Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)

Die Mission von Anthropic ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu entwickeln. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikexperten und Führungskräfte, die gemeinsam an der Entwicklung vorteilhafter KI-Systeme arbeiten.

ÜBER DIE ROLLE

Das RL Velocity-Team ist verantwortlich für die Effizienz und Zuverlässigkeit unseres RL Science-Stacks – also der Infrastruktur, den Tools und den Systemen, die es Forschern ermöglichen, schnell an Trainingsläufen zu iterieren. Als Research Engineer in diesem Team bauen und verbessern Sie die Kernplattform, die unsere RL-Arbeit bei Anthropic untermauert. Sie beseitigen Engpässe, die die Forschung verlangsamen, und erleichtern es der gesamten Organisation, bessere Modelle schneller bereitzustellen. Dies ist eine Arbeit mit hoher Hebelwirkung: Kleine Verbesserungen der Geschwindigkeit wirken sich auf jeden Forscher und jeden Trainingslauf aus.

WIE WIR UNS UNTERSCHEIDEN

Wir glauben, dass die wirkungsvollste KI-Forschung „Big Science“ sein wird. Bei Anthropic arbeiten wir als ein geschlossenes Team an nur wenigen groß angelegten Forschungsprojekten. Und wir legen Wert auf Wirkung – das Vorantreiben unserer langfristigen Ziele für steuerbare, vertrauenswürdige KI – anstatt an kleineren und spezifischeren Rätseln zu arbeiten. Wir betrachten KI-Forschung als eine empirische Wissenschaft, die ebenso viel mit Physik und Biologie gemeinsam hat wie mit traditionellen Bemühungen in der Informatik. Wir sind eine extrem kollaborative Gruppe und veranstalten häufig Forschungsdiskussionen, um sicherzustellen, dass wir jederzeit an der wirkungsvollsten Arbeit arbeiten. Daher legen wir großen Wert auf Kommunikationsfähigkeiten.

Der einfachste Weg, unsere Forschungsrichtungen zu verstehen, ist das Lesen unserer aktuellen Forschungsergebnisse. Diese Forschung setzt viele der Richtungen fort, an denen unser Team vor Anthropic gearbeitet hat, darunter: GPT-3, schaltkreisbasierte Interpretierbarkeit, multimodale Neuronen, Skalierungsgesetze, KI & Rechenleistung, konkrete Probleme in der KI-Sicherheit und Lernen aus menschlichen Präferenzen.

LOGISTIK

Mindestbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung, Training und/oder Erfahrung

Erforderliches Studienfach: Ein für die Rolle relevanter Bereich, nachgewiesen durch Studienleistungen, Training oder Berufserfahrung

Mindestjahre an Erfahrung: Die erforderlichen Jahre an Erfahrung korrelieren mit den internen Stellenanforderungen für die Position

Bewerbungsfrist: Keine. Bewerbungen werden laufend geprüft.

Die jährliche Vergütungsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt. Bei Vertriebsrollen handelt es sich bei der angegebenen Spanne um die Zielvergütung (On Target Earnings, „OTE“), was bedeutet, dass die Spanne sowohl das Ziel für Verkaufsprovisionen/Verkaufsboni als auch das jährliche Grundgehalt für die Rolle umfasst.

Jahresgehalt: £370,000—£630,000 GBP

Standortbasierte Hybrid-Richtlinie: Derzeit erwarten wir von allen Mitarbeitern, dass sie mindestens 25% ihrer Zeit in einem unserer Büros verbringen. Einige Rollen erfordern jedoch möglicherweise mehr Zeit in unseren Büros.

Visa-Sponsoring: Wir unterstützen bei Visa! Wir können jedoch nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich ein Visum sponsern. Sollten wir Ihnen jedoch ein Angebot machen, werden wir alle angemessenen Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu beschaffen, und wir beauftragen einen Einwanderungsanwalt, der dabei hilft.

Wir ermutigen Sie, sich auch dann zu bewerben, wenn Sie glauben, nicht jede einzelne Qualifikation zu erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede aufgeführte Qualifikation. Die Forschung zeigt, dass Menschen, die sich als Teil unterrepräsentierter Gruppen identifizieren, eher zu Imposter-Syndrom neigen und an der Stärke ihrer Kandidatur zweifeln. Daher bitten wir Sie, sich nicht vorzeitig auszuschließen und eine Bewerbung einzureichen, wenn Sie an dieser Arbeit interessiert sind. Wir glauben, dass KI-Systeme wie die, die wir entwickeln, enorme soziale und ethische Auswirkungen haben. Wir denken, dass dies Repräsentation noch wichtiger macht, und wir bemühen uns, eine Reihe vielfältiger Perspektiven in unser Team aufzunehmen.

Ihre Sicherheit ist uns wichtig. Um sich vor potenziellen Betrugsversuchen zu schützen, denken Sie daran, dass Recruiter von Anthropic Sie nur über E-Mail-Adressen mit der Endung @anthropic.com kontaktieren.

In einigen Fällen arbeiten wir mit geprüften Personalvermittlungsagenturen zusammen, die sich als im Auftrag von Anthropic handelnd ausweisen. Seien Sie vorsichtig bei E-Mails von anderen Domains. Legitime Recruiter von Anthropic werden Sie niemals vor Ihrem ersten Arbeitstag um Geld, Gebühren oder Bankdaten bitten. Wenn Sie sich bei einer Kommunikation jemals unsicher sind, klicken Sie auf keine Links – besuchen Sie direkt anthropic.com/careers anthropic.com/careers für bestätigte Stellenangebote.

Leitfaden zur KI-Nutzung durch Kandidaten: Erfahren Sie mehr über unsere Richtlinie anthropic.com/candidate-ai-guidance zur Nutzung von KI in unserem Bewerbungsprozess.

Anthropic ist eine Public Benefit Corporation mit Hauptsitz in San Francisco. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütungen und Leistungen, optionale Anpassung von Aktienspenden, großzügigen Urlaub und Elternzeit, flexible Arbeitszeiten und ein schönes Büro, in dem Sie mit Kollegen zusammenarbeiten können.