Vereinigte Staaten
MANTECH
CarMax
Manager, Data Science - Pricing Algorithms
Vereinigte Staaten
Nampa, Idaho, United States · Richmond, Virginia, United States
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Über die Stelle
8901 - Corp Office West Crk - 12800 Tuckahoe Creek Parkway, Richmond, Virginia, 23238
Arbeitsort und -arrangement: Diese Stelle wird im CarMax Technology Innovation Center (Richmond, VA) angesiedelt sein, und die Mitarbeiter werden 4 Tage pro Woche vor Ort arbeiten.
Das Jahresgehalt für diese Position beträgt: $120,400.00 - $192,600.00
Auf Anfrage eines Bewerbers wird CarMax angemessene Vorkehrungen treffen, um die CarMax-Bewerbung abzuschließen.
Stellenbeschreibung
CarMax, so geht Ihre Karriere weiter!
Die Hauptverantwortung des Pricing-Teams besteht darin, jeden einzelnen Pkw, den wir kaufen und verkaufen, genau und systematisch zu bewerten. Letztes Jahr hat CarMax über 1 Millionen Fahrzeuge verkauft und über 2 Millionen Fahrzeuge bewertet, wobei das Pricing über Ausgaben von mehr als 20 Mrd. $ für den Kauf von Inventar gesteuert hat. Um diese Fahrzeuge richtig zu bewerten, müssen unsere Data Scientists Algorithmen entwickeln, die die Kundenpräferenzen für die einzigartigen Merkmale jedes Fahrzeugs am besten widerspiegeln und die sich effektiv an die sich ständig ändernde Verbrauchernachfrage, das Angebot auf dem Großhandelsmarkt und andere globale/lokale Marktbedingungen anpassen.
Zweck der Rolle
CarMax verlässt sich auf Algorithmen, um wichtige Entscheidungen darüber zu treffen, welche Autos gekauft, wie sie bepreist und wie sie auf unsere über 200 Filialen verteilt werden. Dies stellt sicher, dass wir die richtigen Autos zu den richtigen Preisen haben, um die Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen. Da wir unser Geschäft weiter innovieren und einen größeren Teil unseres Kaufs und Verkaufs online abwickeln, müssen wir diese Entscheidungen zunehmend schnell und mit weniger menschlichem Eingriff treffen. Unser Team von Data Scientists spielt eine entscheidende Rolle bei der Erschließung des Geschäftswerts aus diesen Innovationen.
WAS SIE TUN WERDEN – WESENTLICHE AUFGABEN
1) NEUE MODELLE ENTWICKELN UND UNSERE BESTEHENDEN MODELLE VERBESSERN
- Analyse, Validierung und Anwendung von Feature Engineering auf große und komplexe preisbezogene Datensätze
- Kreative Wege finden, um neue Erkenntnisse und Datenquellen einzubeziehen
- Statistische / machine learning Techniken und fundierte Argumentation nutzen, um prädiktive Modelle zu entwickeln, zu validieren und zu verbessern
- Kontrollierte Experimente entwerfen, um den Geschäftswert neuer Modelle zu bewerten
- Erkenntnisse und Empfehlungen an Führungskräfte präsentieren, um Veränderungen voranzutreiben
2) HELFEN SIE CARMAX, SEINE DATENKOMPETENZ WEITERZENTWICKELN
- Innovationen und Best Practices in Bezug auf Datenquellen, Modellierungsmethoden und Data-Science-Tools recherchieren
- Das Team bei der Entwicklung unserer strategischen Roadmap für die Modellierungsfähigkeiten beeinflussen
3) EFFEKTIV KOMMUNIZIEREN, WIE UNSERE MODELLE FÜR TEAMMITGLIEDER FUNKTIONIEREN, SOWOHL AUF ALLGEMEINER ALS AUCH AUF DETAILLIERTER EBENE
Qualifikationen und Anforderungen
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, muss ein Kandidat die Fähigkeit nachweisen, die oben genannten Aufgaben durchweg auf hohem Niveau zu erfüllen. Einige der Kompetenzen, die Sie für den Erfolg positionieren werden, sind:
