Airbnb

30.09.2026

Senior Staff Machine Learning Engineer, Growth Platform Engineering

Vereinigte Staaten

United States

PythonJavaKubernetesC++

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Über die Stelle

Airbnb wurde 2007 gegründet, als zwei Gastgeber drei Gästen in ihrem Haus in San Francisco willkommen hießen. Seitdem ist die Zahl auf über 5 Millionen Gastgeber angewachsen, die über 2 Milliarden Gastankünfte in fast jedem Land der Welt ermöglicht haben. Jeden Tag bieten Gastgeber einzigartige Aufenthalte und Erlebnisse, die es Gästen ermöglichen, sich authentischer mit Gemeinschaften zu verbinden.

Die Community, der Sie beitreten werden

Die Vision des Growth Platform Teams ist es, langfristiges nachhaltiges Wachstum für die Airbnb Community zu fördern. Unsere Mission ist es, ein erstklassiges agentisches System und Fähigkeiten aufzubauen, um das Wachstum aller Airbnb Produkte, aktuell und zukünftig, zu unterstützen. Wir erreichen dies, indem wir hochentwickelte, personalisierte und relevante Inhalte und Produkterlebnisse für die Airbnb Community bereitstellen, sowohl auf als auch außerhalb der Airbnb Plattform. Der Nordstern ist die volle Autonomie – bei der KI Chancen identifiziert, Kampagnen erstellt, Erlebnisse personalisiert und Ergebnisse mit minimalem menschlichem Eingriff optimiert. Wir entwickeln uns entlang einer bewussten Reifekurve: KI-unterstützt → agentisch → autonom, mit menschlichen Kontrollen in jeder Phase, um Markensicherheit, Qualität und Compliance zu gewährleisten.

Die Growth Platform ist tief in das Airbnb-Produkt integriert, versteht die Customer Journey und ermöglicht differenzierte Kundeninteraktionen, um das Produktwachstum voranzutreiben. Die Plattform unterstützt zudem digitale Marketingkanäle, darunter Landingpages, E-Mail, Push-Benachrichtigungen, SMS und digitale Werbung, sowie die machine learning/KI- und Datenplattformen, die in das Management und die Optimierung dieser Kanäle einfließen.

Der Unterschied, den Sie machen werden

Als machine learning-Ingenieur oder -Wissenschaftler wird Ihre Expertise entscheidend für die Entwicklung KI-gestützter Lösungen sein, um die Zukunft der Airbnb agentischen Wachstumsplattform mit modernsten KI-Techniken zu gestalten. Sie werden die anderen Ingenieure anleiten und führen, um KI-Produkte und - funktionen von der Konzeption bis zur Produktion zu entwickeln.

Sie werden mit funktionsübergreifenden Führungskräften zusammenarbeiten, robuste Systeme aufbauen, die global in großem Maßstab betrieben werden, und dabei helfen, die grundlegenden Bausteine hinter KI-gestützten Wachstumssystemen weiterzuentwickeln.

Einige Beispielprojekte, an denen Sie arbeiten werden:

KI-gestützte Inhaltserstellung – Entwicklung agentischer Fähigkeiten zur autonomen Erstellung personalisierter E-Mails, Push-Benachrichtigungen, Anzeigen und Creatives. Dies skaliert Marketingbemühungen erheblich, indem mehr Kampagnen, größere Varianten-Tests und schnellere Iterationszyklen ermöglicht werden.

ML/KI-Orchestrierung für Entscheidungsfindung – Nutzung von KI zur Bestimmung der optimalen Zielgruppe, Nachricht, des Kanals und Zeitpunkts für die Kommunikation. Dies verlagert die Marketing-Entscheidungsfindung auf modellbasierte Intelligenz, verbessert die Relevanz und minimiert die Nachrichtenmüdigkeit. Der direkte Einfluss ist eine Steigerung der Engagement-Raten, Konversionen und letztendlich der Buchungen.

Proaktiver Marketinganalyst-Agent – Entwurf eines KI-Agenten, der autonom neue Marketingchancen identifiziert und in ausführbare Kampagnen umwandelt. Er nutzt Weltwissen, proprietäre Airbnb-Intelligenz und tiefe Kundenprofile. Eine entscheidende leistungsbasierte Feedbackschleife stellt sicher, dass das System kontinuierlich aus Kampagnenergebnissen lernt, um zukünftige Empfehlungen zu verfeinern und zu verbessern.

