Vereinigte Staaten
B&A
Air
Software Engineering Manager, Forward Deployed
Vereinigte Staaten
Pittsburgh, Pennsylvania, United States · Arlington, Virginia, United States
AWSGo
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UNTERNEHMENSBESCHREIBUNG
Air ist führend im Bereich Enterprise Readiness. Unsere Mission ist es, Einsatzbereitschaft als Echtzeit-Zustand zu etablieren, der kontinuierlich erreicht wird. Heute besteht eine gefährliche Lücke in der Einsatzbereitschaft zwischen dem, was an der Front benötigt wird, und dem, was geliefert wird. Unsere KI-native Plattform, Air Enterprise Readiness, vereint Entwicklung, Produktion, Bereitstellung und Instandhaltung in einem koordinierten Ausführungssystem für Regierungsbehörden und industrielle Zulieferer. Indem wir tatsächliche Kapazitäten aufzeigen, echte Engpässe offenlegen, Ressourcen koordinieren und gemäß den operativen Anforderungen agieren, erhält die Front genau das, was sie für ihren Erfolg benötigt.
STELLENBESCHREIBUNG
Wir suchen einen dynamischen und erfahrenen Data Science Manager, der unser talentiertes Team als Forward Deployed Data Science (FDDS) Manager bei Air verstärkt. Air ist ein führendes Technologieunternehmen, das sich der Unterstützung von Verteidigungs- und Nachrichtendiensten mit modernsten Softwarelösungen widmet. Als FDDS Manager spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Umsetzung unserer Data-Science- und angewandten KI-Lösungen, um greifbare Ergebnisse für die Einsatzbereitschaft unserer Kunden zu erzielen.
Als FDDS Manager bei Air leiten und entwickeln Sie ein Team qualifizierter Forward Deployed Data Scientists (FDDSs). Sie arbeiten sowohl mit agentenbasierter KI als auch mit klassischen Data-Science-Methoden und stellen sicher, dass Lösungen zur Einsatzbereitschaft über die Enterprise Readiness-Plattform von Air an unsere Kunden geliefert werden. Sie überwachen Agile-Zeremonien, legen Standards für Programmierung und Tests fest und stellen die Qualität der Ergebnisse sicher. Ihre Führung ist entscheidend, um Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen zu übersetzen, skalierbare Technologie aufzubauen und Innovation sowie Effizienz innerhalb des Teams zu fördern.
Um diese Aufgabe erfolgreich zu meistern, sind Kundenorientierung, ein starker Drang zur Problemlösung, Leidenschaft für den Aufbau leistungsfähiger Teams sowie die Fähigkeit, unter Druck und in unklaren Umgebungen Ergebnisse zu liefern, erforderlich.
Diese Stelle ist eine Vollzeitposition an unserem Standort in Pittsburgh, PA, Arlington, VA oder San Francisco, CA.
Diese Rolle erfordert möglicherweise eine Reisebereitschaft von bis zu 25%
Wir sind fest davon überzeugt, dass die bisherige Leistung der beste Indikator für die zukünftige Leistung ist. Wenn Sie darin aufblühen, Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln, ein Selbststarter sind und leidenschaftlich daran interessiert sind, einen Einfluss auf die globale Sicherheit zu nehmen, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören.
Air ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung, geschützten Veteranenstatus oder jedes andere gesetzlich geschützte Merkmal.
AUFGABENBEREICH
- Zusammenarbeit mit den Go-To-Market- und Forward Deployed Engineering-Teams, um eine angemessene Unterstützung und Bereitstellung für Regierungskunden sicherzustellen.
- Leitung und Mentoring eines Teams von Forward Deployed Data Scientists und KI-Ingenieuren, um durch die Enterprise Readiness-Plattform von Air Ergebnisse für die Einsatzbereitschaft unserer Kunden zu erzielen.
