Vereinigte Staaten
B&A
Bausch+Lomb Companies Inc.
Principal AI Solutions Engineer
Vereinigte Staaten
Bridgewater, New Jersey, United States · Coos County, Oregon, United States
Python
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Über die Stelle
Bausch + Lomb (NYSE/TSX: BLCO) ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der Augengesundheit, das sich dem Schutz und der Verbesserung des Sehvermögens von Millionen Menschen auf der ganzen Welt widmet – von der Geburt bis in jede Lebensphase.
Unsere Mission ist einfach, aber wirkungsvoll: Wir helfen Ihnen, besser zu sehen, um besser zu leben.
Unser umfassendes Portfolio von über 400 Produkten ist vollständig integriert und darauf ausgelegt, unsere Kunden während ihres gesamten Lebens bei all ihren Bedürfnissen rund um die Augengesundheit zu unterstützen.
Unsere ikonische Marke basiert auf dem tiefen Vertrauen und der Loyalität unserer Kunden, die wir in unserer 170-jährigen Geschichte aufgebaut haben.
Wir verfügen über eine bedeutende globale Präsenz in Forschung, Entwicklung, Produktion und Vertrieb mit etwa 13,000 Mitarbeitern und sind in etwa 100 Ländern vertreten, wodurch wir Milliarden potenzieller Kunden auf der ganzen Welt erreichen.
Wir werden seit langem mit vielen der bedeutendsten Fortschritte in der Augengesundheit in Verbindung gebracht und sind davon überzeugt, dass wir gut aufgestellt sind, um die Weiterentwicklung der Augengesundheit auch in Zukunft anzuführen.
Zusammenfassung der Position
Der Principal AI Solutions Engineer ist ein operativ tätiger Individual Contributor, der für das Design, die Entwicklung und die Bereitstellung produktionsreifer KI-Lösungen verantwortlich ist. Der Schwerpunkt liegt dabei auf KI-Agenten, die logische Schlussfolgerungen ziehen, Tools nutzen und geschäftliche End-to-End-Prozesse abschließen können. Der Principal AI Solutions Engineer ist Teil des AI / Digital Center of Excellence (CoE) und arbeitet unternehmensweit daran, reale Arbeitsabläufe, SOPs und Entscheidungslogiken in sichere, skalierbare KI-gestützte Lösungen zu überführen.
Der Principal AI Solutions Engineer verbindet fundierte technische Umsetzung mit einer beratenden Denkweise. Sie arbeiten direkt mit Führungskräften zusammen, um Probleme zu strukturieren, den Mehrwert zu identifizieren und KI-Agenten bereitzustellen, die Geschwindigkeit, Kosten, Qualität oder Durchlaufzeiten messbar verbessern. Erfolg definiert sich durch implementierte, akzeptierte und wirkungsvolle Lösungen, nicht durch reine Präsentationsfolien. Der Principal AI Solutions Engineer hat keine Personalverantwortung und verfolgt einen konsequenten „Build-first“-Ansatz.
Hauptverantwortlichkeiten
- Neugestaltung der Unternehmensarbeit mit einer KI-First-Mentalität: Analyse von End-to-End-Prozessen und Identifizierung hochwertiger Arbeitsabläufe, die für eine KI-gestützte Transformation geeignet sind.
- Übersetzung von Prozessen in Agenten: Abbildung von Arbeitsabläufen, SOPs, Kontrollen und Entscheidungslogiken; Moderation von Arbeitssitzungen mit fachlichen Experten (SMEs), um diese in agentenfreundliche Schritte zu zerlegen (logische Schlussfolgerung, Ausführung, Validierung, Eskalation, Human-in-the-Loop).
- Beratende Problemstrukturierung & Wertpriorisierung: Partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Führungskräften, um komplexe Probleme zu strukturieren, deren Auswirkungen zu quantifizieren und in klare Hypothesen für KI-Lösungen zu übersetzen.
- Entwicklung von KI-Agenten (hands-on): Entwicklung von Agenten unter Verwendung von Python und modernen Agenten-Frameworks, um Informationen zu analysieren, Verfahren zu befolgen, Tools/APIs aufzurufen und Aufgaben von Anfang bis Ende zu erledigen.
- Integration in Unternehmenssysteme: Aufbau von Logikschichten und Integrationen über APIs, Workflow-Tools, Datenplattformen und genehmigte Unternehmensdatenquellen hinweg.
- Sichere Bereitstellung in der Produktion: Nutzung von KI-Plattformen für Unternehmen (z. B. Azure AI Foundry) unter Einhaltung angemessener Sicherheits-, Zugriffssteuerungs-, Überwachungs- und Zuverlässigkeitspraktiken.
- Produktionsqualität & Responsible AI: Implementierung von Leitplanken (Guardrails), Beobachtbarkeit, Evaluierung und Fallback-Mechanismen, um einen sicheren und zuverlässigen Betrieb zu gewährleisten.
- Arbeit in agilen Lieferzyklen: Steuerung der Arbeit durch Backlogs, iterative Releases und messbare Ergebnisse in enger Zusammenarbeit mit IT-, Daten-, Sicherheits- und Plattformteams.
Anforderungen
- Bachelor-Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich; ein weiterführender Abschluss ist von Vorteil.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, Automatisierung, Prozessentwicklung oder in verwandten technischen Rollen bei der Bereitstellung von Produktionslösungen.
- 1+ Jahr praktische Erfahrung in der Entwicklung mit LLM APIs und/oder Agenten-Frameworks (nicht nur Experimente, die Bereitstellung in der Produktion wird bevorzugt).
- Erfahrung in beratenden oder beratungsähnlichen Rollen, einschließlich Problemstrukturierung, Kommunikation auf Führungsebene und Einflussnahme ohne direkte Weisungsbefugnis.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Arbeitsabläufe in skalierbare Unternehmenslösungen zu übersetzen.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um zwischen geschäftlichen Anforderungen und technischer Umsetzung zu vermitteln.
Bevorzugte Erfahrung
- Erfahrung bei der Bereitstellung von Lösungen unter Verwendung von KI-Plattformen und -Diensten für Unternehmen (z. B. Azure Foundry AI-Funktionen und Bereitstellungsmuster).
- Vertrautheit mit einem „Model Garden“-Ansatz (Nutzung mehrerer LLM-Anbieter/Modelle über eine einheitliche Plattform) und Auswahl des richtigen Modells hinsichtlich Aufgabenqualität, Latenz und Kosten.
- Erfahrung in regulierten, komplexen oder globalen Unternehmensumgebungen; Sicherheit im Umgang mit Sicherheits- und Compliance-Vorgaben.
- Hintergrund in der Prozesstransformation, Operational Excellence oder Problemlösung im Stil der Unternehmensberatung, einschließlich hypothesengetriebener Analyse und Kommunikation auf Führungsebene.
Alle qualifizierten Bewerber werden für eine Anstellung in Betracht gezogen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder Veteranenstatus.
Für Standorte in den USA, die eine Offenlegung der Vergütung erfordern, liegt das Einstiegsgehalt für diese Position zwischen $165,000.00 und $190,000.00. Die geschätzte Gehaltsspanne spiegelt einen erwarteten Bereich für diese Position wider. Das tatsächlich angebotene Grundgehalt kann von einer Vielzahl von Faktoren abhängen.
Bewerber sollten sich vor Betrugsversuchen bei Stellenangeboten im Internet und in sozialen Medien in Acht nehmen.
Um mehr zu erfahren, lesen Sie bitte die Erklärung von Bausch + Lomb zum Betrug bei Stellenangeboten performancemanager.successfactors.eu/doc/custom/BauschLomb/Bausch_job_posting_statement.docx.
Bewerber müssen berechtigt sein, für JEDEN Arbeitgeber in den USA zu arbeiten. Wir sind derzeit nicht in der Lage, ein Arbeitsvisum zu sponsern oder ein bestehendes Sponsoring zu übernehmen.
Mitarbeiter mit Sitz in den USA können Anspruch auf kurzfristige und/oder langfristige Anreize haben. Sie können zudem berechtigt sein, an Kranken-, Zahn-, Augen-, Invaliditäts- und Lebensversicherungen, einem 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss, einem Studiengebührenerstattungsprogramm (für ausgewählte Abschlüsse), betrieblichen Feiertagen und Wohlbefindensleistungen teilzunehmen. Mitarbeiter mit Sitz in den USA haben außerdem Anspruch auf Krankentage, zusätzliche Feiertage und bezahlten Urlaub.
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