Brasilien
SONDA
Bunge
Data Scientist (m/w/d)
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
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Über die Stelle
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Stadt : São Paulo, Brasil
Bundesland : São Paulo (BR-SP)
Land : Brasil (BR)
Stellen-Nr. : 45761
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Übersicht
Wir suchen einen hochmotivierten und erfahrenen Data Scientist, Manager, mit fundierter Expertise in Optimierung, der unser wachsendes Team verstärkt. Als Principal Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Leitung eines Teams von Data Scientists, Engineers und machine learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung datengesteuerter Lösungen für Geschäftsprobleme. Sie werden auch verantwortlich sein für die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung und Priorisierung von Datenanalyseinitiativen.
Aufgaben
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen, Erstellen, Testen und Implementieren komplexer Modelle und Algorithmen, die analytische Lösungen im gesamten Unternehmen vorantreiben.
- Leitung eines Teams von Datenspezialisten.
- Durchführung fortgeschrittener statistischer und anderer Analysen zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse, Identifizierung von Trends und Messung der Leistung.
- Zusammenarbeit mit Business Analysten und Verständnis von Geschäftsproblemen zur Implementierung skalierbarer und nachhaltiger Lösungen.
- Koordination mit MIS, Digital Specialists und Data Engineers zur Lieferung ganzheitlicher analytischer Lösungen.
- Kommunikation des Designs, der Funktionsweise und der Ergebnisse der entwickelten analytischen Modelle/Lösungen.
- Sicherstellung zeitnaher Analysen und Tests für die regelmäßige Wartung von Lösungen im Laufe der Zeit.
- Kommunikation von Datenerkenntnissen an Stakeholder.
- Festlegung und Umsetzung der kurz- bis mittelfristigen (1-3 Jahre) Strategie für Organisation, Funktion und/oder Teilfunktion. Projekt-/Initiativenleiter haben Auswirkungen auf das Geschäft im nationalen oder internationalen Maßstab; wird als externer Vordenker innerhalb der strategischen Funktion oder Disziplin angesehen.
- Verantwortlich für Budget, Leistung und Ergebnisse eines mittelgroßen Teams oder mehrerer kleiner Teams. Adressiert Probleme mit Auswirkungen über das eigene Team hinaus, basierend auf Kenntnissen verwandter Disziplinen.
- Verantwortlich für die Ausführung und Anpassung der Roadmap.
- Leitet große Projekte/Initiativen; UND/ODER bietet Führung und Richtung durch Manager, Fachkräfte und Unterstützung. Entwickelt oder trägt zur Entwicklung von kurz- bis mittelfristigen (1-3 Jahre) Talentoptimierungsplänen bei, um Strategien im Aufgabenbereich umzusetzen.
- Stakeholder dieser Rolle umfassen Mitglieder des Führungsteams, Geschäftsführer sowie technische Experten, wodurch sehr entwickelte zwischenmenschliche & Soft Skills wichtig sind. Man sollte sowohl technisch als auch geschäftlich sachkundig sein, das Geschäft, verschiedene Arten von Datenanalysetechnologien verstehen, Methoden zur wertvollen Authentifizierung anwenden und Betrug verhindern. Es ist entscheidend, Datenprodukte im Einklang mit der Unternehmensstrategie zu gestalten und Dateneinblicke zu liefern, die zu Geschäftsrichtungen führen.
Mindestanforderungen
Ausbildung/Erfahrung
- Versiert in Data-Science-Modellen; Fortgeschrittene Kenntnisse in Mathematik, Analytik und Informatik, Kenntnisse von machine learning Methoden, statistischen Modellen, fortgeschrittener Data-Science-Programmierung.
- Wissenschaftliche und industrielle Reife bei der Bereitstellung von Designs und Algorithmen zur Quantifizierung von organisationsübergreifenden Kompromissen.
- Spielt eine bedeutende Rolle bei der Entwicklung anderer Junior-Mitarbeiter, fungiert als technischer Berater für Produktmanager und wird als Gewinn für jede Data-Science-Projekt geschätzt.
- Domänenexperte und funktionaler Berater für Geschäfts-Stakeholder.
- Übernimmt den Großteil der täglichen Kommunikation mit den Product Ownern.