Ein typischer Tag

Arbeit mit großen strukturierten und unstrukturierten Daten; Erforschung, Experimentieren, Aufbau und kontinuierliche Verbesserung von Machine Learning Modellen und Pipelines für Airbnb Produkt-, Geschäfts- und operative Anwendungsfälle.

Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Partnern, einschließlich Produktmanagern, Betrieb und Data Scientists, zur Identifizierung von Geschäftspotenzialen; Verständnis, Verfeinerung und Priorisierung von Anforderungen für machine learning und Steuerung von Engineering-Entscheidungen.

Hands-on Entwicklung, Produktion und Betrieb von ML/KI-Modellen und Pipelines in großem Maßstab, einschließlich Batch- und Echtzeit-Anwendungsfällen.

Nutzung von Drittanbieter- und internen Machine Learning Tools & Infrastruktur zur Entwicklung wiederverwendbarer, hochdifferenzierender und leistungsstarker Machine Learning Systeme, Ermöglichung schneller Modellentwicklung, Low-Latency-Bereitstellung und einfacher Modellqualitätswartung.

Aktive Zusammenarbeit mit Ingenieuren, um ML / KI in ihren Lösungen anzuwenden, um Ideen zu validieren und zu den richtigen Ergebnissen zu führen.

Partnerschaft mit ML/KI-Ingenieuren im Foundation Engineering, um Initiativen zu betreuen und zu entwickeln, die ML/KI-Anwendungen zu einer Kerndisziplin für Nicht-ML/KI-Ingenieure machen.

Mindestanforderungen

Wir suchen einen Senior Staff Engineer, der an der Schnittstelle von technischer Tiefe, architektonischem Denken und Mentoring erfolgreich ist.

Ihre Expertise

12+ Jahre Branchenerfahrung in angewandtem ML/KI, einschließlich MS oder PhD in relevanten Bereichen.

Starke Programmierkenntnisse (Scala / Python / Java / C++ oder gleichwertig) und Data Engineering Skills.

Tiefes Verständnis von ML/KI-Best Practices (z. B. Minimierung von Training/Serving-Skew, A/B-Tests, Feature Engineering, Feature/Modellauswahl), Algorithmen (z. B. neuronale Netze/deep learning, Optimierung) und Domänen (z. B. Natural Language Processing, Computer Vision, Personalisierung, Suche und Empfehlung, Marktplatzoptimierung, Anomalieerkennung).

Tiefes Verständnis von Machine Learning Best Practices (z. B. Minimierung von Training/Serving-Skew, A/B-Tests, Feature Engineering, Feature/Modellauswahl) und Algorithmen (z. B. Gradient Boosting Trees, neuronale Netze/deep learning, Optimierung).

Erfahrung mit Technologien wie: Tensorflow, PyTorch, Kubernetes, Airflow (oder gleichwertig), Kafka (oder gleichwertig).

Expertise mit Architekturmustern einer großen, hochskalierten Softwareanwendung (z. B. gut gestaltete APIs, Datenpipelines mit hohem Volumen, effiziente Algorithmen, Modelle).

Bevorzugte Qualifikationen

Agentur und Automatisierung: Erfahrung mit KI-Technologien zur Automatisierung von Prozessen und zur Entwicklung agentischer Lösungen und Frameworks.

Agile Praxis für KI-Produktion: Erfahrung mit dem gesamten KI-Produktentwicklungszyklus von der Inkubation bis zur Produktion in großem Maßstab, unter Anwendung agiler Praktiken im Bereich Applied AI/ML.

Infrastruktur-Know-how: Erfahrung im Aufbau robuster Test-Frameworks zur Validierung von Agentenverhalten und kontinuierlichen Verbesserung sowie bei der Steuerung von Architekturanforderungen an ML-Infrastrukturen.

Ihr Standort

Diese Position ist in den USA – Remote Eligible. Die Rolle kann gelegentliche Arbeit in einem Airbnb Büro oder die Teilnahme an Offsites beinhalten, wie mit Ihrem Manager vereinbart.

