Mexiko
Corning
Backblaze External Website
AI Workflow Engineer | LATAM
Mexiko
Argentina · Colombia · Costa Rica · Mexico
Go
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Backblaze ist der führende Anbieter von Objektspeicher in der Open-Cloud-Bewegung und treibt den Kundenerfolg mit Cloud-Speicher voran, der gezielt entwickelt wurde, um Budgets zu entlasten, Administratoren zu entlasten und Innovatoren zu fördern. Gemeinsam mit unseren Partnern helfen wir Kunden, sich von den restriktiven, überteuerten Altsystemen zu befreien, die sie zurückhalten, und mit der vollen Kraft der Open Cloud in ihren Händen voranzukommen.
Gegründet im Jahr 2007, haben wir das Unternehmen mit weniger als 3 Millionen US-Dollar an externer Finanzierung skaliert, bis wir im Jahr 2021 einen traditionellen Börsengang an der Nasdaq vollzogen haben. Heute erwirtschaftet Backblaze einen Umsatz von über 100 Mio. US-Dollar und ist die führende spezialisierte Storage-Cloud – wir verwalten über drei Milliarden Gigabyte an Datenspeichern für über 500K Kunden in mehr als 175 Ländern, darunter Unternehmen, Entwickler, IT-Fachkräfte und Privatpersonen.
Über die Rolle
Aber während es in unserer Vergangenheit viel zu feiern gibt, gibt es fast ebenso viel Gelegenheit für die Zukunft. Wir suchen einen AI Workflow Engineer!
Backblaze betreibt ein unternehmensweites KI-Transformationsprogramm, und diese Rolle ist diejenige, in der Strategie zu etwas wird, das Sie tatsächlich nutzen können. Als AI Workflow Engineer werden Sie der praktische Entwickler im AI Program Office sein – eingebettet neben dem Director, AI Enablement, und in nicht-GTM- und nicht-Engineering-Geschäftsteams eingesetzt, um KI-gestützte Workflow-Lösungen zu prototypisieren, zu erstellen und auszuliefern, die einen messbaren Unterschied bei der Arbeitsweise bewirken.
Dies ist keine Forschungs- oder Strategierolle. Sie werden Ihre Zeit mit dem Erstellen von Prompt-Architekturen, Automatisierungsflüssen, leichten Agenten, API-Integrationen und Demos verbringen, die einem Geschäftsteam helfen, konkret zu sehen, was KI für sie tun kann. Sie werden funktionsübergreifend arbeiten, was bedeutet, dass Sie verstehen müssen, wie Unternehmen tatsächlich funktionieren. Der ideale Hintergrund ist jemand, der in einer geschäftsorientierten Rolle begonnen hat – Finanzen, Betrieb, Marketing, Kundenerfolg, HR – und darauf aufbauend ernsthafte praktische KI- und Automatisierungsfähigkeiten entwickelt hat.
Sie werden eng mit dem Director, AI Enablement, zusammenarbeiten, der für das Programmmanagement und die Auslieferungsschicht verantwortlich ist. Ihre Aufgabe ist es, die von ihm definierten Lösungen schnell, iterativ und mit genügend Sorgfalt zu realisieren, damit das, was Sie erstellen, in Produktion gehen kann.
Was Sie tun werden
Erstellen und Ausliefern von KI-Workflow-Lösungen
- Übernehmen Sie die vom Director, AI Enablement, definierten Anwendungsfälle und erstellen Sie funktionierende Lösungen: Prompt-Layer, Automatisierungsflüsse, leichte Agenten, RAG-Implementierungen und API-Integrationen, die KI-Tools mit den Systemen verbinden, die Geschäftsteams bereits nutzen.
- Erstellen Sie schnell funktionierende Prototypen – das Ziel ist es, einem Team in Tagen statt Wochen zu zeigen, was möglich ist, und dann basierend auf dem, was tatsächlich ankommt, zu verfeinern.
- Übersetzen Sie eine dokumentierte Workflow-Analyse in ein technisches Design, wählen Sie die richtigen Werkzeuge für die Aufgabe aus und verantworten Sie den Aufbau bis hin zu einer einsatzfähigen Lösung.
- Pflegen Sie eine Lösungdokumentation, die klar genug für Übergabe, Iteration und Prüfung ist – nicht nur für Ingenieure, sondern auch für den Geschäftseigentümer, der damit arbeiten wird.
Einbettung in Geschäftsteams
- Verbringen Sie Zeit in den Funktionen, für die Sie entwickeln – Finanzen, HR, Recht, Marketing Ops, Kundenerfolg und andere –, um zu verstehen, wie die Arbeit tatsächlich abläuft, bevor Sie sie neu gestalten.
- Führen Sie Arbeitssitzungen mit Teammitgliedern durch, um aktuelle Workflows abzubilden, Engpässe aufzudecken und zu identifizieren, wo KI echten Hebel schafft, im Gegensatz zu Rauschen.
- Bauen Sie Glaubwürdigkeit bei nicht-technischen Stakeholdern auf, indem Sie ihnen funktionierende Lösungen zeigen, keine Präsentationen – und indem Sie ehrlich sind, was funktionieren wird und was nicht.
- Unterstützen Sie User Acceptance Tests und die frühe Einführung, beheben Sie Probleme kurz vor dem Start und iterieren Sie basierend auf der tatsächlichen Nutzung.