- Leitet alle internen Besprechungen sowie wöchentliche oder zweiwöchentliche Berichte über den Fortschritt des Teams.
- Teilt sein Projekt in Arbeitsströme auf, die von Senior Data Scientists geleitet werden, und delegiert Aufgaben effizient. Stellt sicher, dass das Projekt gut ausgeführt wird und die Ergebnisse gemäß dem Zeitplan abgeschlossen werden.
- Es wird empfohlen, Parallelisierung, Skalierbarkeit und Komplexitätsanalyse zu verstehen.
- Versiert in Data Science, Optimierung, machine learning, Python, R, SQL, Datenanalyse, analytischen Fähigkeiten, Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten.
- Berät das Geschäft, wie die zu adressierenden Probleme/Hypothesen strukturiert werden können, und wandelt diese in einen fortgeschrittenen Analyseansatz um, der machine learning und Optimierungskomponenten (z. B. Beschränkungen, Strafen und Zielfunktion) umfasst.
- Entwickelt das Geschäftsverständnis für mögliche Anwendungsfälle und hilft ihnen, die notwendigen Konzepte der Data Science und Optimierung zu verstehen, um eine bessere Kommunikation zwischen den Funktionen zu gewährleisten.
- Tiefes Verständnis von Code-Optimierung, Bibliotheksauswahl.
Bei Bunge ist es unser Ziel, Landwirte mit Verbrauchern zu verbinden, um lebenswichtige Lebensmittel, Futtermittelzutaten und Kraftstoffe für die Welt bereitzustellen. Als führender Anbieter von Lösungen für die Agrarindustrie arbeitet unser Team von rund 34.000 engagierten Mitarbeitern mit Landwirten auf der ganzen Welt zusammen, um Agrarrohstoffe von dort, wo sie produziert werden, dorthin zu bewegen, wo sie benötigt werden – schneller, intelligenter und effizienter. Wir sind ein weltweit führendes Unternehmen in der Beschaffung, Lagerung, im Vertrieb sowie in der Verarbeitung und Raffination von Ölsaaten und bieten ein breites Portfolio an pflanzlichen Ölen, Fetten und Proteinen. Wir arbeiten Seite an Seite mit unseren Kunden an beiden Enden der Wertschöpfungskette, um qualitativ hocwertige Produkte zu liefern und innovative, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die den sich ständig ändernden Bedürfnissen der Verbraucher gerecht werden. Mit über 200 Jahren Erfahrung und Präsenz in mehr als 50 Ländern setzen wir uns dafür ein, die globale Ernährungssicherheit zu stärken, Nachhaltigkeit zu fördern und zum Wohlstand der Gemeinschaften beizutragen, in denen wir tätig sind. Bunge hat seinen eingetragenen Sitz in Genf, Schweiz, und seinen Unternehmenssitz in St. Louis, Missouri, USA. Erfahren Sie mehr unter bunge.com.br.
Täglich verkörpern unsere Mitarbeiter die Werte, die den Kern von Bunge ausmachen:
- WIR SIND EIN TEAM – Kollaborativ, respektvoll und integrativ.
- WIR GEHEN VORAN – Agil, befähigt und innovativ.
- WIR TUN DAS RICHTIGE – Sicher, nachhaltig und integer.
Wir erkennen an, dass unser Erfolg von der Vielfalt der Perspektiven abhängt, die jeder unserer Mitarbeiter in Bunge einbringt. Wir engagieren uns für die Förderung von Praktiken zur Pflege einer Kultur der Zugehörigkeit für alle. Global unterstützen wir die Women's Empowerment Principles der UN Women. In Brasilien sind wir Mitglied von Mover – Movimento pela Equidade Racial (Bewegung für rassische Gleichheit) und wurden vom globalen Disability Index Report® als einer der besten Arbeitsplätze für die Inklusion von Menschen mit Behinderungen ausgezeichnet. Wir engagieren uns kontinuierlich für unser Versprechen, einen positiven Fußabdruck in allen Gemeinschaften zu hinterlassen, in denen wir tätig sind.
Wenn Sie sich mit diesen Werten identifizieren, schließen Sie sich uns an! Wir schätzen und investieren in Menschen, die an unseren Zweck glauben und ihn jeden Tag mit Begeisterung leben – Menschen, die #OrgulhodeSerBunge haben.
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