AJAIA

Lead Developer (EdTech, KI)

PythonReactNode.jsAWSGCP
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Über Ajaia

Ajaia ist ein Beratungsunternehmen für KI-Implementierung und ein Produktstudio. Wir entwickeln Software, die Organisationen dabei unterstützt, KI in der täglichen Arbeit sinnvoll einzusetzen. Wir erweitern derzeit unser Engineering-Team, um Bildungstechnologie-Produkte zu entwickeln.

Die Rolle

Sie leiten die Entwicklung unserer EdTech-Produkte. Sie verantworten die Architektur, führen ein kleines Entwicklerteam und schreiben selbst Code. Sie arbeiten eng mit Produktmanagement und Design zusammen, um Lösungen zu veröffentlichen, die von Lehrkräften, Studierenden und Administratoren tatsächlich genutzt werden.

Ihre Aufgaben

  1. Leitung des technischen Designs von Lernplattformen und Tools
  1. Code-Reviews durchführen, Standards setzen und Entwickler coachen
  1. End-to-End-Entwicklung und Bereitstellung von Features (front end, back end, Daten)
  1. Integration in Schulsyteme wie LMS-Plattformen, SIS und Single-Sign-On
  1. Implementierung von KI-Funktionen wie Tutoring, Content-Generierung und Lernanalysen
  1. Einsatz von KI-Tools in der täglichen Arbeit und Unterstützung des Teams bei deren Anwendung
  1. Festlegung klarer Regeln für den sicheren KI-Einsatz, insbesondere im Umgang mit Schülerdaten
  1. Sicherstellung, dass das Produkt sicher, performant und barrierefrei ist
  1. Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Design zur Umsetzung von Ideen in einen Release-Plan

Mindestanforderungen

  1. 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 2 Jahre in leitender oder mentorierender Funktion
  1. Praktische Erfahrung in der Entwicklung von EdTech-Produkten (LMS, Assessment-Tools, Tutoring-Apps oder Ähnliches)
  1. Fundierte Kenntnisse in React oder Next.js sowie in Node.js oder Python
  1. Erfahrung mit Cloud-Hosting (AWS, GCP oder Azure), Datenbanken und APIs
  1. Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Funktionen mit LLM APIs (OpenAI, Anthropic oder Ähnliches)
  1. Täglicher Einsatz von KI-Coding-Tools (Claude Code, Copilot, Cursor) und fundierte Einschätzung, wann deren Ergebnisse vertrauenswürdig sind
  1. Kenntnis von Bildungsstandards wie LTI, SCORM oder xAPI
  1. Verständnis für den Datenschutz bei Schülerdaten (FERPA, COPPA) und Barrierefreiheit (WCAG)
  1. Klare Kommunikation gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern

Wünschenswert

  1. Erfahrung mit RAG oder KI-Agenten in einem Produkt
  1. Erfahrung im Bereich Learning Analytics oder adaptives Lernen
  1. Frühere Tätigkeit für Schulen, Universitäten oder EdTech-Startups

Vergütung: Wettbewerbsfähiges Grundgehalt + Leistungsbonus

  • Remote-Arbeit mit flexibler Gestaltung.
  • Arbeit an KI-Produkten für echte Kunden
  • Technische Leitung einer wachsenden EdTech-Produktlinie

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