Vereinigtes Königreich
AKA
ASOS
Machine Learning Engineer
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
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Über uns
Wir sind ASOS, der Online-Händler für Modefans auf der ganzen Welt.
Wir möchten unseren Kunden die Zuversicht geben, wer auch immer sie sein wollen, und das gilt auch für unsere Mitarbeiter.
Bei ASOS können Sie ohne Vorurteile Sie selbst sein und Ihre Kreativität in eine Plattform einbringen, die von Millionen genutzt wird.
Jeder braucht etwas Hilfe, um sein Bestes zu geben.
Wir sind "Disability Confident Committed" – lassen Sie unser Talent-Team wissen, wenn Sie während des Prozesses Anpassungen benötigen, auf welche Weise auch immer es für Sie am besten funktioniert.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen Machine Learning Engineer, der unser Search & Recommendations Team verstärkt, wo wir die machine learning Systeme entwickeln, die Millionen von Kunden täglich bei der Produktdentdeckung helfen.
Von personalisierten Empfehlungen und Produkt-Rankings bis hin zu aufkommenden KI-gestützten Styling-Erlebnissen – unsere Arbeit steht im Mittelpunkt der Customer Journey und beeinflusst direkt, wie Kunden auf ASOS stöbern und einkaufen.
Unsere Empfehlungs- und Ranking-Systeme treiben Erlebnisse wie "Ähnliche Artikel", "Kunden kauften auch" und personalisierte Customer Journeys an, die sich in Echtzeit an das Kundenverhalten anpassen.
Diese Systeme arbeiten in erheblichem Umfang und nutzen Signale aus Millionen von Interaktionen, um die relevantesten Produkte und Inhalte zu liefern.
Qualifikationen
Über Sie
Wir freuen uns auf Machine Learning Engineers, die gerne reale Probleme lösen, von anderen lernen und Systeme entwickeln, die einen echten Mehrwert schaffen.
Sie müssen nicht alle unten aufgeführten Anforderungen erfüllen, um sich zu bewerben.
Wenn diese Rolle spannend klingt und mit Ihren Erfahrungen oder Karriereambitionen übereinstimmt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Als Machine Learning Engineer arbeiten Sie über den gesamten machine learning Lebenszyklus – von Experimenten und Modellentwicklung bis hin zu Bereitstellung, Überwachung und Optimierung in Produktionsumgebungen.
Sie arbeiten eng mit Machine Learning Engineers, Applied Scientists, Software Engineers und Produktpartnern zusammen, um Ideen in zuverlässige, skalierbare Systeme zu verwandeln, die messbare Kunden- und Geschäftsauswirkungen erzielen.
Sie werden auch dazu beitragen, die Zukunft der Entdeckung bei ASOS zu gestalten, indem Sie Bereiche wie Empfehlungssysteme der nächsten Generation, Sequenzmodellierung, Outfit-Generierung und KI-gestützte Styling-Erlebnisse vorantreiben.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, Erstellen und Warten von produktionsreifen machine learning Systemen, die Personalisierung und Produktdentdeckung ermöglichen
- Entwickeln und Verbessern von Empfehlungssystemen, Ranking-Modellen und kundenorientierten machine learning Fähigkeiten
- Bereitstellen von Modellen in Batch- und Echtzeitumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung im großen Maßstab zu gewährleisten
- Zusammenarbeit mit Applied Scientists und Engineers, um Modelle von der Experimentierphase in robuste Produktionssysteme zu überführen
- Überwachen, Bewerten und Iterieren von Modellen anhand von realen Kundenverhaltens- und Leistungsmetriken
- Beitragen zu Best Practices im Engineering, MLOps-Tools und gemeinsamen machine learning Plattformfähigkeiten
- Mithelfen bei der Verbesserung der Entwicklung, Bereitstellung und des Betriebs von machine learning im gesamten Unternehmen
Mindestanforderungen
- Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung oder dem Betrieb von machine learning Lösungen in Produktionsumgebungen
- Vertrautheit mit modernen machine learning Frameworks und Tools wie PyTorch, TensorFlow, XGBoost oder ähnlichen Technologien
- Erfahrung im Training von Modellen mit GPUs oder Interesse an verteilten Systemen und skalierbaren machine learning Systemen
- Verständnis der Grundlagen des Software-Engineerings, einschließlich Versionskontrolle, CI/CD, Testen, Beobachtbarkeit und Containerisierung
- Ein Verständnis für MLOps-Praktiken und die Herausforderungen bei der Bereitstellung von machine learning Systemen im großen Maßstab
- Starke Kollaborations- und Kommunikationsfähigkeiten mit Erfahrung in der Zusammenarbeit über Ingenieur-, Wissenschafts- und Produktbereiche hinweg
- Neugier, Anpassungsfähigkeit und echte Begeisterung für das Erlernen neuer Technologien und Ansätze
Zusätzliche Informationen
Leistungen
- Mitarbeiterrabatt (Hallo ASOS Rabatt!)
- Musterverkäufe für Mitarbeiter
- 25 Tage bezahlter Jahresurlaub + ein zusätzlicher Feiertag für einen besonderen Moment
- Private Krankenversicherung
- Feste jährliche Zahlung zusätzlich zu Ihrem Gehalt jedes Jahr, es ist nur ein zusätzliches Dankeschön von uns
- Möglichkeit für personalisiertes Lernen und Momente, die es Ihnen ermöglichen, in Ihrer Rolle erfolgreich zu sein und sich weiterzuentwickeln
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