Vereinigte Staaten
B&A
Capital One
Manager, Data Scientist, Travel Intelligence, Hotels
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States · McLean, Virginia, United States
PythonAWS
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Über die Stelle
Manager, Data Scientist, Travel Intelligence, Hotels
Daten stehen im Mittelpunkt unseres Handelns. Als Startup haben wir die Kreditkartenbranche revolutioniert, indem wir jedes Kreditkartenangebot mithilfe statistischer Modellierung und relationaler Datenbanken individuell personalisiert haben – eine bahnbrechende Technologie im Jahr 1988! Einige Jahre später haben uns diese Innovation und unsere Leidenschaft für Daten zu einem Fortune 200-Unternehmen und einem führenden Akteur in der Welt der datengestützten Entscheidungsfindung gemacht.
Als Data Scientist bei Capital One werden Sie Teil eines Teams sein, das die nächste Welle der Disruption in völlig neuem Maßstab anführt. Dabei nutzen Sie modernste Computing- und machine learning-Technologien und arbeiten mit Milliarden von Kundendatensätzen, um große Chancen zu erschließen, die Menschen im Alltag helfen, Zeit, Geld und Mühe in ihrem Finanzleben zu sparen.
Teambeschreibung
Sie werden Mitglied des Travel Intelligence-Teams sein, einer schlagkräftigen Gruppe, die sich dem Aufbau des „intelligenten Kerns“ von Capital One Travel widmet. Unsere Mission ist es, riesige Mengen an Reisedaten in personalisierte, nahtlose Erlebnisse für unsere Kunden zu verwandeln. Diese Rolle konzentriert sich speziell auf den Bereich Hotels, in dem Sie die technische End-to-End-Strategie für Search & Sort sowie Pricing Optimization verantworten. Wir arbeiten in einem „Greenfield“-Umfeld und entwickeln uns von offlinebasierten, historischen Datenmodellen hin zu anspruchsvollen Echtzeit-Machine Learning-Lösungen. Als Teil von Travel Intelligence bauen Sie nicht nur Modelle; Sie arbeiten eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um wichtige Kennzahlen (wie MOB und Reference Price Coverage) zu definieren und die Systeme zu architektonieren, die bestimmen, was unsere Kunden sehen und was sie bezahlen. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, die 80:20-Regel anzuwenden – indem Sie mit pragmatischen, wirkungsvollen Erfolgen beginnen und gleichzeitig den Business Case sowie die technische Roadmap für die Zukunft von ML bei Capital One Travel entwickeln.
Rollenbeschreibung
In dieser Rolle werden Sie:
- Mit einem funktionsübergreifenden Team aus Data Scientists, Software Engineers und Product Managern zusammenarbeiten, um ein Produkt zu liefern, das Kunden begeistert
- Ein breites Spektrum an Technologien nutzen – Python, Conda, AWS, H2O, Spark und mehr –, um Erkenntnisse aus riesigen Mengen numerischer und textueller Daten zu gewinnen
- machine learning-Modelle über alle Entwicklungsphasen hinweg erstellen, vom Design über Training, Evaluierung und Validierung bis hin zur Implementierung
- Ihre zwischenmenschlichen Fähigkeiten einsetzen, um die Komplexität Ihrer Arbeit in greifbare Geschäftsziele zu übersetzen
Der ideale Kandidat ist:
- Kundenorientiert. Sie lieben den Prozess des Analysierens und Erschaffens, teilen aber auch unsere Leidenschaft, das Richtige zu tun. Sie wissen, dass es am Ende des Tages darum geht, die richtige Entscheidung für unsere Kunden zu treffen.
- Kreativ. Sie blühen auf, wenn es darum geht, große, undefinierte Probleme zu strukturieren. Sie lieben es, Fragen zu stellen und hartnäckig nach Antworten zu suchen. Sie haben keine Angst davor, neue Ideen einzubringen.
- Technisch versiert. Sie fühlen sich mit Open-Source-Sprachen wohl und haben eine Leidenschaft für deren Weiterentwicklung. Sie verfügen über praktische Erfahrung in der Entwicklung von Data-Science-Lösungen unter Verwendung von Open-Source-Tools und Cloud-Computing-Plattformen.
- Ein Daten-Guru. „Big Data“ schreckt Sie nicht ab. Sie verfügen über die Fähigkeiten, Daten aus einer Vielzahl von Quellen und Strukturen abzurufen, zu kombinieren und zu analysieren. Sie wissen, dass das Verständnis der Daten oft der Schlüssel zu exzellenter Data Science ist.
