Vereinigte Staaten
Redwood Materials
Anvilogic Inc
Senior Data Operations Engineer
RemoteVereinigte Staaten
Palo Alto, California, United States
PythonSQLAWSGCPTerraform
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Rollenbeschreibung
Anvilogic ist ein KI-gestütztes Cybersicherheits-Startup mit Sitz in Palo Alto, das 2019 von Branchenveteranen und Datenwissenschaftlern aus Fortune 500-Unternehmen gegründet wurde.
Unsere Mission ist es, die Bedrohungserkennung und -jagd für heutige SOC-Teams zu demokratisieren, damit sie einfach über hybride Multi-Clouds und Security Data Lakes hinweg eingesetzt werden kann, ohne Daten zentralisieren oder Tools austauschen zu müssen. Darüber hinaus können SOC-Benutzer durch unsere Investitionen in KI-gestützte Automatisierung von Detection-as-Code zur Erstellung, Prüfung, Abstimmung und Bereitstellung von Erkennungen hochwirksame Erkennungs- und Jagdtechniken implementieren, ohne eine einzige Codezeile schreiben oder Daten manuell aufbereiten zu müssen.
Anvilogic hat im April 2024 eine Serie-C-Finanzierung in Höhe von 45 Mio. US-Dollar abgeschlossen und wird von erstklassigen VC-Firmen und prominenten Branchenführern unterstützt. Die KI-gestützte Multi-Data Platform SIEM von Anvilogic wird von vielen der fortschrittlichsten Sicherheitsteams der Branche eingesetzt.
Erfahren Sie mehr über unsere Kunden: anvilogic.com/customers
Als Senior Data Operations Engineer bei Anvilogic sind Sie für die Integrität, Leistung und Kosten der Snowflake-Konten verantwortlich, die Anvilogic im Auftrag unserer Kunden betreibt. Sie werden neue Kunden onboarden, deren Umgebungen überwachen und optimieren und als Experte für Eskalationen fungieren, wenn unsere Customer Success- und Sales Engineering-Teams tiefgreifende Unterstützung für die Datenplattform benötigen. Sie werden auch Kunden beraten, die ihre eigenen Snowflake- und Databricks-Umgebungen betreiben. Diese Produktionsumgebungen unterstützen einige der fortschrittlichsten Sicherheitsteams der Branche, daher sind Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz Kernbestandteile Ihrer Arbeit.
Aufgaben
- End-to-End-Onboarding von Kunden, einschließlich Einrichtung von Konten und Warehouses, Rollen und Berechtigungen, Erfassung von Datenquellen und Installation der Anvilogic-Anwendung
- Überwachung der Integrität und Kosten der von Anvilogic verwalteten Snowflake-Konten und Behebung von Problemen, bevor sie sich auf die Kunden auswirken
- Optimierung von Abfragen, Datenformaten und Task-Plänen im Hinblick auf Zuverlässigkeit, Leistung und Kosten
- Identifizierung und Eliminierung von Verschwendung, wie z. B. ungenutzte Tasks, überdimensionierte Warehouses und ineffiziente Abfragen
- Erstellung von Kostenberichten und Optimierungsempfehlungen für interne Teams und Kunden
- Eskalationspunkt für Customer Success und Sales Engineering bei komplexen Snowflake- und Databricks-Problemen
- Beratung von Kunden, die ihre eigenen Snowflake- und Databricks-Umgebungen betreiben
- Teilnahme an Bereitschaftsdiensten und Incident Response
- Automatisierung operativer Aufgaben mithilfe von Python und Terraform
- Verbreitung von Wissen über Data Operations und Kosten-Best-Practices innerhalb von Anvilogic durch Dokumentation und Brown-Bag-Sessions
Mindestanforderungen
- 4+ Jahre Erfahrung in Data Operations, Data Engineering oder Datenbankadministration
- 2+ Jahre Erfahrung im Betrieb von Snowflake im großen Maßstab in Produktionsumgebungen
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und nachgewiesene Erfahrung in der Optimierung der Abfrageleistung
- Erfahrung in der Verwaltung und Optimierung von Snowflake-Kosten, einschließlich Warehouse-Größen, Ressourcenmonitoren und Kreditverbrauch
- Praktische Kenntnisse von Python und Terraform
- Erfahrung mit Bereitschaftsdiensten und Produktions-Incident-Response
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung im Betrieb von Databricks-Umgebungen
- Kenntnisse von Sicherheitsdaten (z. B. Endpunkt- und Netzwerkprotokolle)
- Erfahrung mit Observability-Technologien wie Grafana und Sentry
- Erfahrung mit Cloud-Anbietern wie AWS, GCP oder Azure
- Erfahrung in der Beratung von Kunden oder internen Teams zu Best Practices für Datenplattformen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit Unternehmensbeteiligung (Equity)
- Umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen
- Unbegrenzte bezahlte Urlaubsrichtlinie für Work-Life-Balance
- 401(k) Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss
- Monatlicher Zuschuss für Internet- und Mobilfunkkosten zu Hause
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