Mexiko
Corning
Capgemini
Data Engineer
Mexiko
Aguascalientes City, Aguascalientes, Mexico
PythonSQL
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Über die Stelle
Die Wahl von Capgemini bedeutet die Wahl eines Unternehmens, in dem Sie Ihre Karriere nach Ihren Wünschen gestalten können, in dem Sie von einer kollaborativen Gemeinschaft von Kollegen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert werden und in dem Sie das Mögliche neu erfinden können. Schließen Sie sich uns an und helfen Sie den weltweit führenden Organisationen, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, integrativere Welt aufzubauen.
Ihre Rolle
Als Senior Data Engineer bei Capgemini spielen Sie eine Schlüsselrolle in einer strategischen Initiative zur Datenmodernisierung für ein führendes Finanzdienstleistungsunternehmen. Sie werden dazu beitragen, Legacy-Datenumgebungen in moderne, skalierbare Datenplattformen zu transformieren, indem Sie Technologien wie Snowflake, Hive, Databricks und Airflow nutzen.
Diese Position erfordert einen hoch erfahrenen und eigenmotivierten Fachmann, der in der Lage ist, komplexe Datenökosysteme schnell zu verstehen, Daten-Workflows zu optimieren und in einem schnelllebigen Umfeld mit kritischen geschäftlichen Auswirkungen sofortigen Mehrwert zu liefern.
Ihr Profil
Verantwortlichkeiten & Umfang
- Entwerfen, Entwickeln und Optimieren von skalierbaren ETL- und Datenverarbeitungs-Pipelines.
- Leitung der Migration von Legacy-SQL Server-Umgebungen zu modernen Cloud-basierten Datenplattformen.
- Entwickeln, Optimieren und Pflegen komplexer SQL-Abfragen für Datentransformation, Berichterstattung und Leistungsverbesserung.
- Erstellen, Planen und Pflegen von Daten-Workflows mit Apache Airflow.
- Entwerfen und Entwickeln von Datenverarbeitungslösungen mit Python.
- Erstellen und Optimieren von Datenmodellen, einschließlich Schema-Design, Partitionierungsstrategien und Leistungsoptimierung.
- Analysieren, Beheben von Fehlern, Debuggen und Verbessern bestehender Daten-Pipelines und Integrationen.
- Sicherstellen hoher Datenqualität, -integrität, -zuverlässigkeit und -governance über alle Plattformen hinweg.
- Zusammenarbeit mit Datenarchitekten, Analysten, Business Stakeholdern und Engineering-Teams zur Bereitstellung geschäftskritischer Datenlösungen.
- Identifizieren von Engpässen, Leistungsproblemen und Verbesserungsmöglichkeiten innerhalb komplexer Datenökosysteme.
- Unterstützung der Einführung moderner Data-Engineering-Best-Practices und skalierbarer Architekturmuster.
Mindestanforderungen
- Ergebnisorientierter Fachmann – Fähigkeit, in wirkungsvollen und schnelllebigen Umgebungen schnell Wert zu liefern.
- Starker analytischer Denker – Erfahrung in der Lösung komplexer Datenherausforderungen und im Debugging ausgefeilter Workflows.
- Eigeninitiative – Komfortables Arbeiten mit minimaler Aufsicht.
- Problemlöser – Fähigkeit, Ursachen zu untersuchen und nachhaltige Lösungen zu implementieren.
- Kollaborativer Teamplayer – Effektive Partnerschaft mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern.
- Kontinuierlicher Lerner – Leidenschaft für moderne Datentechnologien und Best Practices im Engineering.
Qualifikationen & Bevorzugte Fähigkeiten
Erforderliche Fähigkeiten
- 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering.
- Fortgeschrittene Expertise in SQL mit starkem Fokus auf Query-Optimierung, Datentransformation und Performance-Tuning.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von ETL- und Datenverarbeitungslösungen.
- Starke Fähigkeit zur Analyse, Fehlerbehebung und zum Verständnis komplexer Daten-Pipelines und Workflows.
- Erfahrung in der eigenständigen Arbeit und der schnellen Einarbeitung in neue technische Umgebungen.
- Starkes Verständnis von Datenintegration, Datenqualität und Data Lifecycle Management.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten.
Bevorzugte Fähigkeiten
- Praktische Erfahrung mit Snowflake und/oder Hive (Erfahrung mit mindestens einem ist sehr bevorzugt).
- Starke Kenntnisse in Python für Data-Engineering- und Automatisierungsaufgaben.
- Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Workflows mit Apache Airflow.
- Kenntnisse in Databricks und modernen Data Lakehouse-Architekturen.
- Solides Verständnis von Data-Warehousing-Konzepten, dimensionalem Modellieren und groß angelegter Datenverarbeitung.
- Erfahrung in der Unterstützung von Cloud-basierten Datenplattformen und Modernisierungsinitiativen.
- Vertrautheit mit agilen Methoden und modernen Softwareentwicklungs-Praktiken.
Was Sie lieben werden
- Möglichkeit zur Teilnahme an einem groß angelegten Programm zur Datenmodernisierung und -transformation.
- Einblick in moderne Datentechnologien und Datenplattformen im Unternehmensmaßstab.
- Zugang zu branchenführenden Lernplattformen, Zertifizierungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Kollaborative, vielfältige und innovative Arbeitsumgebung.
- Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit hochqualifizierten Daten- und Technologieexperten weltweit.
- Initiativen und Programme zur Förderung des Wohlbefindens, die Ihr persönliches und berufliches Wachstum unterstützen.
Wissenswertes
Karriereentwicklung auf Spanisch & Englisch: Zugang zu Schulungen, Zertifizierungen, Mentoring-Programmen und Lernmöglichkeiten, die Ihr zweisprachiges berufliches Wachstum unterstützen.
Community Engagement: Teilnahme an Freiwilligenaktivitäten, Technologie-Communities, Networking-Events und Wissensaustausch-Sitzungen bei Capgemini.
Über Capgemini
Capgemini ist ein globaler Partner für Geschäfts- und Technologietransformationen, der Organisationen dabei unterstützt, ihre doppelte Transformation hin zu einer digitalen und nachhaltigen Welt zu beschleunigen und gleichzeitig greifbare Auswirkungen für Unternehmen und die Gesellschaft zu erzielen. Es ist eine verantwortungsbewusste und vielfältige Organisation mit mehr als 340,000 Teammitgliedern in über 50 Ländern.
Mit einem starken Erbe von mehr als 55 Jahren hilft Capgemini seinen Kunden, den Wert von Technologie durch End-to-End-Services und -Lösungen zu erschließen, wobei Fähigkeiten in den Bereichen Strategie und Design, Engineering, KI, generative KI, Cloud, Daten und digitale Transformation genutzt werden.
Bei Capgemini Mexiko sind wir bestrebt, ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld zu fördern, in dem jeder gleiche Chancen hat. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten und bewerten sie anhand von Verdiensten, Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen, die für die Stelle relevant sind.
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Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
