Apple

Senior / Staff ML Engineer, Apple Data Platform

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Über die Stelle

Als Senior Software Engineer im Bereich Apple AI und Data Governance bei Apple sind Sie maßgeblich an der Konzeption und Implementierung robuster Lösungen beteiligt, die die ethische, sichere und konforme Nutzung unserer Datenbestände und KI-Systeme gewährleisten. In dieser Rolle nutzen Sie Ihre technische Expertise, um Frameworks zu entwickeln und zu pflegen, die die Integrität, den Datenschutz und die Sicherheit der KI-Initiativen von Apple wahren und gleichzeitig komplexe regulatorische Umgebungen navigieren. Ihre Arbeit wird technische Innovation und Compliance verbinden und sicherstellen, dass unsere KI-Technologien über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg verantwortungsvoll verwaltet werden.

BESCHREIBUNG

Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, robuste, ethische KI- und Data-Governance-Lösungen von Grund auf zu entwickeln? Haben Sie die Vision, die komplexen Herausforderungen der KI-Datenerfassung, -nutzung und der Einhaltung von Vorschriften anzugehen? Dann möchten wir Sie in unserem Team! In dieser Rolle leiten Sie ein multidisziplinäres Team von Softwareentwicklern bei der Architektur der KI- und Data-Governance-Plattformen der nächsten Generation von Apple. Sie treiben die Entwicklung skalierbarer Systeme voran, die den gesamten machine learning-Lebenszyklus verwalten – und stellen sicher, dass unsere KI-Initiativen den Maßstab für Datenschutz, Compliance und Sicherheit setzen und auf starken Data-Governance-Prinzipien beruhen. Werden Sie Teil unseres Teams und spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft ethischer, verantwortungsvoller KI bei Apple.

MINDESTQUALIFIKATIONEN

  1. 8+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Data & AI Governance Software oder der Integration von Systemen mit Governance-Systemen.
  1. Erfahrung mit großen Datenerfassungs- und -verarbeitungssystemen.
  1. Nachgewiesene Kompetenz in der Datenverwaltung und im Aufbau skalierbarer Systeme, die KI-Anwendungen unterstützen.
  1. Starkes Verständnis von Datenschutz- und regulatorischen Anforderungen (z. B. DSGVO, CCPA, DMA) und deren Anwendung auf Data Governance und KI-Systeme.
  1. Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet.

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN

  1. Nachgewiesene Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit diversen Teams, einschließlich Sicherheit, Recht, Datenschutz, Compliance und Data Engineering, zur Förderung von Data- und AI-Governance-Initiativen.
  1. Erfahrung in der Konzeption und Implementierung robuster Data-Governance-Frameworks, -Richtlinien und -Standards, die den ethischen und sicheren Einsatz von KI-Technologien gewährleisten.
  1. Nachweisbare Erfolgsbilanz bei der Identifizierung und Minderung von Risiken in komplexen verteilten Datenumgebungen mit Schwerpunkt auf der Aufrechterhaltung der Compliance in KI-gesteuerten Projekten.

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