1) STARKE MODELLIERUNGSFÄHIGKEITEN UND DER WUNSCH, DIESE FÄHIGKEITEN WEITERZUENTWICKELN
- Außergewöhnliche logische Denkfähigkeiten
- Leidenschaft für den Einsatz von Analysen zur Problemlösung
2) SOLIDE GRUNDLAGEN IN MATHEMATIK, INFORMATIK UND MACHINE LEARNING
- 4+ Jahre Erfahrung in Strategie, Analyse, Data Science oder verwandten Bereichen
- Vierjähriger Bachelor-Abschluss mit außergewöhnlichen akademischen Leistungen (Master- oder Promotionsabschluss in einem analytischen Bereich ist von Vorteil)
3) FÄHIGKEIT, DIE ERGEBNISSE DES TEAMS ZU BEEINFLUSSEN
- Erfahrung in der eigenständigen Projektleitung und termingerechten Lieferung von Ergebnissen
- Nachweis über den Aufbau und die Pflege starker Arbeitsbeziehungen
- Fähigkeit, Standard- oder neuartige Modellierungsmethoden zu erklären
4) WUNSCH, SICH ZU EINEM EFFEKTIVEN TECHNISCHEN LEITER UND/ODER PERSONALLEITER ZU ENTWICKELN
Arbeitserlaubnis: Bewerber müssen derzeit berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten auf Vollzeitbasis zu arbeiten. Für diese spezielle Stelle wird keine Sponsoring angeboten.
Über CarMax
CarMax hat die Automobilindustrie revolutioniert, indem es das ehrliche, transparente und integre Erlebnis bietet, das Kunden wünschen und verdienen. Dieses innovative Denken rund um den Kauf und Verkauf von Autos hat uns geholfen, zum größten Gebrauchtwagenhändler des Landes zu werden, mit über 200 Standorten im ganzen Land. Unser erstaunliches Team von mehr als 25,000 Mitarbeitern arbeitet zusammen, um ikonische Kundenerlebnisse zu liefern. Dabei helfen wir jedem Mitarbeiter, seine Karriere voranzutreiben und sein Bestes zu erreichen, bei der Arbeit und in seiner Gemeinde. Wir sind bekannt für unser Engagement für Ausbildung und Vielfalt und gehören zu den FORTUNE 100 Best Companies to Work For®.
CarMax ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, genetische Informationen, nationale Herkunft, geschützten Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder andere gesetzlich geschützte Merkmale.
Leistungen
Kann für Bonus und Aktienoptionen berechtigt sein.
Sofern nicht anders gesetzlich vorgeschrieben, haben CarMax-Mitarbeiter Anspruch auf die folgenden bezahlten Krankheits-, Urlaubs- und Feiertage.
Mitarbeiter, die als Vollzeit-Stundenlohn- oder Provisions-/Anreizberechtigte gelten:
- Bis zu 48 Stunden Krankheitszeit pro Jahr, die pro Gehaltsabrechnungszeitraum angesammelt werden, und zwischen 80 Stunden und 200 Stunden pro Jahr Urlaub nach einer Wartezeit von 90 Tagen, abhängig von der Dauer der ununterbrochenen Betriebszugehörigkeit beim Unternehmen.
- Für 8 Stunden Lohn für jeden von insgesamt 6 bezahlten geplanten Feiertagen pro Jahr plus 1 flexiblen Feiertagen. Wenn ein solcher Mitarbeiter aufgrund geschäftlicher Notwendigkeit an einem geplanten Feiertag arbeitet, hat er Anspruch auf Feiertagszuschlag.
Mitarbeiter, die als Vollzeit-Gehaltsempfänger gelten, haben Anspruch auf bezahlte Freistellung ohne festgelegte Obergrenze nach Bedarf für Krankheit, Urlaub, Beerdigung, Jury-Dienst, Feiertage, flexible Feiertage usw., vorbehaltlich der Genehmigung durch den Vorgesetzten.
Weitere Details zu den Leistungen finden Sie auf unserer CarMax Benefits apps.bswift.com/portal/carmax Website.
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