Unterstützung des AI Program Office
- Erstellen Sie Demos und Proof-of-Concepts, die dem Director, AI Enablement, helfen, einen Anwendungsfall zu begründen – oder ihn frühzeitig auszusortieren, bevor Ressourcen gebunden werden.
- Tragen Sie zur Bewertung von Anbietern und Werkzeugen aus der Perspektive eines Entwicklers bei: nicht nur, ob ein Werkzeug etwas behauptet zu tun, sondern ob es im Kontext eines bestimmten Workflows tatsächlich funktioniert.
- Speisen Sie Erkenntnisse aus dem Entwicklungsprozess zurück in das Programm ein – was funktionierte, was nicht, was sollte funktionsübergreifend standardisiert werden.
- Arbeiten Sie gleichzeitig an taktischen Quick Wins und strategischen Builds mit längerem Horizont, wechseln Sie den Kontext zwischen aktiven Anwendungsfällen, wenn sich Prioritäten verschieben.
Was Erfolg bedeutet (Erste 90 Tage)
- Sie haben mindestens eine Workflow-Analyse zusammen mit dem Director abgeschlossen und daraus einen funktionierenden Prototyp erstellt.
- Mindestens eine von Ihnen erstellte Lösung wird von einem Geschäftsteam aktiv genutzt, mit einem benannten Ansprechpartner und einem Feedback-Loop.
- Sie haben in mindestens zwei verschiedenen Geschäftsbereichen gearbeitet und deren Kern-Workflows gut genug verstanden, um den nächsten Anwendungsfall zu identifizieren, ohne dass es Ihnen gesagt werden muss.
- Der Director, AI Enablement, vertraut Ihnen, die Entwicklungsschicht eigenständig zu verantworten – Scoping-Gespräche finden gemeinsam statt, die Ausführung liegt bei Ihnen.
Bei Backblaze legen wir Wert darauf, fair und gut zu unseren Kunden, Partnern und Mitarbeitern zu sein. Deshalb stehen Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion im Mittelpunkt unserer Werte. Wir sind bestrebt, eine Belegschaft zu fördern, in der sich alle Mitarbeiter unabhängig von Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Nationalität, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Religion, sozioökonomischem Status, Behinderung, Veteranenstatus und Bildung zugehörig fühlen. Wir glauben, dass unser Engagement für die Förderung eines vielfältigen Arbeitsplatzes es uns nicht nur ermöglicht, unsere Kunden in über 175 Ländern besser zu bedienen, sondern auch unser Engagement, das Richtige zu tun, weiter stärkt. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet.
Um mehr über die Daten zu erfahren, die wir im Rahmen Ihrer Bewerbung sammeln und verarbeiten, lesen Sie bitte unsere Backblaze Employee Privacy Notice.
#LATAM
Die richtige Besetzung
- 2-4 Jahre Erfahrung, die eine nennenswerte Tätigkeit in einer geschäftsorientierten Funktion umfasst – etwa in den Bereichen Operations, Finanzen, Marketing, Customer Success, HR oder Ähnlichem – und nicht ausschließlich im Bereich Engineering oder IT.
- Praktische Erfahrung mit KI-Tools: Prompt Engineering, Automatisierungsplattformen (Make, Zapier, n8n oder Äquivalent), API-Integrationen und mindestens Arbeitskenntnisse mit RAG-Architekturen und Agenten-Frameworks.
- Nachgewiesene Fähigkeit, einen unübersichtlichen realen Prozess zu verstehen und etwas zu entwickeln, das ihn schneller oder besser macht – nicht nur technisch sauberer.
- Komfortable Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern: Sie können erklären, was Sie bauen, ohne Fachjargon, Anforderungen sammeln, ohne eine formale Spezifikation, und Erwartungen managen, wenn ein Prototyp noch drei Iterationen benötigt.
- Gut genug mit Code oder No-Code-Tools, um Lösungen eigenständig in einen einsatzfähigen Zustand zu bringen – Sie benötigen keinen Ingenieur, um Ihre Arbeit auszuliefern.
- Fähigkeit, mehrere aktive Projekte in verschiedenen Phasen zu managen, ohne etwas fallen zu lassen – ein schneller Erfolg in HR diese Woche bedeutet nicht, dass die Finanzautomatisierung warten muss.
- Echte Neugier darauf, wie Unternehmen funktionieren: das Organigramm, die Anreize, die Übergaben, die Engpässe. Das ist es, was einen guten KI-Entwickler im Geschäftskontext von einem großartigen unterscheidet.
Bonuspunkte für
- Direkte Erfahrung in oder enge Zusammenarbeit mit G&A-, Finanz-, Rechts-, Marketing-Ops- oder Kundenerfolgsteams – Sie haben in den Workflows gelebt, die Sie neu gestalten werden.
- Kenntnisse der Grundlagen der KI-Governance: Datenhandhabung, PII-Bewusstsein und wann ein Anwendungsfall eine Sicherheits- oder Datenschutzprüfung vor der Auslieferung benötigt.
- Erfahrung in einem kleinen Programm- oder Startup-Umfeld, in dem Sie mehrere Hüte getragen und ohne viel Prozess-Overhead geliefert haben.
- Erfahrung in Cloud-Infrastruktur, SaaS oder Speicherunternehmen – Vertrautheit mit technischen Produkten und den Teams, die sie entwickeln.
- Ein Portfolio, GitHub oder Beispiele für KI-Workflows oder Automatisierungen, die Sie erstellt haben – etwas, das Sie zeigen können, nicht nur beschreiben.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellenWeiter entdecken
Capgemini
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