- Steuerung komplexer KI-Initiativen für Kunden der US-Regierung, einschließlich agentenbasierter KI, klassischem machine learning und statistischen Modellierungsansätzen. Die Anwendungen konzentrieren sich auf kritische Verteidigungssektoren (Army, Navy, Air Force, Space Force) für die Flottenbereitschaft (MRO), vorausschauende Wartung, Lieferkettenanalyse und andere Anwendungsfälle.
- Etablierung von Best Practices und Standards für Programmierung, Tests und KI-Programmierung für Ingenieure, um Exzellenz in der Softwareentwicklung voranzutreiben.
- Überwachung der KI-Entwicklung für praktische Anwendungsfälle im Einsatz durch Förderung der KI-Teamkultur, Definition der Nutzung von KI/ML-Tools und Anwendung wissenschaftlicher Methoden.
- Überwachung der Qualität der Ergebnisse von Data Scientists, einschließlich Modellbereitstellung, Programmierung, Evaluierung und Tests, um hohe Standards in Wissenschaft und Software aufrechtzuerhalten.
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden-Stakeholdern und den Delivery-Teams von Air, um Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen zu übersetzen.
- Kontinuierliche Suche nach Innovations- und Prozessverbesserungsmöglichkeiten sowie Identifizierung von Effizienzsteigerungen bei allen zugewiesenen Aufgaben, um den Erfolg des Teams voranzutreiben.
- Zusammenarbeit mit KI-Plattformteams, um die Verallgemeinerung von KI-Fällen, die für bestimmte Kunden erstellt wurden, in Plattform- und Produktfunktionen sicherzustellen.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Produktteam von Air, um eine Feedbackschleife von der Edge zur Kernplattform sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Softwareingenieuren, QA-Ingenieuren und DevOps-Ingenieuren, um die Gesamtqualität und Leistung unserer Plattform zu verbessern.
QUALIFIKATIONEN
- US-Staatsbürgerschaft ist erforderlich.
Erforderliche Fähigkeiten
- 5+ Jahre Erfahrung im Management komplexer und groß angelegter Projekte mit direktem Kundenkontakt (extern oder intern).
- 5+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Data-Science-Lösungen in die Produktion.
- 2+ Jahre Erfahrung in der Leitung und Führung eines Teams von Data Scientists und/oder machine learning-Ingenieuren und/oder KI-Ingenieuren bei der Entwicklung neuer KI-Systeme und deren Bereitstellung in die Produktion.
- Starker technischer Hintergrund mit Expertise in der Entwicklung von KI/ML-Lösungen für eine Vielzahl von Problemen.
- Tiefgreifendes Verständnis von Datenbeständen und deren Anwendbarkeit auf die Entwicklung von KI/ML-Modellen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, kontinuierlich neue KI-Tools und -Methoden zu evaluieren und einzuführen, um die Bereitstellungsgeschwindigkeit und -qualität zu verbessern.
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, ein Fachexperte (SME) im Bereich der nationalen Sicherheit zu werden und komplexe technische Konzepte sowohl internen als auch externen Stakeholdern zu vermitteln.
- Nachgewiesene Erfolge bei der Rekrutierung, Schulung, dem Coaching und Mentoring von leistungsstarken technischen Teams.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Engagement für kontinuierliche Innovation und Prozessverbesserung.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Übersetzung komplexer industrieller Herausforderungen in KI/ML-Lösungen, die messbare Auswirkungen haben.
- Erfahrung mit agilen Softwareentwicklungsmethoden.
Gewünschte Fähigkeiten
- Aktuelle US-Sicherheitsfreigabe oder die Fähigkeit, eine solche mit unserer Unterstützung zu erhalten.
- Erfahrung in oder Kontakt mit den Nuancen eines Startups oder eines anderen unternehmerischen Umfelds.
- Erfahrung und Interesse an nationaler Sicherheit.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering-, Engagement-Abteilungen und Kunden bei der Definition und Umsetzung einer KI/ML-Roadmap.
- Erfahrung in der Arbeit in agilen/scrum-Teams.
- Vertrautheit mit Big-Data-Frameworks (z. B. HDFS, Spark) und AWS.
- Praktisches Verständnis von LLMs und agentenbasierten KI-Lösungen.
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