compra e transação de imóveis, fornecendo um assistente sempre ativo que integra insights profundos do usuário e raciocínio sofisticado. Ao incorporar conhecimento de domínio e expertise especializada nesses assistentes, capacitamos compradores de imóveis e profissionais do setor imobiliário a ganhar eficiência, mantendo a vantagem competitiva da Zillow. Esta equipe enxuta e focada no cliente é composta por cientistas e engenheiros que trabalham juntos para oferecer uma experiência de cliente agradável. Acreditamos firmemente em responsabilidade, colaboração e transparência.

SOBRE A VAGA

A Zillow está procurando um Engenheiro Principal de Machine Learning na equipe de IA Agentiva para desenvolver tecnologias fundamentais multimodais avançadas. Ele(a) será prático(a) no protótipo de ideias, avaliação e implantação de modelos nas plataformas de infraestrutura altamente escaláveis da Zillow. Ele(a) desenvolverá percepção e compreensão de linguagem, raciocínio profundo e aprendizado por reforço para lidar com a tomada de decisão de agentes de IA.

Como Engenheiro(a) Principal de Machine Learning na equipe de IA Agentiva, você irá:

  1. Utilizar frameworks como AgentSDK e LangChain/LangGraph para projetar, prototipar e desenvolver sistemas multiagentes capazes de interações altamente autônomas e cientes do contexto
  1. Utilizar modelos avançados de GenAI, incluindo modelos de raciocínio, API de voz em tempo real, etc., para construir protótipos agentivos e, posteriormente, convertê-los em habilidades agentivas de nível de produto e implantá-los para os usuários.
  1. Ter a mentalidade de “construir, aprender e pivotar”, e manter o alto padrão de entrega em produção.
  1. Orientar e guiar engenheiros no uso das tecnologias corretas para soluções de IA agentiva e promover uma cultura de inovação e uso responsável de IA.
  1. Destilar descobertas complexas de pesquisa e designs de sistemas em insights acionáveis para diversos públicos, incluindo executivos.
  1. Permanecer na vanguarda dos paradigmas emergentes de IA agentiva, impulsionando a inovação de produtos.
  1. Servir como ponto focal para projetos de ciência aplicada, impulsionando o alinhamento em cronogramas e priorização.
  1. Refinar continuamente os processos de experimentação, testes A/B e implantações em produção para equilibrar inovação rápida com confiabilidade e implantação responsável.

Esta função foi categorizada como uma posição Remota.

Funcionários “Remotos” não possuem um local de trabalho corporativo permanente e, em vez disso, trabalham a partir de um local físico de sua escolha, que deve ser identificado à Empresa. Funcionários nos EUA podem morar em qualquer um dos 50 Estados Unidos, com exceções limitadas.

Na Califórnia, Connecticut, Maryland, Massachusetts, Nova Jersey, Nova York, estado de Washington e Distrito de Columbia, a faixa salarial base padrão para esta função é $204,400.00 - $326,600.00 anualmente. Esta faixa salarial base é específica para essas localidades e pode não ser aplicável a outras localidades.

No Colorado, Havaí, Illinois, Maine, Minnesota, Nevada, Ohio, Rhode Island, Vermont e Virgínia, a faixa salarial base padrão para esta função é $194,200.00 - $310,200.00 anualmente. A faixa salarial base é específica para essas localidades e pode não ser aplicável a outras localidades.

Além de um salário base competitivo, esta posição também é elegível para prêmios de participação acionária com base em fatores como experiência, desempenho e localização. Os valores reais variarão dependendo da experiência, desempenho e localização.

Funcionários nesta função não receberão pagamento abaixo do limite salarial para funcionários isentos no estado onde residem.

A Zillow Group é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades, comprometida em promover um ambiente inclusivo e inovador com os melhores funcionários. Estamos comprometidos com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, ancestralidade, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência, identidade de gênero ou status de veterano. Se você tiver uma deficiência ou necessidade especial que exija acomodação, entre em contato diretamente com seu recrutador.

