Vereinigte Staaten
MANTECH
Air
Lead AI Engineer
Vereinigte Staaten
Pittsburgh, Pennsylvania, United States
PythonAWS
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UNTERNEHMENSBESCHREIBUNG
Air ist führend im Bereich Enterprise Readiness. Unsere Mission ist es, Einsatzbereitschaft als einen Echtzeitzustand zu etablieren, der kontinuierlich erreicht wird. Heute besteht eine gefährliche Lücke in der Einsatzbereitschaft zwischen dem, was an der Front benötigt wird, und dem, was geliefert wird. Unsere KI-native Plattform, Air Enterprise Readiness, stimmt Entwicklung, Produktion, Bereitstellung und Instandhaltung zu einem koordinierten Ausführungssystem für Regierungsbehörden und industrielle Zulieferer ab. Indem wir tatsächliche Kapazitäten aufzeigen, echte Engpässe offenlegen, Ressourcen koordinieren und mit der Geschwindigkeit operativer Anforderungen agieren, erhält die Front das, was sie für den Erfolg benötigt.
STELLENBESCHREIBUNG
Wir suchen einen erfahrenen Lead AI Engineer, der unser Agentic AI-Team leitet, während wir unsere agentenbasierten Angebote auf allen Ebenen der US-Regierung skalieren. Im vergangenen Jahr haben wir die rasche Einführung unseres Agenten Ace erlebt. Wir erwarten, dass Ace im Laufe der Zeit immer komplexere Aufgaben und Arbeitsabläufe von Anfang bis Ende und/oder in Zusammenarbeit mit einem menschlichen Benutzer bewältigt. Das Team arbeitet daran, Ace zu einem noch effektiveren Agenten zu machen, wobei der Fokus auf Planung, zuverlässiger Ausführung bei Aufgaben mit längerem Zeithorizont, skalierter Werkzeugnutzung, Ace Skills, Gedächtnis und der Koordination zwischen Agenten liegt.
Um diese Aufgabe erfolgreich zu meistern, suchen wir jemanden, der ein auf LLMs basierendes Projekt vorweisen kann, das Ihre Fähigkeit unter Beweis stellt, diese zur Erledigung komplexer Aufgaben zu befähigen.
Qualifikationen
- Erfahrung in der Leitung der Entwicklung agentenbasierter Systeme von der Ideenfindung bis zur Produktion, einschließlich technischem Design, Architektur-Entscheidungen und der täglichen Führung von Data Scientists und Machine Learning Engineers
- Erfahrung in der Integration und Arbeit mit LLMs sowie ein fundiertes Verständnis ihrer Fähigkeiten und Grenzen
- Erfahrung in der Integration und Arbeit mit Agenten-Frameworks wie Claude Agent SDK oder OpenAI Agent SDK
- Erfahrung im Aufbau von Observability, Evaluierung und Feedbackschleifen für das Verhalten von Agenten (Telemetrie, Prompt-Evaluierung, Regressionstests und Zuverlässigkeitsmetriken).
- Erfahrung in der Arbeit in einem hochgradig unklaren Umfeld und die Fähigkeit, mit Dringlichkeit zu agieren
- US-Staatsbürgerschaft ist erforderlich
Erforderliche Fähigkeiten
- Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Informatik, Computertechnik, Data Science oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von ML- oder LLM-gestützten Systemen in Produktionsumgebungen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Leitung oder Mentorenschaft von Ingenieurteams in Produktionsumgebungen
- Praktische Erfahrung im Aufbau, der Entwicklung und der Überführung von machine learning-Systemen in die Produktion
- Fortgeschrittene Softwarekenntnisse in Python
- Erfahrung mit gängigen LLM-Algorithmen und -Implementierungen
- Praktische Erfahrung mit AWS und Cloud-Infrastruktur
- Ein starker Wunsch, neue Technologien zu erlernen und zu erforschen
- Vertrautheit mit der Versionsverwaltung Git
- Fähigkeit zur kollaborativen Arbeit mit wenig Aufsicht
- Ein brennender Wunsch, in einem herausfordernden, schnelllebigen Technologieumfeld zu arbeiten
- Leitung von Agile-Zeremonien und technischer Planung für das Agentic AI-Team
Verantwortungsbereich
- Entwirft und baut Multi-Agenten-Systeme mit Werkzeugnutzung, Gedächtnis, Routing und Planung
- Entwickelt Agent Skills und Werkzeuge als modulare, kombinierbare Dienste, die mit backend-Systemen, Modellen und Datenverarbeitung interagieren
- Unterstützung bei der automatisierten Evaluierung von Agenten, Skills und Prompts über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg
- Zusammenarbeit mit unseren Produkt- und Implementierungsorganisationen, um Lösungen für unsere schwierigsten Herausforderungen bei der Anwendung von Agenten auf unsere Kundenprobleme zu finden
Starke Kandidaten verfügen über:
- Erfahrung im Design und der Bereitstellung komplexer agentenbasierter Systeme unter Verwendung von LLMs
- Praktische Erfahrung mit Multi-Agenten-Koordination, Routing und Werkzeug-Orchestrierung
- Leidenschaft für den Aufbau autonomer und teilautonomer Systeme, die echte Kundenprobleme lösen
Gewünschte Fähigkeiten
- Aktueller Besitz einer US-Sicherheitsfreigabe oder die Fähigkeit, eine solche mit unserer Unterstützung zu erhalten
- Erfahrung in oder Kontakt mit den Nuancen eines Startups oder eines anderen unternehmerischen Umfelds
- Erfahrung mit Claude Code und Best Practices für GenAI-Programmierung.
Diese Rolle ist eine Vollzeitstelle an unserem Standort in Pittsburgh, PA.
Diese Rolle kann eine Reisebereitschaft von bis zu 10% erfordern
Wir sind fest davon überzeugt, dass die bisherige Leistung der beste Indikator für die zukünftige Leistung ist. Wenn Sie bei der Entwicklung von Lösungen für komplexe Probleme aufblühen, ein Selbststarter sind und leidenschaftlich daran interessiert sind, einen Einfluss auf die globale Sicherheit zu nehmen, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören.
Air ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen für eine Anstellung in Betracht gezogen.
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