Vereinigte Staaten
B&A
Capital One
Manager, Data Scientist - Bureau Data Strategy
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States · McLean, Virginia, United States
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Über die Stelle
Manager, Data Scientist - Bureau Data Strategy
Daten stehen im Mittelpunkt unseres Handelns. Als Startup haben wir die Kreditkartenbranche revolutioniert, indem wir jedes Kreditkartenangebot individuell personalisiert haben, unter Verwendung von statistischer Modellierung und der relationalen Datenbank, einer Spitzentechnologie aus dem Jahr 1988! Wenige Jahre später hat uns diese kleine Innovation und unsere Leidenschaft für Daten zu einem Fortune 200-Unternehmen und einem führenden Anbieter im Bereich datengesteuerter Entscheidungsfindung gemacht.
Als Data Scientist bei Capital One werden Sie Teil eines Teams, das die nächste Welle der Disruption in einem ganz neuen Ausmaß anführt. Dabei nutzen wir die neuesten Technologien im Bereich Computing und machine learning und verarbeiten Milliarden von Kundendatensätzen, um die großen Chancen zu erschließen, die alltäglichen Menschen helfen, Geld, Zeit und Qualen in ihrem Finanzleben zu sparen.
Teambeschreibung
Kreditbürodaten sind das Herzstück der Underwriting-Entscheidungen bei US Card. Das Team Bureau Data Strategy erstellt aus rohen Kreditbürodaten einen der meistgenutzten Datensätze im gesamten Capital One. Das Team ist verantwortlich für die Generierung von Erkenntnissen, die Wertschöpfung aus Bureau Data und die Gestaltung der Zukunft der Nutzung von Kreditbürodaten im Underwriting bei Capital One.
In dieser Rolle werden Sie:
- Mit einem funktionsübergreifenden Team von Data Scientists, Software-Ingenieuren und Produktmanagern zusammenarbeiten, um ein Produkt zu liefern, das Kunden lieben
- Einen breiten Technologie-Stack nutzen – Python, Conda, AWS, H2O, Spark und mehr –, um die in riesigen Mengen numerischer und textueller Daten verborgenen Erkenntnisse aufzudecken
- machine learning-Modelle über alle Phasen der Entwicklung hinweg erstellen, von Design über Training, Evaluierung, Validierung bis hin zur Implementierung
- Ihre zwischenmenschlichen Fähigkeiten einsetzen, um die Komplexität Ihrer Arbeit in greifbare Geschäftsziele zu übersetzen
Mindestanforderungen
Der ideale Kandidat ist
- Kundenorientiert. Sie lieben den Prozess der Analyse und Kreation, teilen aber auch unsere Leidenschaft, das Richtige zu tun. Sie wissen, dass es am Ende des Tages darum geht, die richtige Entscheidung für unsere Kunden zu treffen.
- Eine Führungspersönlichkeit. Sie hinterfragen konventionelles Denken und arbeiten mit Stakeholdern zusammen, um den Status quo zu identifizieren und zu verbessern. Sie engagieren sich für die Talententwicklung für Ihr eigenes Team und darüber hinaus.
- Technisch versiert. Sie sind vertraut mit Open-Source-Sprachen und entwickeln sich leidenschaftlich gerne weiter. Sie verfügen über praktische Erfahrung in der Entwicklung von Data-Science-Lösungen mit Open-Source-Tools und Cloud-Computing-Plattformen.
- Ein Datenguru. „Big Data“ schreckt Sie nicht ab. Sie verfügen über die Fähigkeiten, Daten aus verschiedenen Quellen und Strukturen abzurufen, zu kombinieren und zu analysieren. Sie wissen, dass das Verständnis der Daten oft der Schlüssel zu großartiger Data Science ist.
Grundlegende Qualifikationen
- Sie haben derzeit einen der folgenden Abschlüsse oder sind dabei, ihn zu erwerben, mit der Erwartung, dass der erforderliche Abschluss am oder vor dem geplanten Startdatum erworben wird:
- Einen Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Fach (Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research, Analytik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fach) plus 6 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse
- Einen Master-Abschluss in einem quantitativen Fach (Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research, Analytik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fach) oder einen MBA mit quantitativer Ausrichtung plus 4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse
- Eine Promotion in einem quantitativen Fach (Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research, Analytik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fach) plus 1 Jahr Erfahrung in der Datenanalyse
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Open-Source-Programmiersprachen für die Analyse großer Datenmengen
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit machine learning
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit relationalen Datenbanken
Bevorzugte Qualifikationen
- Promotion in einem MINT-Fach (Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen oder Mathematik) plus 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Python, Scala, R oder SQL für die Analyse großer Datenmengen
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit machine learning
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit der Verwaltung von Produktions-Repositories auf GitHub
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Spark oder PySpark
Capital One wird die Anstellung eines neuen qualifizierten Bewerbers für diese Position mit Arbeitserlaubnis in Betracht ziehen.
