Vereinigte Staaten
MANTECH
Air
Senior Data Scientist - Simulation / Optimization
Vereinigte Staaten
Pittsburgh, Pennsylvania, United States · Arlington, Virginia, United States
AWSGCP
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UNTERNEHMENSBESCHREIBUNG
Air ist führend im Bereich Enterprise Readiness. Unsere Mission ist es, Einsatzbereitschaft als Echtzeit-Zustand zu etablieren, der kontinuierlich erreicht wird. Heute besteht eine gefährliche Lücke in der Einsatzbereitschaft zwischen dem, was an der Front benötigt wird, und dem, was geliefert wird. Unsere KI-native Plattform, Air Enterprise Readiness, stimmt Entwicklung, Produktion, Bereitstellung und Instandhaltung zu einem koordinierten Ausführungssystem für Regierungsbehörden und industrielle Zulieferer ab. Indem wir tatsächliche Kapazitäten aufzeigen, echte Engpässe offenlegen, Ressourcen koordinieren und gemäß den operativen Anforderungen agieren, erhält die Front genau das, was sie für den Erfolg benötigt.
STELLENBESCHREIBUNG
Der Lead Data Scientist übernimmt eine visionäre technische Führungsrolle für ein Team von Data Scientists und KI-Ingenieuren und treibt die End-to-End-Entwicklung sowie die Implementierung modernster Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz für unsere Kunden im Bereich der nationalen Sicherheit voran. Diese zentrale KI-Führungsposition ist maßgeblich daran beteiligt, eine robuste Kultur der entscheidungsfähigen Agentic AI zu etablieren und die KI-Plattformen zu schaffen – das „Gehirn“ von Air –, die von einer breiten Gemeinschaft von KI- und Data-Science-Experten innerhalb von Air genutzt werden sollen.
Als operativ tätige technische Führungskraft setzen Sie fundiertes Fachwissen im Bereich Künstliche Intelligenz sowie ein tiefes Verständnis für komplexe Herausforderungen der Verteidigungsbeschaffung ein. Ihr Hauptfokus liegt auf der Arbeit mit unseren proprietären und kommerziellen Datensätzen, um kritische Zusammenhänge zu finden, handlungsrelevante Erkenntnisse abzuleiten und potenzielle Probleme zu identifizieren, die unseren Regierungskunden helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Dies umfasst das Design, die Entwicklung und die schnelle Bereitstellung skalierbarer KI-Lösungen, die diese Erkenntnisse in missionskritische Fähigkeiten umwandeln. Sie haben zudem die Möglichkeit, die datengesteuerte Forschung bei Air auszubauen und neue Bereiche für die Anwendung fortschrittlicher Analytik zu erschließen, um strategische Geschäfts- und Sicherheitsergebnisse voranzutreiben. Sie wenden Ihr tiefgreifendes Wissen in fortgeschrittenen Simulations- und Optimierungstechniken an, einschließlich diskreter Ereignissimulation, Monte-Carlo-Methoden und stochastischer Optimierung, um unsere Plattformen für die Handhabung komplexer Fähigkeitssimulationen und Optimierungstechniken für kritische Verteidigungsanwendungsfälle zu erweitern.
Um in dieser Position erfolgreich zu sein, müssen Sie ein KI-Experte mit fundierten Data-Science-Grundlagen und einer nachgewiesenen Fähigkeit sein, datengesteuerte Lösungen innerhalb des Verteidigungsökosystems zum Leben zu erwecken. Der ideale Kandidat ist ein hochgradig organisierter Problemlöser mit exzellenten mündlichen und schriftlichen Kommunikationsfähigkeiten, der in der Lage ist, komplexe KI-Konzepte sowohl für technisches als auch für nicht-technisches Publikum verständlich zu vermitteln. Sie müssen unabhängig, zielstrebig und motiviert sein, anzupacken und die Arbeit zu erledigen. Sie führen durch Einflussnahme und Motivation, zeigen Leidenschaft für exzellente Arbeit und dulden keine Mittelmäßigkeit. Wir suchen einen überaus intelligenten, kreativen Querdenker, der sich von komplexen Verteidigungsproblemen herausgefordert fühlt und von Qualität sowie schnellem Prototyping/Deployment besessen ist, und der weiß, wie man konstruktive Dialoge führt, um den besten Weg nach vorne zu finden.
