AIML - Quality Engineering Manager, Responsible AI und Sicherheit

Das Responsible AI and Safety Team von Apple konzentriert sich auf innovative Technologien, Methoden und Forschung, um fantastische Benutzererlebnisse zu ermöglichen und die Grenzen des machine learning zu erweitern. Unser Team sucht eine Führungskraft mit einer starken Erfolgsbilanz in der angewandten Forschung, die sich für ML und Foundation Models mit Schwerpunkt auf Verantwortung, Fairness und Sicherheit begeistert. In dieser Rolle leiten Sie die Forschung und Anwendung von ML-Methoden für Technologien, die bahnbrechende Benutzererlebnisse ermöglichen und gleichzeitig die Werte, die Privatsphäre und die Qualitätsstandards von Apple wahren.

Diese Rolle leitet die Quality Platform Engineering-Funktion von Apple innerhalb von Responsible AI – dem Team, das für die Bereitstellung schneller, vertrauenswürdiger Sicherheitssignale für Ingenieurteams in ganz Apple Intelligence vor Code-Merges verantwortlich ist, und für die Erweiterung der Abdeckung von Sicherheitstests auf jede Hardwareplattform und jeden Formfaktor, den Apple ausliefert.

Der Großteil der Wirkung dieser Rolle wird sich aus zwei Dingen ergeben: dem Aufbau eines starken Teams und einer gesunden Teamkultur von Grund auf, und der Etablierung des Schwungrads, das Quality Platform Engineering mit Product Evaluations & Research und Post-Ship Insights verbindet – damit schnelle Signale, Abdeckungslücken und Pipeline-Verbesserungen konsequent in reale technische Entscheidungen und klare Führungssichtbarkeit umgesetzt werden, anstatt in einmalige Dashboards, die niemand beachtet.

Sie sollten technisch versiert sein – vertraut mit Evaluationspipelines, produktionsreifen ML- und agentenbasierten Systemen sowie plattformübergreifenden Tests –, um Glaubwürdigkeit beim Team zu gewinnen, scharfe Fragen zu stellen und schwierige Kompromisse mit gutem Urteilsvermögen zu bewerten.

Diese Rolle bewegt sich in einem schnellen Tempo, und Sie sollten sich wohl dabei fühlen, Produktempfehlungen in mehrdeutigen Situationen abzugeben, oft mit begrenzten oder unvollständigen Daten.

Ebenso wichtig sind exzellente Kommunikationsfähigkeiten, ein starker Produktinstinkt, um die begrenzte Kapazität eines Teams gegen die risikoreichsten Plattformen und Anwendungsfälle von Apple zu priorisieren, und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Einstellung und Entwicklung technischer Teams.

Vorerfahrung in der Verwaltung oder dem Aufbau technischer Teams ist erforderlich.

Vorkenntnisse in ML-Evaluation, Testinfrastruktur oder sicherheitsnahen Engineering-Aufgaben sind dringend bevorzugt.