ServiceNow
Airbnb
Airbnb wurde 2007 gegründet, als zwei Gastgeber drei Gäste in ihrem Haus in San Francisco willkommen hießen. Seitdem sind wir auf über 5 Millionen Gastgeber angewachsen, die über 2 Milliarden Gästeankünfte in fast jedem Land der Welt begrüßt haben. Jeden Tag bieten Gastgeber einzigartige Aufenthalte und Erlebnisse, die es Gästen ermöglichen, sich authentischer mit Gemeinschaften zu verbinden.
KI und ML stehen im Mittelpunkt des Airbnb Produkts. Von Trust bis Payments und von Kundenservice bis Marketing verlassen wir uns auf ML, um sicherzustellen, dass Gäste und Gastgeber die bestmögliche Erfahrung mit Airbnb haben.
Das Core ML-Team ist verantwortlich für die Förderung der Airbnb Assistance Engineering-Initiativen durch die Übernahme von Generative AI-Technologien, um ein intelligentes, skalierbares und außergewöhnliches Serviceerlebnis zu ermöglichen. Das Team entwickelt und verbessert KI-Modelle, ML-Dienste und Tools, einschließlich LLM-Feinabstimmung und -Optimierung, RAG/Suche, LLM-Evaluierung und Testautomatisierung, Feedback-basiertes Lernen und Guardrails für eine breite Palette von Anwendungen bei Airbnb.
Die Reichhaltigkeit der Airbnb-Daten, die Komplexität seines Marktplatzes und die inhärente Vielfalt unseres Produkts bedeuten, dass wir auf dem neuesten Stand der KI-Praxis operieren müssen. Wir engagieren uns für langfristige Innovationen zur Lösung komplexer Probleme und dafür brauchen wir erfahrene ML-Experten.
In dieser Senior Staff Machine Learning Engineering-Rolle legst du die technische Richtung fest und leitest die Ausführung für die ML-Evaluierung und das End-to-End-Daten-Flywheel, das Airbnb Assistance Engineering (z. B. assistierende Agenten, Problemlösung und Tooling) antreibt. Deine Arbeit wird definieren, wie wir Qualität messen, wie wir Feedback in Lernsignale umwandeln und wie wir Modelle und Produkte sicher und effizient kontinuierlich verbessern. Du wirst eng mit Produkt-, Engineering-, Design- und Operations-Teams zusammenarbeiten, um vertrauenswürdige, skalierbare und umsetzbare Evaluierungssysteme aufzubauen, die Offline-Metriken mit Online-Ergebnissen verbinden.
Diese Position ist US - Remote Eligible. Die Rolle kann gelegentliche Arbeit in einem Airbnb Büro oder die Teilnahme an Offsites beinhalten, wie mit deinem Manager vereinbart.
Obwohl die Position Remote Eligible ist, musst du in einem Bundesstaat leben, in dem Airbnb, Inc. eine registrierte Niederlassung hat. Klicke hier careers.airbnb.com/ für die aktuelle Liste der ausgeschlossenen Staaten. Diese Liste entwickelt sich ständig weiter, also prüfe bitte regelmäßig bei uns nach, ob der von dir bewohnte Staat auf der Ausschlussliste steht. Wenn deine Position von einer anderen Airbnb Einheit angestellt wird, wird dein Recruiter dich informieren, aus welchen Staaten du arbeiten darfst.
Airbnb schätzt Vielfalt & Zugehörigkeit und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Alle Personen, die eine Anstellung bei Airbnb suchen, werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, nationale Herkunft, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, sexuelle Orientierung, Familienstand, Abstammung, körperliche oder geistige Behinderung, Veteranenstatus oder eine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft berücksichtigt.
Wir sind bestrebt, während des gesamten Rekrutierungsprozesses angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen zu treffen. Wenn Sie Hilfe oder eine Vorkehrung benötigen, teilen Sie dies bitte Ihrem Recruiter mit, sobald Sie bezüglich einer Stelle kontaktiert werden.
Betrüger geben sich manchmal als Airbnb-Recruiter aus, um Geld oder persönliche Informationen von Kandidaten zu erhalten. Einige Dinge, die für den Einstellungsprozess von Airbnb immer gelten werden: Unsere offenen Stellen sind auf der Karriereseite von Airbnb unter careers.airbnb.com ausgeschrieben, und unsere Recruiter kommunizieren ausschließlich von E-Mail-Adressen mit @airbnb.com airbnb.com oder @ext.airbnb.com ext.airbnb.com.
Unsere Recruiter werden Sie während des Vorstellungsgesprächs niemals nach Ihrer Sozialversicherungsnummer, Bankkontodaten, Reisepass oder Zahlungsinformationen fragen. Wir werden Sie auch niemals bitten, eine Gebühr zu bezahlen, Geld zu senden, einen Scheck einzulösen oder Arbeitsmaterialien (wie einen Firmenlaptop) während des Vorstellungsgesprächs zu kaufen. Wir ermutigen Kandidaten, wachsam gegenüber diesen Betrugsmaschen zu bleiben und keine sensiblen Informationen preiszugeben, wenn Sie nicht glauben, dass eine Person tatsächlich mit Airbnb verbunden ist.
Unsere Berufsbezeichnungen können mehr als eine Karrierestufe umfassen. Das tatsächliche Grundgehalt hängt von vielen Faktoren ab, wie z. B. Schulung, übertragbare Fähigkeiten, Arbeitserfahrung, Geschäftsanforderungen und Marktbedarf. Die Gehaltsspanne ist Änderungen unterworfen und kann in Zukunft angepasst werden. Diese Rolle kann auch Anspruch auf Bonus, Aktienoptionen, Leistungen und Mitarbeiterreisevergünstigungen haben.
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