Principal Machine Learning Engineer - LLM Fine-tuning und Optimierung

Airbnb entstand im Jahr 2007, als zwei Gastgeber drei Gäste in ihrem Zuhause in San Francisco willkommen hießen. Seitdem ist das Unternehmen auf über 5 Millionen Gastgeber angewachsen, die bereits über 2 Milliarden Gästeankünfte in nahezu jedem Land der Welt verzeichnet haben. Jeden Tag bieten Gastgeber einzigartige Unterkünfte und Erlebnisse an, die es Gästen ermöglichen, auf authentische Weise mit lokalen Gemeinschaften in Kontakt zu treten.

Airbnb entstand im Jahr 2007, als zwei Gastgeber drei Gäste in ihrem Zuhause in San Francisco willkommen hießen. Seitdem ist das Unternehmen auf über 5 Millionen Gastgeber angewachsen, die bereits über 2 Milliarden Gästeankünfte in nahezu jedem Land der Welt verzeichnet haben. Jeden Tag bieten Gastgeber einzigartige Unterkünfte und Erlebnisse an, die es Gästen ermöglichen, auf authentische Weise mit lokalen Gemeinschaften in Kontakt zu treten.

Die Community, der Sie beitreten werden

Machine Learning und Künstliche Intelligenz stehen im Mittelpunkt des Airbnb-Produkts. Von Trust bis Payments und von Kundenservice bis Marketing verlassen wir uns auf ML, um sicherzustellen, dass Gäste und Gastgeber die bestmögliche Erfahrung mit Airbnb haben.

Das CS AI-Produktteam ist verantwortlich für die Umsetzung von CSxAI (Customer Support x Artificial Intelligence)-Initiativen durch die Übernahme von Generative AI-Technologien, um ein intelligentes, skalierbares und außergewöhnliches Serviceerlebnis zu ermöglichen. Das Team entwickelt und verbessert verschiedene KI-Modelle, ML-Dienste und Tools, einschließlich LLM-Fine-Tuning, Alignment und Optimierung, RAG/Suche, LLM-Evaluierung und Testautomatisierung, Feedback-basiertes Lernen und Guardrails für eine breite Palette von Anwendungen bei Airbnb.

Was Sie tun werden

Als Principal Machine Learning Engineer sind Sie für das Fine-Tuning von hochmodernen LLMs für verschiedene Anwendungsfälle verantwortlich und optimieren gleichzeitig Modelle für den leistungsstarken Einsatz auf der ML-Infrastruktur von Airbnb. Sie arbeiten mit Produktmanagern, Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern und Betriebsteams zusammen, um KI-Produkte wie AI Assistant, Autonomous Agent, Empfehlungen, Reiseplanung und viele weitere Produkte zu entwickeln, die sinnvolle Auswirkungen auf die Welt des Reisens haben.

Ihre Verantwortlichkeiten

Ihr Standort

Diese Position ist US - Remote Eligible. Die Rolle kann gelegentliche Arbeit in einem Airbnb-Büro oder die Teilnahme an Offsites beinhalten, wie mit Ihrem Manager vereinbart.

Obwohl die Position Remote Eligible ist, müssen Sie in einem Bundesstaat leben, in dem Airbnb, Inc. eine registrierte Niederlassung hat. Klicken Sie hier für die aktuelle Liste der ausgeschlossenen Bundesstaaten. Diese Liste entwickelt sich ständig weiter, schauen Sie also bitte wieder bei uns vorbei, wenn der von Ihnen bewohnte Bundesstaat auf der Ausschlussliste steht careers.airbnb.com/. Wenn Ihre Position von einer anderen Airbnb-Einheit beschäftigt wird, wird Ihr Recruiter Sie darüber informieren, aus welchen Bundesstaaten Sie arbeiten dürfen.

Unser Engagement für Inklusion & Zugehörigkeit

Airbnb verpflichtet sich, mit dem breitestmöglichen Talentpool zusammenzuarbeiten. Wir glauben, dass vielfältige Ideen Innovation und Engagement fördern und es uns ermöglichen, kreativ geführte Menschen zu gewinnen und die besten Produkte, Dienstleistungen und Lösungen zu entwickeln. Alle qualifizierten Personen werden ermutigt, sich zu bewerben.

Wir bemühen uns auch, einen für Menschen mit Behinderungen inklusiven Bewerbungs- und Vorstellungsgesprächsprozess anzubieten. Wenn Sie ein Kandidat mit einer Behinderung sind und angemessene Vorkehrungen benötigen, um eine Bewerbung einzureichen, kontaktieren Sie uns bitte unter: reasonableaccommodations@airbnb.com [reasonableaccommodations@airbnb.com].

Bitte geben Sie Ihren vollständigen Namen, die Rolle, für die Sie sich bewerben, und die notwendige Unterstützung an, um Ihnen im Einstellungsprozess zu helfen.

Wir bitten Sie, sich nur dann an uns zu wenden, wenn Sie ein Kandidat sind, dessen Behinderung Sie daran hindert, unsere Online-Bewerbung auszufüllen.

Chancengleichheit am Arbeitsplatz

Airbnb schätzt Vielfalt & Zugehörigkeit und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der die Chancengleichheit fördert. Alle Personen, die eine Anstellung bei Airbnb anstreben, werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, nationale Herkunft, Alter, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Familienstand, Abstammung, körperliche oder geistige Behinderung, Veteranenstatus, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck oder eine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft berücksichtigt.

Angemessene Vorkehrungen: Wir sind bestrebt, Bewerbern mit Behinderungen während des Einstellungsverfahrens angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie Hilfe oder eine Vorkehrung benötigen, teilen Sie dies Ihrem Recruiter bitte mit, sobald Sie kontaktiert werden.

Ein Hinweis zu Recruiting-Betrug: Betrüger geben sich manchmal als Airbnb-Recruiter aus, um Geld oder persönliche Informationen von Kandidaten zu erhalten. Einige Dinge, die für den Einstellungsprozess von Airbnb immer gelten werden: Unsere offenen Stellen sind auf der Karriereseite von Airbnb unter careers.airbnb.com ausgeschrieben, und unsere Recruiter kommunizieren ausschließlich von E-Mail-Adressen @airbnb.com airbnb.com oder @ext.airbnb.com ext.airbnb.com.

Unsere Recruiter werden Sie während des Vorstellungsgesprächs niemals nach Ihrer Sozialversicherungsnummer, Bankkontodaten, Reisepass oder Zahlungsinformationen fragen. Wir werden Sie auch niemals auffordern, Gebühren zu zahlen, Geld zu senden, einen Scheck einzulösen oder arbeitsbezogene Ausrüstung (wie einen Firmenlaptop) während des Vorstellungsgesprächs zu kaufen.

Wir ermutigen Kandidaten, wachsam gegenüber diesen Betrugsmaschen zu bleiben und keine sensiblen Informationen weiterzugeben, wenn Sie nicht glauben, dass eine Person tatsächlich mit Airbnb verbunden ist.

Wie wir uns um Sie kümmern werden

Unsere Berufsbezeichnungen können mehr als eine Karrierestufe umfassen. Das tatsächliche Grundgehalt hängt von vielen Faktoren ab, wie z. B. Schulung, übertragbare Fähigkeiten, Arbeitserfahrung, Geschäftsbedarf und Marktnachfrage. Die Gehaltsspanne kann sich ändern und in Zukunft modifiziert werden. Diese Rolle kann auch Anspruch auf Bonus, Aktienoptionen, Sozialleistungen und Mitarbeiterreisevergünstigungen haben.

Gehaltsspanne

$292.000—$365.000 USD