Vereinigte Staaten
Redwood Materials
Baystate Health
Chief Data and Artificial Intelligence Officer
Vereinigte Staaten
Springfield, Massachusetts, United States
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Über die Stelle
Baystate Health sucht eine visionäre Chief Data & Artificial Intelligence Officer (CDAIO), um eine der spannendsten Transformationsmöglichkeiten im Gesundheitswesen zu leiten.
Diese Führungsposition ist für eine mutige, strategische Führungskraft konzipiert, die die Kraft von Daten, Analysen und künstlicher Intelligenz nutzen kann, um die Art und Weise, wie Gesundheitsversorgung erbracht, gemessen und erlebt wird, grundlegend zu verändern.
Als wichtiges Mitglied des Führungsteams berichtet der CDAIO und etabliert eine unternehmensweite Vision, die Baystate Health als nationalen Vorreiter für datengesteuerte, KI-gestützte Versorgung positioniert.
Dies ist mehr als eine Position für technische Führung – es ist eine Gelegenheit, die klinische Entscheidungsfindung neu zu gestalten, die gesundheitliche Chancengleichheit zu verbessern, die wertorientierte Versorgung zu beschleunigen, Abläufe zu modernisieren und eine Kultur aufzubauen, in der vertrauenswürdige Daten und verantwortungsvolle KI die Grundlage jeder strategischen Entscheidung bilden.
Equal Employment Opportunity Employer
Vollständig remote Möglichkeit für Kandidaten mit Wohnsitz in: AZ, CT, FL, GA, KS, MD, MA, MI, MS, MO, NH, NC, OH, PA, RI, SC, TN, TX, VT, oder VA.
Baystate Health ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Familienstand, nationale Herkunft, Abstammung, Alter, genetische Informationen, Behinderung oder geschützten Veteranenstatus.
VERANTWORTLICHKEITEN
Während Baystate Health seine digitale Transformationsreise fortsetzt, wird der Chief Data & Artificial Intelligence Officer die nächste Evolutionsstufe der Unternehmensinnovation leiten, indem er ein skalierbares, modernes Datenökosystem und eine KI-Strategie entwickelt, die messbare klinische, operative und finanzielle Ergebnisse liefert.
Sie werden als transformative Führungskraft fungieren, die mit Ärzten, Führungskräften im operativen Bereich, Forschern und Technologieteams zusammenarbeitet, um den vollen Wert von Daten im gesamten Unternehmen zu erschließen und gleichzeitig verantwortungsvolle Governance, ethische KI-Implementierung und nachhaltige organisatorische Veränderungen sicherzustellen.
Erfolg in dieser Rolle erfordert mehr als technische Expertise – er erfordert die Fähigkeit, unternehmensweite Transformationen zu leiten, exekutive Stakeholder zu beeinflussen, die Akzeptanz zu fördern und dauerhafte kulturelle Veränderungen zu bewirken.
Schlüsselverantwortlichkeiten
Unternehmensweite Daten- & KI-Strategie
- Entwicklung und Umsetzung einer umfassenden unternehmensweiten Daten- und KI-Strategie, die mit den organisatorischen Prioritäten abgestimmt ist
- Einrichtung von Governance-Frameworks für Datenqualität, Stewardship, Lifecycle-Management und ethische KI-Nutzung
- Sicherstellung der Einhaltung regulatorischer Standards (HIPAA, HITECH, CMS)
KI-Innovation & Implementierung
- Leitung der Entwicklung, Skalierung und Einführung von KI/ML-Lösungen in klinischen, operativen und finanziellen Bereichen
- Identifizierung und Priorisierung von Anwendungsfällen mit hoher Wirkung (z. B. prädiktive Analysen, klinische Entscheidungsunterstützung, Automatisierung)
- Überwachung von Modell-Governance, Validierung, Überwachung und Bias-Minderung
Klinische & Operative Auswirkungen
- Partnerschaft mit klinischen Führungskräften zur Integration von Analysen in Arbeitsabläufe und zur Verbesserung der Patientenergebnisse
- Förderung von Initiativen für Bevölkerungsgesundheit, Risikostratifizierung und Präzisionsmedizin
- Bereitstellung von Erkenntnissen zur Verbesserung der operativen Effizienz, des Durchsatzes und der Kostenleistung
Datenarchitektur & Technologische Ermöglichung
- Zusammenarbeit mit der IT zur Gestaltung skalierbarer, interoperabler Datenplattformen (Cloud, Data Lakes, Warehouses)
- Sicherstellung einer nahtlosen Integration über Systeme hinweg, einschließlich EHR-Plattformen wie Epic
- Ermöglichung des Echtzeit-Datenzugriffs über alle Versorgungseinstellungen hinweg
Forschung, Innovation & Partnerschaften
- Partnerschaft mit akademischen und Forschungseinrichtungen zur Förderung klinischer Forschung und Innovation
- Unterstützung von durch Zuschüsse finanzierten Initiativen, klinischen Studien und translationaler Forschung
- Bewertung neuer Technologien und strategischer Partnerschaften
Unternehmensweite Führung & Kultur
- Aufbau und Leitung einer leistungsstarken Daten-, Analyse- und KI-Organisation
- Förderung einer Kultur der Datenkompetenz, Innovation und Verantwortlichkeit
- Schulung der Geschäftsleitung und des Vorstands zu Daten- und KI-Strategie, -fähigkeiten und -risiken
Governance, Risiko & Finanzielle Steuerung
- Einrichtung von unternehmensweiten Data-Governance- und Datenschutz-Frameworks
- Überwachung der Cybersicherheitsausrichtung, des Risikomanagements und der Compliance
- Verwaltung von Budgets, Investitionsplanung und ROI für Daten- und KI-Investitionen
- Leitung der Lieferantenstrategie, Partnerschaften und Leistungsmanagement
QUALIFIKATIONEN
- Bachelor-Abschluss, erforderlich
- 15+ Jahre Erfahrung in IT, Daten, Analytik oder digitaler Führung in komplexen Gesundheitsumgebungen, erforderlich
- 10+ Jahre IT- oder Geschäftsführungserfahrung, davon mindestens 5 Jahre in einer leitenden Führungsposition
- Nachgewiesener Erfolg bei der Leitung von groß angelegten Daten- und KI-Transformationen
- Tiefgreifende Expertise in Data Governance, Analyseplattformen und KI/ML-Anwendungen
- Starkes finanzielles und operatives Verständnis, einschließlich Investitionsplanung und ROI-Realisierung
- Nachgewiesene Fähigkeit, exekutive Stakeholder zu beeinflussen und funktionsübergreifende Abstimmung zu fördern
- Exekutive Präsenz mit Erfahrung in der Beratung von Führungskräften und Vorständen
Ausbildung
Bachelor-Abschluss (erforderlich)
Zertifizierungen
Vergütung
Hinweis: Die Gehaltsspannen in der nachstehenden Tabelle stellen die Grundgehälter für alle Positionen einer bestimmten Besoldungsgruppe im Gesundheitssystem dar. In der Regel kann ein neuer Mitarbeiter mit einem Einstiegsgehalt im unteren Bereich der Spanne rechnen. Die tatsächlichen Gehälter können je nach Position variieren und werden auf der Grundlage der relevanten Erfahrung des Kandidaten ermittelt. Kein Mitarbeiter wird unter dem Mindestwert der Spanne bezahlt. Die Gehaltsspannen sind für nicht-leitende Angestellte stundenweise und für leitende Angestellte basierend auf einer angenommenen Vollzeitbeschäftigung angegeben.
Minimum - Maximum $304,800.00 - $366,800.00
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