BirdEye Inc

VP Produkte, Voice AI

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Beschreibung

Über Birdeye

Birdeye ist die führende agentenbasierte Marketingplattform für Marken mit mehreren Standorten.

Unternehmen wie H&R Block, Aspen Dental und Caesars Entertainment nutzen Birdeye, um das Marketing an Tausenden von Standorten zu verwalten – von der Auffindbarkeit über die Konvertierung bis hin zur Kundenbindung. Unsere Plattform ersetzt isolierte Einzellösungen durch KI-Agenten, die auf Standortebene arbeiten – Rezensionen beantworten, Einträge aktualisieren, Inhalte veröffentlichen und Konversionen fördern.

Unterstützt von Marc Benioff, Jerry Yang und Accel-KKR, wurde Birdeye von G2 als eines der besten agentenbasierten KI-Produkte im Jahr 2026 ausgezeichnet – neben den weltweit führenden KI-Unternehmen. Wir expandieren rasant in den Enterprise-Bereich mit wachsender Akzeptanz bei großen Marken mit mehreren Standorten.

Vice President of Products, Voice AI

Über die Rolle

Birdeye entwickelt die nächste Generation von Tools, die Unternehmen dabei helfen, mit ihren Kunden über Voice AI und automatisierte Konversationserlebnisse zu interagieren und diese zu bedienen.

Wir suchen einen Vice President of Product, der unsere Voice AI-Vision und -Organisation leitet, skaliert und definiert. Dies ist eine leitende Führungsposition, die übergreifende Produktstrategie, organisatorische Skalierung, Führungskundenbindung, Sprachverarbeitungstechnologieführung und unternehmensweite KI-Innovation kombiniert.

Sie sollten verstehen, wie Unternehmen die Kundenkommunikation mithilfe von KI-Empfangsdiensten, Voice Agents, Speech-to-Text (STT), Text-to-Speech (TTS) und Echtzeit- LLM-gesteuerten Sprachinteraktionen transformieren, und begeistert davon sein, Produkte in einer sich schnell entwickelnden Kategorie zu entwickeln.

Standort: Vereinigte Staaten

Beschäftigungsart: Vollzeit

Was Sie verantworten

Voice AI Executive Strategie & Vision

  1. Definieren und Umsetzen der übergeordneten Vision und Strategie sowie der Produkt-Roadmap für das gesamte Voice AI-Portfolio (einschließlich KI-Empfangsdienste, autonome Telefonagenten, intelligente Anrufweiterleitung, Enterprise-Terminplanung und Konversationsintelligenzplattform).
  1. Festlegen marktführender Standards für die Automatisierung, Messung und Transformation von Kundentelefoninteraktionen in globalem Maßstab durch Unternehmen.
  1. Entwickeln von Fähigkeiten rund um Voice-Lösungsraten, Latenzoptimierung, Anrufstimmung, Transkriptionen, Wettbewerbs-Benchmarking, Prompt Engineering und aufkommende Voice AI-Signale.
  1. Übersetzen komplexer Konversations-KI-Fähigkeiten, Echtzeit-Sprachinfrastruktur und massiver Audiodatenmengen in intuitive Enterprise-Softwarelösungen und Geschäftsergebnisse.
  1. Fördern des Ökosystemwachstums, das über die automatisierte Anrufbearbeitung hinausgeht, hin zu End-to-End-Sprachautomatisierung, proaktiven kanalübergreifenden Kunden-Workflows und Enterprise-Plattformintegrationen.

Organisationsführung & Skalierung

  1. Aufbauen, Mentoring und Skalieren eines erstklassigen Teams von Produktmanagern, Konversationsdesignern und KI-Spezialisten, die sich auf Voice AI-Lösungen konzentrieren.
  1. Etablieren von Exzellenz im Produktmanagement, operativer Strenge und KI-first Produktentwicklungs-Methoden in der gesamten Organisation.
  1. Enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsleitung zur Abstimmung der Produktstrategie mit unternehmensweiten Umsatz- und Wachstumszielen.

