AKA
Anthropic
Research Engineer, Pretraining
ÜBER ANTHROPIC
Anthropics Mission ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu entwickeln. Wir wollen, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikexperten und Wirtschaftsführer, die zusammenarbeiten, um vorteilhafte KI-Systeme aufzubauen.
Anthropic steht an der Spitze der KI-Forschung und widmet sich der Entwicklung sicherer, ethischer und leistungsfähiger künstlicher Intelligenz. Unsere Mission ist es, sicherzustellen, dass transformative KI-Systeme mit menschlichen Interessen übereinstimmen. Wir suchen einen
Research Engineer für unser Pretraining-Team, der für die Entwicklung der nächsten Generation großer Sprachmodelle verantwortlich ist. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von Spitzenforschung und praktischer Ingenieurwissenschaft und tragen zur Entwicklung sicherer, steuerbarer und vertrauenswürdiger KI-Systeme bei.
Bei Anthropic verpflichten wir uns, ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld zu fördern. Wir ermutigen Bewerbungen von Kandidaten aller Hintergründe, einschließlich derjenigen aus unterrepräsentierten Gruppen im Technologiebereich.
Wenn Sie begeistert davon sind, die Grenzen der KI zu erweitern und gleichzeitig Sicherheit und Ethik zu priorisieren, möchten wir von Ihnen hören!
WAS UNS UNTERSCHEIDET
Wir glauben, dass die KI-Forschung mit der höchsten Wirkung "Big Science" sein wird. Bei Anthropic arbeiten wir als ein einziges, kohärentes Team an nur wenigen groß angelegten Forschungsbemühungen. Und wir legen Wert auf Wirkung – die Förderung unserer langfristigen Ziele für steuerbare, vertrauenswürdige KI – anstatt an kleineren und spezifischeren Problemen zu arbeiten. Wir betrachten KI-Forschung als eine empirische Wissenschaft, die ebenso viel mit Physik und Biologie gemeinsam hat wie mit traditionellen Anstrengungen in der Informatik. Wir sind eine äußerst kollaborative Gruppe und veranstalten häufige Forschungsdiskussionen, um sicherzustellen, dass wir jederzeit die wirkungsvollste Arbeit verfolgen. Daher schätzen wir Kommunikationsfähigkeiten sehr.
Der einfachste Weg, unsere Forschungsrichtungen zu verstehen, ist die Lektüre unserer aktuellen Forschung. Diese Forschung setzt viele der Richtungen fort, an denen unser Team vor Anthropic gearbeitet hat, darunter: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety und Learning from Human Preferences.
Hauptverantwortlichkeiten
- Forschung und Implementierung von Lösungen in Bereichen wie Modellarchitektur, Algorithmen, Datenverarbeitung und Optimiererentwicklung
- Selbstständige Leitung kleiner Forschungsprojekte bei gleichzeitiger Zusammenarbeit mit Teammitgliedern an größeren Initiativen
- Entwurf, Durchführung und Analyse wissenschaftlicher Experimente zur Vertiefung unseres Verständnisses von großen Sprachmodellen
- Optimierung und Skalierung unserer Trainingsinfrastruktur zur Verbesserung von Effizienz und Zuverlässigkeit
- Entwicklung und Verbesserung von Entwicklungswerkzeugen zur Steigerung der Teamproduktivität
- Beitrag zum gesamten Stack, von Low-Level-Optimierungen bis hin zum High-Level-Modelldesign
Qualifikationen
- Fortgeschrittener Abschluss (MS oder PhD) in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten mit nachgewiesener Erfolgsbilanz im Aufbau komplexer Systeme
- Expertise in Python und Erfahrung mit deep learning Frameworks (PyTorch bevorzugt)
- Vertrautheit mit groß angelegtem machine learning, insbesondere im Kontext von Sprachmodellen
- Fähigkeit, Forschungsziele mit praktischen technischen Einschränkungen in Einklang zu bringen
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine ergebnisorientierte Denkweise
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Team
- Sorge um die gesellschaftlichen Auswirkungen Ihrer Arbeit
Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- Über signifikante Erfahrung im Software-Engineering verfügen
- Ergebnisorientiert sind und eine Tendenz zu Flexibilität und Wirkung haben
- Bereitwillig Aufgaben außerhalb Ihrer Stellenbeschreibung übernehmen, um das Team zu unterstützen
- Pair Programming und kollaborative Arbeit genießen
- Begierig darauf sind, mehr über machine learning-Forschung zu lernen
- Begeistert sind, in einer Organisation zu arbeiten, die als ein einziges, kohärentes Team große KI-Forschungsprojekte verfolgt
- Daran arbeiten, hochmoderne Modelle mit menschlichen Werten und Präferenzen in Einklang zu bringen, tiefe neuronale Netze zu verstehen und zu interpretieren oder neue Modelle zu entwickeln, um diese Forschungsbereiche zu unterstützen
- Forschung und Ingenieurwesen als zwei Seiten derselben Medaille betrachten und bestrebt sind, alle Aspekte unseres Forschungsprogramms so gut wie möglich zu verstehen, um die Wirkung Ihrer Erkenntnisse zu maximieren
- Ehrgeizige Ziele für KI-Sicherheit und allgemeinen Fortschritt in den nächsten Jahren haben und daran arbeiten, langfristig die besten Ergebnisse zu erzielen.