Candidatos qualificados com histórico de prisão ou condenação serão considerados para emprego de acordo com a lei estadual e local aplicável.

Candidatos do Condado de Los Angeles: Os deveres do trabalho para esta posição incluem: trabalhar com segurança e cooperação com outros funcionários, supervisores e equipe; aderir a padrões de excelência apesar de condições estressantes; comunicar-se de forma eficaz e respeitosa com funcionários, supervisores e equipe para garantir um atendimento excepcional ao cliente; e seguir todas as leis federais, estaduais e locais e políticas da Empresa. O histórico criminal pode ter uma relação direta, adversa e negativa com alguns dos deveres materiais deste cargo. Estes incluem os deveres e responsabilidades listados acima, bem como a capacidade de aderir às políticas da empresa, exercer bom senso, gerenciar eficazmente o estresse e trabalhar com segurança e respeito com os outros, exibir confiabilidade e profissionalismo, e salvaguardar as operações comerciais e a reputação da Empresa. De acordo com o Decreto de Oportunidade Justa do Condado de Los Angeles, consideraremos para emprego candidatos qualificados com histórico de prisão e condenação.

QUEM VOCÊ É

Como Engenheiro(a) Principal de Machine Learning, você é um(a) engenheiro(a) prático(a) que sabe como casar tecnologia de ponta (ou seja, modelos LLM, seja da OpenAI ou de código aberto) com engenharia em larga escala. Estamos procurando alguém que tenha:

  1. Mestrado ou superior, experiência equivalente em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou área relacionada com ênfase em LLM fundamentais, IA agentiva, aprendizado por reforço, planejamento de IA ou processamento de linguagem natural.
  1. 7+ anos de experiência prática na construção de soluções de grande escala e alto impacto — idealmente nos últimos dois anos construindo sistemas baseados em agentes, colaboração multiagentes ou paradigmas semelhantes.
  1. Experiência no desenvolvimento de sistemas de diálogo capazes de conversas longas, raciocínio multi-etapas e tomada de decisão rica em contexto.
  1. Experiência na implantação e escalonamento de serviços de IA capazes de lidar com centenas de milhões de interações diárias com alta disponibilidade, baixa latência e tolerância robusta a falhas.
  1. Um histórico de publicação de pesquisas de alto impacto em locais de IA/ML de ponta é um grande diferencial.

CONHEÇA-NOS

Na Zillow, estamos reimaginando como as pessoas se movem — através do mercado imobiliário e através de suas carreiras. Como a plataforma imobiliária mais visitada nos EUA, ajudamos as pessoas a navegar na compra, venda, financiamento e aluguel com mais facilidade e confiança. Quer você esteja trabalhando em tecnologia, vendas, operações ou design, você fará parte de uma empresa que está remodelando um setor e ajudando mais pessoas a tornar o lar uma realidade.

A forma como trabalhamos é uma parte fundamental dessa transformação. Através do Cloud HQ, nossa abordagem estratégica de trabalho distribuído, a maioria dos funcionários tem a flexibilidade de trabalhar de onde quer que sejam mais produtivos — permitindo-nos agir rapidamente, manter a conexão e cumprir nossa promessa às pessoas.

A Zillow tem a honra de ser reconhecida entre os melhores locais de trabalho nos EUA. A Zillow foi nomeada uma das 100 Melhores Empresas para Trabalhar® da FORTUNE em 2026, greatplacetowork.com/best-workplaces/100-best/2026 e incluída na lista das Melhores Empresas da América da TIME de 2026 time.com/article/2026/07/09/americas-best-companies-2026/, refletindo nosso compromisso em criar uma cultura inovadora, inclusiva e envolvente onde os funcionários são capacitados a crescer.

Não importa onde você esteja na organização, seu trabalho ajudará a impulsionar a inovação, apoiar nossos clientes e impulsionar o setor — e sua carreira — para frente, juntos.

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