Kunden- & Marktentwicklung

  1. Als Executive Sponsor und Vordenker für wichtige Enterprise-Kunden, strategische Interessenten und Industriepartner fungieren.
  1. Leiten von Executive Customer Advisory Boards, strategischer Bedarfsermittlung und C-Level-Partner-Engagements rund um Voice AI-Fähigkeiten.
  1. Identifizieren aufkommender Kundenprobleme, bevor sie offensichtliche Produktkategorien werden.
  1. Pflegen eines tiefen Verständnisses von Wettbewerbern und angrenzenden Produkten im breiteren Ökosystem von Voice AI, CCaaS, IVR-Automatisierung und KI-Agenten.
  1. Trennung von dauerhaften Kundenbedürfnissen von kurzfristigen Trends in einem sich schnell verändernden Markt.

KI-native Produktentwicklung

  1. Fördern einer KI-first Produktorganisationskultur, die KI-Tools für Forschung, Marktanalyse, schnelles Prototyping und Produktbetrieb nutzt.
  1. Überwachen von Prozessen für schnelles Prototyping und POC-Frameworks unter Verwendung modernster Sprachmodelle und LLM-Frameworks, um wirkungsvolle Innovationen vor dem Markt zu validieren.
  1. Systematische KI-Adoption in Produktmanagement-Workflows vorantreiben, durch Etablierung standardisierter Bewertungsbenchmarks, Konversationsdesign-Muster und Qualitäts-Frameworks.
  1. Fördern einer Hochgeschwindigkeits-Entwicklungskultur in Zusammenarbeit mit dem Engineering, unter Einsatz KI-gestützter Engineering-Praktiken zur Beschleunigung der Produktlieferung und technischen Innovation.

Daten- & Voice AI-Infrastruktur

  1. Zusammenarbeit mit Engineering- und Datenteams an den Systemen, die zur Verarbeitung, Analyse und Optimierung von Echtzeit-Audiostreams und Sprachkonversationen in großem Maßstab erforderlich sind.
  1. Entwickeln eines tiefen Verständnisses von LLM-Latenz, STT/TTS-Genauigkeit, Turn-Taking, Unterbrechungsbehandlung, Streaming-Audioprotokollen und den Herausforderungen bei der zuverlässigen Bereitstellung menschenähnlicher Sprach-Erlebnisse.
  1. Mithelfen bei der Bestimmung aussagekräftiger Metriken (z. B. Containment-Rate, First-Call-Resolution, Sprachstimmung, Latenz, Anrufergenauigkeit), während sich das Voice AI-Ökosystem weiterentwickelt.

Anforderungen

Was Sie mitbringen

  1. 10+ Jahre Führungserfahrung im Produktmanagement mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Skalierung von Produktteams und Portfolios in den Bereichen Voice AI, Conversational AI, Telefonie, CCaaS oder Enterprise AI SaaS.
  1. Nachgewiesene Erfahrung in der Gewinnung, Einstellung, Führung und Entwicklung von leistungsstarken Produktmanagement-Teams.
  1. Starkes Verständnis von Voice AI, STT/TTS-Modellen, Voice Agents, LLMs, Echtzeit-Audioverarbeitung und Low-Latency-Architektur.
  1. Erfahrung in der Entwicklung datengesteuerter B2B SaaS-Produkte für Enterprise-Kunden.
  1. Starke technische Kenntnisse in APIs, Datenpipelines, Analytik und KI/ML-Konzepten.
  1. Komfort bei der direkten Zusammenarbeit mit Kunden und der Leitung von Produktentdeckungen.
  1. Nachweis der Fähigkeit, unternehmensweite KI-Visionen, Strategien und Rapid-Prototyping-Fähigkeiten voranzutreiben.
  1. Komfort bei der Zusammenarbeit mit Ingenieuren in einer KI-gestützten Entwicklungsumgebung.
  1. Starkes Produkturteilvermögen und die Fähigkeit, mit unvollständigen Informationen effektiv zu arbeiten.
  1. Wohnsitz in den Vereinigten Staaten.

Erfahrung, die heraussticht

  1. Voice AI / KI-Agenten / Konversations-KI
  1. KI-Empfangsdienst oder Telefonie / CCaaS / IVR-Automatisierung
  1. Echtzeit-Sprachverarbeitung (STT, TTS, Latenz-Tuning)
  1. Sprachanalysen, Stimmungsanalysen und Zusammenfassung von Anrufprotokollen
  1. LLM oder generative KI-Produkte
  1. Wettbewerbsanalyse im Bereich KI-Sprache
  1. Anrufweiterleitung und automatisierte Terminplanungs-Workflows
  1. Enterprise SaaS
  1. KI-gestützte Softwareentwicklung und schnelles Prototyping

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