Wir sind fest davon überzeugt, dass die bisherige Leistung der beste Indikator für die zukünftige Leistung ist. Wenn Sie bei der Entwicklung von Lösungen für komplexe Probleme aufblühen, ein Selbststarter sind und leidenschaftlich daran interessiert sind, einen Einfluss auf die globale Sicherheit zu nehmen, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören.
Diese Rolle ist eine Vollzeitstelle mit Standort in unserem Büro in Pittsburgh, PA, oder offen für Remote-Möglichkeiten.
Diese Rolle erfordert möglicherweise bis zu 10% Reisebereitschaft
Air ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen für eine Anstellung in Betracht gezogen.
AUFGABENBEREICH
- Steuerung der Entwicklung eines komplexen, multimodalen Entscheidungsintelligenzsystems, das als zentrale Nervenarchitektur für die Integration fortschrittlicher Simulations-, Optimierungs- und prädiktiver Modellierungsfähigkeiten über die Air Enterprise Readiness-Plattform dient.
- Definition der mehrjährigen technischen Roadmap für KI-Initiativen, wobei vage geschäftliche Herausforderungen in konkrete, skalierbare Forschungs- und Produktziele umgewandelt werden.
- Anhebung des kollektiven Niveaus durch Mentoring von Ingenieuren auf Senior-Ebene und Aufbau leistungsstarker Teams, die konsistent State-of-the-Art (SOTA)-Ergebnisse liefern.
- Konsensbildung zwischen verschiedenen Gruppen wie DS und KI, Produkt, Forward Deployed AI und Engineering, um sicherzustellen, dass KI-Implementierungen technisch fundiert, kommerziell tragfähig und verantwortungsbewusst sind.
- Fungieren als Autorität für wissenschaftliche Durchbrüche und Modellstrategie, um sicherzustellen, dass Kernarchitekturen, Trainingsmethoden und Datenökosysteme robust, kosteneffizient und zukunftssicher gegenüber der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft sind.
- Leitung der End-to-End-Ausführung groß angelegter KI-Projekte unter Sicherstellung der Ausrichtung an strategischen Zielen und pünktlicher Lieferung.
- Anwendung fundierten Wissens in fortgeschrittenen Simulations- und Optimierungstechniken, einschließlich diskreter Ereignissimulation, Monte-Carlo-Methoden und stochastischer Optimierung.
- Erweiterung unserer Plattformen zur Handhabung komplexer Fähigkeitssimulationen und Optimierungstechniken für kritische Verteidigungsanwendungsfälle.
- Fungieren als primärer Individual Contributor (IC) und technischer Leiter für komplexe KI/ML/DS-Projekte, wobei Sie die volle Verantwortung von der Ideenfindung bis zur Produktion übernehmen.
- Dienen als Fachexperte in einem spezifischen KI-Bereich (z. B. Deep Learning, Natural Language Processing, Decision Science) und Vorantreiben der Anwendung und Entwicklung modernster Methoden innerhalb dieser Spezialisierung.
- Enge Zusammenarbeit mit Partnerteams, einschließlich KI-Forschung, Data Engineering und Softwareentwicklung, um eine robuste Softwarearchitektur zu definieren, die Projekt-Roadmap festzulegen und die technische Ausführung zu verwalten.
- Zusammenarbeit mit dem Produktteam zur klaren Definition des Produktumfangs, Übersetzung hochrangiger Anforderungen in umsetzbare technische Pläne und Bereitstellung marktreifer KI-Lösungen, die in die Datenplattformen und Workflows der Kunden integriert sind.
- Vorantreiben der Entwicklung skalierbarer, KI-basierter Plattformen, die darauf ausgelegt sind, Lösungen für eine Vielzahl von Kunden innerhalb des Verteidigungsökosystems zu unterstützen und zu stärken.
- Förderung der Einführung neuer KI-Innovationen. Bleiben Sie auf dem Laufenden über die sich schnell entwickelnden Bereiche der Künstlichen Intelligenz, einschließlich fortschrittlicher Methoden in Simulation und Optimierung, Large Language Models (LLMs) und agentischen Systemen, und übertragen Sie dieses Wissen sowie Best Practices aktiv auf das Team.