Bevorzugte Qualifikationen
- Doktortitel (PhD) in einem „MINT“-Bereich (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft, Technik) plus 4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Arbeit mit AWS
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Python, Scala oder R für die Datenanalyse in großem Maßstab
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit machine learning
Mindestanforderungen
Grundlegende Qualifikationen
- Verfügt derzeit über einen der folgenden Abschlüsse oder ist dabei, diesen zu erlangen, mit der Erwartung, dass der erforderliche Abschluss am oder vor dem geplanten Startdatum vorliegt:
- Ein Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich (Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research, Analytik, Mathematik, Informatik oder ein verwandter quantitativer Bereich) plus 6 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse
- Ein Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich (Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research, Analytik, Mathematik, Informatik oder ein verwandter quantitativer Bereich) oder ein MBA mit quantitativer Ausrichtung plus 4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse
- Ein Doktortitel (PhD) in einem quantitativen Bereich (Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research, Analytik, Mathematik, Informatik oder ein verwandter quantitativer Bereich) plus 1 Jahr Erfahrung in der Datenanalyse
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Nutzung von Open-Source-Programmiersprachen für die Datenanalyse in großem Maßstab
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Arbeit mit machine learning
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Nutzung relationaler Datenbanken
Capital One prüft die Unterstützung bei der Beantragung einer Arbeitserlaubnis für qualifizierte neue Bewerber für diese Position.
Die Mindest- und Höchstgehälter für diese Vollzeitstelle sind nach Standort unten aufgeführt. Bitte beachten Sie, dass sich diese Gehaltsinformationen ausschließlich auf Kandidaten beziehen, die für eine Tätigkeit an einem dieser Standorte eingestellt werden, und den Betrag angeben, den Capital One zum Zeitpunkt dieser Ausschreibung zu zahlen bereit ist. Gehälter für Teilzeitstellen werden anteilig auf Basis der vereinbarten regelmäßigen Arbeitsstunden berechnet.
McLean, VA: $197,300 - $225,100 für Mgr, Data Science
New York, NY: $215,200 - $245,600 für Mgr, Data Science
Kandidaten, die für andere Standorte eingestellt werden, unterliegen der für diesen Standort geltenden Gehaltsspanne. Der tatsächliche jährliche Gehaltsbetrag, der einem Kandidaten zum Zeitpunkt der Einstellung angeboten wird, wird ausschließlich im Angebotsschreiben des Kandidaten aufgeführt.
Die Anspruchsberechtigung variiert je nach Vollzeit- oder Teilzeitstatus, Exemtion-Status (ausgenommen von Überstundenregelungen) und Managementebene.
Für diese Stelle werden voraussichtlich für mindestens 5 Arbeitstage Bewerbungen entgegengenommen.
Bitte keine Agenturen. Capital One ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert (EOE, einschließlich Behinderung/Veteranenstatus) und sich der Nichtdiskriminierung in Übereinstimmung mit geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen verpflichtet fühlt. Capital One fördert einen drogenfreien Arbeitsplatz.
Capital One berücksichtigt bei der Einstellung qualifizierte Bewerber mit krimineller Vergangenheit in einer Weise, die mit den Anforderungen der geltenden Gesetze bezüglich strafrechtlicher Hintergrundüberprüfungen im Einklang steht, einschließlich, soweit anwendbar, Artikel 23-A des New York Correction Law; San Francisco, California Police Code Article 49, Sections 4901-4920; New York City’s Fair Chance Act; Philadelphia’s Fair Criminal Records Screening Act; sowie anderer geltender Bundes-, Landes- und lokaler Gesetze und Vorschriften bezüglich strafrechtlicher Hintergrundüberprüfungen.
Wenn Sie unsere Website auf der Suche nach Informationen zu Beschäftigungsmöglichkeiten besucht haben oder sich auf eine Stelle bewerben möchten und eine Anpassung (Accommodation) benötigen, kontaktieren Sie bitte Capital One Recruiting unter 1-800-304-9102 oder per E-Mail unter RecruitingAccommodation@capitalone.com [RecruitingAccommodation@capitalone.com].
Alle von Ihnen bereitgestellten Informationen werden vertraulich behandelt und nur in dem Umfang verwendet, der zur Bereitstellung der erforderlichen angemessenen Anpassungen erforderlich ist.
Für technischen Support oder Fragen zum Rekrutierungsprozess von Capital One senden Sie bitte eine E-Mail an Careers@capitalone.com [Careers@capitalone.com]
Capital One stellt keine Produkte, Dienstleistungen, Bildungstools oder andere Informationen Dritter bereit, unterstützt diese nicht, garantiert nicht für sie und haftet nicht für diese, die über diese Website verfügbar sind.
Capital One Financial besteht aus mehreren verschiedenen Einheiten. Bitte beachten Sie, dass jede in Kanada ausgeschriebene Stelle für Capital One Canada gilt, jede im Vereinigten Königreich ausgeschriebene Stelle für Capital One Europe und jede auf den Philippinen ausgeschriebene Stelle für Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).
Diese Rolle ist zudem für eine leistungsabhängige Vergütung qualifiziert, die Barboni und/oder langfristige Anreize (LTI) umfassen kann. Anreize können je nach Plan diskretionär oder nicht-diskretionär sein.
Capital One bietet ein umfassendes, wettbewerbsfähiges und integratives Paket an Gesundheits-, Finanz- und anderen Leistungen, die Ihr allgemeines Wohlbefinden unterstützen. Erfahren Sie mehr auf der Capital One Karriere-Website capitalonecareers.com/benefits.
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