Kanada
TSMC
AutoTrader.ca
Senior Data Scientist - Toronto (m/w/d)
Kanada
Toronto, Ontario, Canada
PythonAWS
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Wir sind TRADER, ein kanadischer Marktführer für digitale Automobillösungen. Unsere führenden Marken - AutoTrader.ca, AutoSync, Dealertrack Canada und CMS - helfen Kanadiern dabei, Fahrzeuge mit Vertrauen zu kaufen, zu verkaufen und zu finanzieren.
Erfahren Sie mehr unter tradercorporation.com tradercorporation.com/.
Als Teil der AutoScout24-Gruppe, Europas größtem Online-Automobilmarktplatz, gestalten wir die Zukunft des Automobilhandels in Kanada und darüber hinaus.
Als Senior Data Scientist sind Sie ein wichtiger Mitwirkender in unserer globalen Data Science-Organisation und gestalten die KI- und machine learning-Systeme, die den Kern unserer Marktplatzplattformen in Europa und Kanada bilden.
Sie entwerfen, entwickeln und betreiben machine learning- und GenAI-Systeme, die produktiv eingesetzt werden und für das Unternehmen von Bedeutung sind. Sie arbeiten an komplexen, unklaren Problemen, beweisen ein starkes technisches Urteilsvermögen und übernehmen Verantwortung für die Ergebnisse – nicht nur für die Modelle. Obwohl es sich um eine praxisorientierte Rolle handelt, wird von Ihnen auch erwartet, die technische Ausrichtung zu beeinflussen, die Messlatte für Engineering-Praktiken höher zu legen und andere Data Scientists und Ingenieure zum Erfolg zu führen. Diese Position ist unbefristet und hat ihren Sitz in Toronto.
Ihre Aufgaben
- Verantwortung für ML- und GenAI-Systeme von Anfang bis Ende in der Produktion, einschließlich Problemdefinition, Systemdesign, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung
- Treffen fundierter architektonischer und methodischer Entscheidungen für ML-Systeme auf AWS unter Abwägung von Robustheit, Beobachtbarkeit, Kosten und langfristiger Wartbarkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering- und Business-Führungskräften, um unklare Probleme in ML-gestützte Produktlösungen mit klaren Ergebnissen zu verwandeln
- Betrieb und Weiterentwicklung von ML-Systemen, die in mehreren Ländern und Märkten eingesetzt werden, unter Berücksichtigung von Unterschieden in Datenverteilungen, Vorschriften und Einschränkungen
- Mentoring anderer Data Scientists durch praktische technische Anleitung, Design-Reviews und geteilte Verantwortung für Systeme
Was Sie mitbringen
- Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachbereich
- 6+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Betreuung von produktiven ML-Systemen von Anfang bis Ende in einem realen Umfeld
- Fundierte praktische Expertise in Python und modernen ML-Frameworks mit der Fähigkeit, ML-Systeme in der Produktion bereitzustellen, zu betreiben und weiterzuentwickeln
- Solide Erfahrung mit AWS und MLOps-Praktiken, einschließlich Bereitstellung, Überwachung und Betrieb von ML-Systemen in großem Maßstab
- Praktische Erfahrung in der Anwendung von GenAI / LLMs in angewandten oder produktiven Kontexten mit einem klaren Verständnis der Kompromisse und Einschränkungen
- Fähigkeit, technische Entscheidungen durch klares Urteilsvermögen und Zusammenarbeit zu beeinflussen, ohne formale Autorität
- Erfahrung in der Unterstützung und Anleitung von weniger erfahrenen Data Scientists durch praktische Zusammenarbeit, Code-Reviews und technisches Feedback
- Starkes Verantwortungsbewusstsein für Ergebnisse mit einem pragmatischen Ansatz für Kompromisse und Lieferungen
Was wir Ihnen bieten
Wir verstehen, dass es ein Leben bei der Arbeit und ein Leben außerhalb der Arbeit gibt. Hier sind einige Vorteile, die uns dabei unterstützen, unser kreatives Bestes zu geben.
- Fitnessstudio-Rabatte
- Mitarbeiter- und Familienunterstützungsprogramm
- Virtuelle Wellness-Veranstaltungen
- Budget für Konferenzen & Weiterbildung
- Regelmäßige interne Schulungsprogramme
- Finanzplanung mit 3% Arbeitgeberzuschuss zur Altersvorsorge
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Jährliche Bonusstruktur
Die Basisgehaltsspanne für diese Position beträgt CAD $130k – $180k.
Diese Spanne spiegelt die erwartete Vergütung zum Zeitpunkt der Stellenausschreibung wider. Das endgültige Angebot kann variieren und basierend auf relevanten Fähigkeiten, Erfahrungen, Standort und Marktbedingungen höher ausfallen. Je nach Rolle kann das Gesamtvergütungspaket auch Sozialleistungen, Boni und andere Angebote für Mitarbeiter umfassen.
Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Einstellung: Wir verwenden künstliche Intelligenz („KI“) in unserem Einstellungsprozess, unter anderem um Bewerber für diese Position zu prüfen, zu bewerten oder auszuwählen.
Status der Vakanz: Diese Stellenausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Vakanz.
Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Einstellung: Wir verwenden künstliche Intelligenz („KI“) in unserem Einstellungsprozess, unter anderem um Bewerber für diese Position zu prüfen, zu bewerten oder auszuwählen.
Status der Vakanz: Diese Stellenausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Vakanz.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen