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Business Data & AI Lead
Mexiko
Ciudad de México, Mexico
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Business Data & AI Lead
Der Business Data & AI Lead ist verantwortlich für die Definition und Umsetzung der Daten- und KI-Strategie über ein zugewiesenes Multi-Market-Portfolio mit starkem Fokus auf Lateinamerika. Er stellt sicher, dass Daten verwaltet, vertrauenswürdig, zugänglich und als Wettbewerbsvorteil aktiviert werden, der kommerzielle Entscheidungsfindung, operative Exzellenz und KI-gestützte Fähigkeiten in großem Maßstab ermöglicht.
Diese Rolle dient als alleiniger Verantwortlicher für die Datenstrategie, -governance, -qualität und KI-Befähigung. Sie übersetzt globale Datenbereichsstrategien in eine effektive lokale Ausführung und stellt gleichzeitig sicher, dass marktspezifische Bedürfnisse und Erkenntnisse in die unternehmensweite Datenagenda zurückfließen.
Die Rolle stellt sicher, dass kaufmännische, Marketing- und digitale Teams mit harmonisierten, qualitativ hochwertigen und aktivierungsbereiten Daten arbeiten und dass KI-Initiativen auf robusten Grundlagen aufgebaut sind, die vertrauenswürdige, skalierbare und konforme Erkenntnisse liefern können.
Die Fokusmärkte präsentieren eine einzigartig komplexe Datenlandschaft, die durch vielfältige regulatorische Umgebungen in mehreren Ländern, fragmentierte Marktstrukturen, unterschiedliche Datenreifegrade, heterogene Einzelhandels- und Gesundheitsökosysteme sowie eine breite Palette externer Datenanbieter mit unterschiedlicher Qualität und Abdeckung geprägt ist. Diese Rolle bringt strategische Klarheit und operative Disziplin in diese Komplexität, indem sie eine einheitliche regionale Datenvision etabliert und gleichzeitig die lokalen Marktgegebenheiten berücksichtigt.
Der Data Business & AI Lead überbrückt globale Standards mit lokaler Ausführung und stellt sicher, dass Dateninvestitionen koordiniert und nicht dupliziert werden und dass alle Märkte von der Unternehmens-Governance, gemeinsamen Best Practices und skalierbaren KI-fähigen Fähigkeiten profitieren.
Diese Rolle erfordert eine Führungskraft, die strategische Vision mit starker Ausführungsdisziplin kombiniert – jemand, der gleichermaßen damit vertraut ist, eine Daten-Roadmap für die regionale Führungsebene zu präsentieren, marktübergreifende Eskalationen zur Datenqualität zu lösen, KI-Anwendungsfälle mit Data-Science-Teams zu gestalten, mit lokalen Datenanbietern zusammenzuarbeiten und Marktstakeholder zu Governance-Standards zu coachen.
Die Rolle agiert mit einer KI-First-Mentalität und versteht, dass jede Governance-Entscheidung, Qualitätsverbesserung und jedes Datenprodukt die Fähigkeit der Organisation zur erfolgreichen Skalierung von KI entweder ermöglicht oder einschränkt.
Umfang
Global
Schlüsselkompetenzen
- Strategisches Denken
- Exzellente Ausführung
- Führung in Daten-Governance und -Qualität
- KI-First-Mindset
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit
- Stakeholder-Management
- Change Leadership
- Problemlösung in komplexen Umgebungen
- Kaufmännisches Verständnis
- Regionale Führung und Koordination
Bewerbungszeitraum: 07. bis 21. Juli
Referenzcode: 876327
Division: Consumer Health
Standort: Mexico : Ciudad de México : Ciudad de México
Funktionsbereich: Asuntos Jurídicos, Patentes, Conformidad Normativa y Seguros
Positionsgrad: VS 2
Beschäftigungsart: Unbefristet
Arbeitszeit: VOLLZEIT - HYBRID
Hauptverantwortlichkeiten
- Als Senior Data & AI Leader für das zugewiesene Multi-Market-Portfolio fungieren, zur unternehmensweiten Strategie beitragen und sicherstellen, dass lokale Prioritäten und Marktgegebenheiten in globalen Entscheidungen berücksichtigt werden.
- Intelligente Informationsflüsse, einschließlich semantischer Standards und Dateninterpretationsansätze, entwerfen und fördern, die ein reaktionsschnelles, erkenntnisgesteuertes Unternehmen ermöglichen.