Obwohl die Position Remote Eligible ist, müssen Sie in einem Bundesstaat leben, in dem Airbnb, Inc. eine registrierte Niederlassung hat. Klicken Sie hier für die aktuelle Liste der ausgeschlossenen Staaten. Diese Liste entwickelt sich ständig weiter, prüfen Sie uns daher bitte erneut, wenn der von Ihnen bewohnte Staat auf der Ausschlussliste steht. careers.airbnb.com/ Wenn Ihre Position von einer anderen Airbnb Einheit angestellt wird, wird Ihr Recruiter Sie darüber informieren, aus welchen Staaten Sie arbeiten dürfen.

Unser Engagement für Inklusion & Zugehörigkeit

Airbnb verpflichtet sich, mit dem breitestmöglichen Talentpool zu arbeiten. Wir glauben, dass vielfältige Ideen Innovation und Engagement fördern und es uns ermöglichen, kreativ geführte Mitarbeiter zu gewinnen und die besten Produkte, Services und Lösungen zu entwickeln. Alle qualifizierten Personen werden ermutigt, sich zu bewerben.

Wir bemühen uns auch, einen für Menschen mit Behinderungen inklusiven Bewerbungs- und Interviewprozess anzubieten. Wenn Sie ein Kandidat mit einer Behinderung sind und angemessene Vorkehrungen benötigen, um eine Bewerbung einzureichen, kontaktieren Sie uns bitte unter: reasonableaccommodations@airbnb.com [reasonableaccommodations@airbnb.com]. Bitte geben Sie Ihren vollständigen Namen, die Rolle, für die Sie sich bewerben, und die notwendige Vorkehrung an, um Sie im Bewerbungsprozess zu unterstützen. Wir bitten Sie, sich nur dann an uns zu wenden, wenn Sie ein Kandidat sind, dessen Behinderung Sie daran hindert, unsere Online-Bewerbung auszufüllen.

Gleichstellung am Arbeitsplatz

Airbnb schätzt Vielfalt & Zugehörigkeit und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Alle Personen, die eine Beschäftigung bei Airbnb suchen, werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, nationale Herkunft, Alter, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, Familienstand, Abstammung, körperliche oder geistige Behinderung, Veteranenstatus, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, sexuelle Orientierung oder eine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft berücksichtigt.

Angemessene Vorkehrungen

Wir sind bestrebt, während des gesamten Bewerbungsprozesses angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen zu treffen. Wenn Sie Hilfe oder eine Vorkehrung benötigen, teilen Sie dies bitte Ihrem Recruiter mit, sobald Sie bezüglich einer Stelle kontaktiert werden.

Ein Hinweis zu Recruiting-Betrug

Betrüger geben sich manchmal als Airbnb Recruiter aus, um Geld oder persönliche Informationen von Kandidaten zu erhalten. Einige Dinge, die für den Einstellungsprozess von Airbnb immer gelten werden: Unsere offenen Stellen sind auf der Karriereseite von Airbnb unter careers.airbnb.com ausgeschrieben, und unsere Recruiter kommunizieren nur von E-Mail-Adressen @airbnb.com airbnb.com oder @ext.airbnb.com ext.airbnb.com.

Unsere Recruiter werden Sie während des Vorstellungsgesprächs niemals nach Ihrer Sozialversicherungsnummer, Bankkontodaten, Reisepass oder Informationen zu Zahlungs-Apps fragen. Wir werden Sie auch niemals bitten, während des Vorstellungsgesprächs eine Gebühr zu bezahlen, Geld zu senden, einen Scheck einzulösen oder arbeitsbezogene Ausrüstung (wie einen Firmenlaptop) zu kaufen. Wir ermutigen Kandidaten, wachsam gegenüber diesen Recruiting-Betrügereien zu bleiben und keine sensiblen Informationen weiterzugeben, wenn Sie nicht glauben, dass eine Person tatsächlich mit Airbnb verbunden ist.

Wie wir uns um Sie kümmern werden

Unsere Jobtitel können mehr als eine Karrierestufe umfassen. Das tatsächliche Grundgehalt hängt von vielen Faktoren ab, wie z. B. Schulung, übertragbare Fähigkeiten, Arbeitserfahrung, Geschäftsanforderungen und Marktbedarf. Die Grundgehaltsspanne kann sich ändern und in Zukunft modifiziert werden. Diese Rolle kann auch Anspruch auf Bonus, Aktienoptionen, Leistungen und Mitarbeiter-Reisevergünstigungen haben.

Gehaltsspanne

$244,000—$305,000 USD

Sprachen