- Mentoring und Anleitung von Junior- und Senior-Teammitgliedern, Förderung einer Kultur technischer Exzellenz, kontinuierlichen Lernens und wirkungsvoller Arbeit.
- Pflege einer robusten KI-Kultur innerhalb des Teams durch Leitung technischer Diskussionen, Durchführung interner Workshops und Förderung von Best Practices in der Modellentwicklung, Experimentierung und MLOps.
- Nachweis starker Führungsqualitäten, um die KI-Strategie des Teams effektiv an den allgemeinen Geschäfts- und Kundenbedürfnissen auszurichten und komplexe technische Konzepte in strategische geschäftliche Auswirkungen für die Führungsebene zu übersetzen.
QUALIFIKATIONEN
- US-Staatsbürgerschaft ist erforderlich
Erforderliche Fähigkeiten
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist in einem industriellen Umfeld
- Überwachung des gesamten Lebenszyklus groß angelegter KI-Projekte.
- Fundiertes Wissen und die Fähigkeit zur Anwendung von Techniken wie diskreter Ereignissimulation (DES), agentenbasierter Modellierung und Monte-Carlo-Methoden zur Modellierung komplexer Fähigkeiten.
- Tiefes Verständnis und Anwendung fortgeschrittener Optimierungstechniken, insbesondere einschließlich stochastischer Optimierung.
- Tiefes Verständnis und praktische Erfahrung mit Bayes'scher Optimierung, kausaler Entdeckung und kausaler Modellierung.
- Fähigkeit, Simulations- und Optimierungswissen zu nutzen, um Plattformen für komplexe Fähigkeitssimulationen und Optimierungen in kritischen Verteidigungsanwendungsfällen zu verbessern.
- Verständnis von Coding AI (wie Claude Code) und Erfahrung in deren Nutzung zur Skalierung der Lieferungen des KI-Teams.
- Expertise in der Nutzung tiefgreifender technischer Kenntnisse über das Innenleben von KI-Lösungen (wie Deep Research-Systeme), um maßgeschneiderte, hochoptimierte Lösungen zu entwerfen und zu implementieren.
- Sicherstellung pünktlicher Projektlieferung und strategischer Zielausrichtung.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (KI-Forschung, Data Engineering, Softwareentwicklung).
- Definition robuster Softwarearchitektur für groß angelegte KI-Systeme und Projekt-Roadmaps.
- Übersetzung hochrangiger Produktanforderungen in umsetzbare technische Pläne.
- Bereitstellung produktionsreifer KI-Lösungen, die in die Datenplattformen und Workflows der Kunden integriert sind.
- Vorantreiben der Implementierung skalierbarer KI/ML-Plattformen.
- Aufrechterhaltung tiefgreifender Expertise in modernster KI, einschließlich LLMs und agentischer Systeme. Training von Modellen, Aufbau von Systemen basierend auf KI-Innovationen.
- Förderung von Innovation und Best Practices im gesamten Unternehmen.
- Mentoring und Coaching von Teammitgliedern.
- Förderung einer leistungsstarken Kultur technischer Exzellenz und kontinuierlichen Wachstums.
- Unterstützung der Führungsebene bei der effektiven Ausrichtung der KI-Strategie an den Kundenbedürfnissen.
- Erstellung agentischer KI-Systeme unter Verwendung von KI-Orchestratoren und spezifischen KI-Argumentationsfähigkeiten als Werkzeuge.
Gewünschte Fähigkeiten
- Eine starke Publikationsbilanz auf den Top-Konferenzen in einem der Bereiche KI, ML, NLP und Decision Science.
- Tiefes Wissen über LLM und die Evaluierung agentischer Systeme, Erfahrung im Aufbau von Evaluierungssystemen.
- Erfahrung im Post-Training oder Fine-Tuning von LLM.
- Nachweis starker Fachkenntnisse im Bereich der nationalen Sicherheit.
- Erfahrung mit MLOps-Praktiken, einschließlich Bereitstellung, Überwachung und Verwaltung groß angelegter Modelle in Cloud-Umgebungen (z. B. GCP, AWS, Azure).
- Erfolgsbilanz bei der erfolgreichen Überführung von KI-Forschungsprototypen in robuste, produktionsreife Unternehmenslösungen.
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