Das minimale und maximale Jahresgehalt für diese Vollzeitstelle ist unten nach Standort aufgeführt. Bitte beachten Sie, dass diese Gehaltsinformationen ausschließlich für Kandidaten gelten, die eingestellt werden, um in einem dieser Standorte zu arbeiten, und sich auf den Betrag beziehen, den Capital One zum Zeitpunkt der Veröffentlichung zu zahlen bereit ist. Gehälter für Teilzeitstellen werden anteilig auf der Grundlage der vereinbarten regelmäßigen Arbeitsstunden berechnet.
McLean, VA: $197,300 - $225,100 für Mgr, Data Science
New York, NY: $215,200 - $245,600 für Mgr, Data Science
Kandidaten, die eingestellt werden, um an anderen Standorten zu arbeiten, unterliegen der Gehaltsspanne, die mit diesem Standort verbunden ist. Der tatsächlich angebotene Jahreslohn zum Zeitpunkt der Einstellung wird ausschließlich im Angebotsschreiben des Kandidaten aufgeführt.
Für diese Stelle werden voraussichtlich mindestens 5 Arbeitstage lang Bewerbungen angenommen.
Keine Agenturen bitte. Capital One ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert (EOE, einschließlich Behinderung/Veteranen), der sich der Nichtdiskriminierung in Übereinstimmung mit den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen verpflichtet hat. Capital One fördert einen drogenfreien Arbeitsplatz.
Capital One wird qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen für die Beschäftigung in einer Weise berücksichtigen, die mit den Anforderungen der geltenden Gesetze bezüglich strafrechtlicher Hintergrundüberprüfungen übereinstimmt, einschließlich, soweit zutreffend, Artikel 23-A des New Yorker Korrekturgesetzes; San Francisco, Kalifornien Polizeigesetz Artikel 49, Abschnitte 4901-4920; New York Citys Fair Chance Act; Philadelphias Fair Criminal Records Screening Act; und andere geltende Bundes-, Landes- und lokale Gesetze und Vorschriften bezüglich strafrechtlicher Hintergrundüberprüfungen.
Wenn Sie unsere Website besucht haben, um Informationen über Beschäftigungsmöglichkeiten zu erhalten oder sich auf eine Stelle zu bewerben, und Sie eine barrierefreie Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie bitte Capital One Recruiting unter 1-800-304-9102 oder per E-Mail an RecruitingAccommodation@capitalone.com [RecruitingAccommodation@capitalone.com].
Alle von Ihnen bereitgestellten Informationen werden vertraulich behandelt und nur in dem Umfang verwendet, der zur Bereitstellung der erforderlichen angemessenen barrierefreien Unterstützung erforderlich ist.
Für technischen Support oder Fragen zum Rekrutierungsprozess von Capital One senden Sie bitte eine E-Mail an Careers@capitalone.com [Careers@capitalone.com]
Capital One stellt keine Produkte, Dienstleistungen, Bildungswerkzeuge oder andere Informationen von Drittanbietern bereit, unterstützt diese nicht und garantiert sie nicht und haftet nicht dafür, die über diese Website verfügbar sind.
Capital One Financial besteht aus mehreren verschiedenen Einheiten. Bitte beachten Sie, dass jede in Kanada ausgeschriebene Stelle für Capital One Canada gilt, jede in Großbritannien ausgeschriebene Stelle für Capital One Europe und jede auf den Philippinen ausgeschriebene Stelle für Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC) gilt.
Diese Stelle ist außerdem berechtigt, leistungsabhängige Anreizvergütungen zu erhalten, die Bargeldboni und/oder langfristige Anreize (LTI) umfassen können. Anreize können je nach Plan nach Ermessen des Unternehmens oder nicht nach Ermessen des Unternehmens erfolgen.
Capital One bietet eine umfassende, wettbewerbsfähige und integrative Palette von Gesundheits-, Finanz- und anderen Leistungen, die Ihr gesamtes Wohlbefinden unterstützen. Erfahren Sie mehr auf der Karriereseite von Capital One capitalonecareers.com/benefits.
Die Berechtigung variiert je nach Voll- oder Teilzeitstatus, befristetem oder unbefristetem Status und Managementebene.
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