- Geschäftsbereiche bei der Definition wichtiger Geschäftsergebnisse und der Neugestaltung von Prozessen mit einem ergebnisorientierten, KI-nativen Ansatz anleiten und sicherstellen, dass strukturierte und unstrukturierte Datenflüsse effektiv verbunden werden, um Geschäftswert zu unterstützen.
- Globale Datenbereichsstrategien für Markt, Kunde, E-Commerce, Produkt und Verbraucher in eine effektive Ausführung in den Fokusmärkten übersetzen, Governance-Frameworks, Taxonomien und Standards an regionale Gegebenheiten anpassen und gleichzeitig die unternehmensweite Konsistenz wahren.
- Eine Kultur der Daten als Asset und KI-First fördern und die Akzeptanz, die Datenkompetenz und den Mindset-Wandel in Geschäfts- und Funktionsbereichen vorantreiben.
- Starke Governance-, Qualitäts- und Stewardship-Praktiken vorantreiben, um sicherzustellen, dass lokale und regionale Daten vertrauenswürdig, konform und für die Aktivierung in kaufmännischen und digitalen Anwendungsfällen bereit sind.
- Harmonisierte, qualitativ hochwertige und aktivierungsbereite Daten über kaufmännische, Marketing- und digitale Teams hinweg ermöglichen, um bessere Entscheidungsfindung und operative Exzellenz zu unterstützen.
- Mit globalen, regionalen und lokalen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Datenprioritäten abzustimmen, Probleme zu lösen und die Bereitstellung skalierbarer Daten- und KI-Fähigkeiten zu beschleunigen.
- Die Gestaltung und Operationalisierung von KI-Anwendungsfällen unterstützen, indem die Verfügbarkeit von zweckmäßigen, semantisch klaren und gesteuerten Datenfundamenten sichergestellt wird.
- Die Komplexität von länderspezifischen Datenumgebungen managen, einschließlich unterschiedlicher Vorschriften, variierender Marktmaturity, fragmentierter Ökosysteme und diverser externer Datenanbieter.
- Dazu beitragen, dass Dateninvestitionen über Märkte hinweg koordiniert, skalierbar und auf die Unternehmensziele und -standards abgestimmt sind.
- Eine starke Zusammenarbeit zwischen Geschäfts-, Digital-, Vertriebs-, Analyse- und Datenteams aufbauen, um die Ausführung zu stärken und die Wertschöpfung zu beschleunigen.
- Strategische Anleitung und operative Führung in den Bereichen Daten-Governance, Verbesserung der Datenqualität und KI-Befähigung über das zugewiesene Portfolio hinweg bieten.
- Bei Bedarf mit externen Datenanbietern und Marktstakeholdern zusammenarbeiten, um die Datenqualität, -abdeckung, -nutzbarkeit und die strategische Ausrichtung zu verbessern.
Erforderliche Qualifikationen
- Nachgewiesene Erfahrung in den Bereichen Datenstrategie, Daten-Governance, Analytik, Business Intelligence oder KI-Befähigung.
- Umfangreiche Erfahrung in der Arbeit in Multi-Market- oder regionalen Umgebungen, idealerweise in Lateinamerika.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Unternehmensstrategie in pragmatische lokale oder regionale Ausführung zu übersetzen.
- Erfahrung in der Arbeit mit komplexen Datenökosystemen, einschließlich mehrerer Datenquellen, externer Anbieter und unterschiedlicher Datenqualitätsstandards.
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management, mit der Fähigkeit, mit Geschäfts-, Digital-, Vertriebs- und technischen Teams zusammenzuarbeiten.
- Erfahrung in der Leitung oder Ermöglichung datengesteuerter Transformationen, Governance-Programme oder KI-bezogener Initiativen.
- Starke Kommunikations- und Einflussfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, mit der Führungsebene zu interagieren.
- Fähigkeit, strategisch zu agieren und gleichzeitig einen starken Ausführungsfokus beizubehalten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in den Datenbereichen Handel, Marketing, Kunde, Produkt, Verbraucher oder Markt.
- Vertrautheit mit regulierten und fragmentierten Marktumgebungen.
- Erfahrung in der Unterstützung oder Gestaltung von KI-gestützten Produkten, Anwendungsfällen oder Betriebsmodellen.
- Kenntnisse in den Bereichen Data Stewardship, Taxonomie-Management, semantische Standards und Prinzipien für aktivierungsbereite Daten.
- Erfahrung in der Arbeit mit globalen und regionalen Betriebsmodellen in Matrixorganisationen.
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