Bevorzugte Erfahrung
- Arbeit an Hochleistungs-ML-Systemen im großen Maßstab
- Vertrautheit mit GPUs, Kubernetes und Betriebssystem-Interna
- Erfahrung mit Sprachmodellierung unter Verwendung von Transformer-Architekturen
- Kenntnisse von Reinforcement Learning-Techniken
- Hintergrund in groß angelegten ETL-Prozessen
Jahresgehalt
Beispielprojekte
- Optimierung des Durchsatzes neuartiger Aufmerksamkeitsmechanismen
- Vergleich der Recheneffizienz verschiedener Transformer-Varianten
- Vorbereitung von Datensätzen im großen Maßstab für den effizienten Modellkonsum
- Skalierung verteilter Trainingsjobs auf Tausende von GPUs
- Entwurf von Fehlertoleranzstrategien für unsere Trainingsinfrastruktur
- Erstellung interaktiver Visualisierungen von Modellinterna, wie z. B. Aufmerksamkeitsmustern
Die jährliche Vergütungsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt.
Für Vertriebsrollen ist die angegebene Spanne die "On Target Earnings" (OTE)-Spanne der Rolle, was bedeutet, dass die Spanne sowohl die Ziel-VerkaufsProvisionen/Verkaufsboni als auch das jährliche Grundgehalt für die Rolle umfasst.
Jahresgehalt
£260,000—£630,000 GBP
LOGISTIK
Mindestbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung, Schulung und/oder Erfahrung
Erforderlicher Studienbereich: Ein Bereich, der für die Rolle relevant ist, wie durch Kurse, Schulungen oder Berufserfahrung nachgewiesen
Mindestjahre an Erfahrung: Die erforderliche Berufserfahrung korreliert mit den internen Anforderungsstufen für die Position
Standortbasierte Hybridrichtlinie: Derzeit erwarten wir, dass alle Mitarbeiter mindestens 25% der Zeit in einem unserer Büros anwesend sind. Einige Rollen erfordern jedoch möglicherweise mehr Zeit in unseren Büros.
Visumsponsorship: Wir sponsern Visa! Wir können jedoch nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern. Aber wenn wir Ihnen ein Angebot machen, werden wir alle zumutbaren Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir beauftragen einen Einwanderungsanwalt, um dabei zu helfen.
Wir ermutigen Sie zur Bewerbung, auch wenn Sie nicht glauben, jede einzelne Qualifikation zu erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede einzelne aufgeführte Qualifikation. Recherchen zeigen, dass Menschen, die sich als zu unterrepräsentierten Gruppen gehörend identifizieren, anfälliger für das Impostor-Syndrom sind und an ihrer Kandidatur zweifeln. Daher bitten wir Sie dringend, sich nicht vorzeitig auszuschließen und eine Bewerbung einzureichen, wenn Sie an dieser Arbeit interessiert sind. Wir glauben, dass KI-Systeme wie die, die wir entwickeln, enorme soziale und ethische Auswirkungen haben. Wir glauben, dass dies die Repräsentation noch wichtiger macht, und wir bemühen uns, eine Reihe von vielfältigen Perspektiven in unserem Team zu vereinen.
Ihre Sicherheit ist uns wichtig. Um sich vor möglichen Betrügereien zu schützen, denken Sie daran, dass Anthropic-Recruiter Sie nur von E-Mail-Adressen mit der Endung @anthropic.com kontaktieren. In einigen Fällen arbeiten wir möglicherweise mit geprüften Personalvermittlungsagenturen zusammen, die sich als im Auftrag von Anthropic arbeitend ausweisen. Seien Sie vorsichtig bei E-Mails von anderen Domains. Legitime Anthropic-Recruiter werden Sie niemals vor Ihrem ersten Tag nach Geld, Gebühren oder Bankdaten fragen. Wenn Sie sich jemals über eine Kommunikation unsicher sind, klicken Sie nicht auf Links – besuchen Sie anthropic.com/careers anthropic.com/careers direkt, um bestätigte Stellenangebote zu finden.
Leitfaden zur KI-Nutzung durch Bewerber: Informieren Sie sich über unsere Richtlinie anthropic.com/candidate-ai-guidance zur Verwendung von KI in unserem Bewerbungsprozess.
KOMMEN SIE ZU UNS!
Anthropic ist eine Public Benefit Corporation mit Hauptsitz in San Francisco. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, optionale Zuordnung von Eigenkapitalspenden, großzügigen Urlaub und Elternzeit, flexible Arbeitszeiten und einen schönen Büroraum für die Zusammenarbeit mit Kollegen.
