Cerebras Systems

Principal Network Security Architect

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Über die Rolle

Cerebras Systems baut den größten KI-Chip der Welt, 56-mal größer als GPUs. Diese Architektur ermöglicht es Cerebras, branchenführende Trainings- und Inferenzgeschwindigkeiten zu liefern; über 10-mal schneller als GPU-basierte Hyperscale-Cloud-Inferenzdienste.

Diese Größenordnung an Geschwindigkeitssteigerung verändert die Benutzererfahrung von KI-Anwendungen, ermöglicht Echtzeit-Iterationen und erhöht die Intelligenz durch zusätzliche agentenbasierte Berechnungen.

Cerebras arbeitet mit führenden Modelllaboren, globalen Unternehmen und innovativen KI-nativen Start-ups zusammen. OpenAI kündigte kürzlich eine mehrjährige Partnerschaft mit Cerebras an, um 750 Megawatt Leistung bereitzustellen und wichtige Workloads mit ultraschneller Inferenz zu transformieren.

Wir suchen einen Principal Network Security Architect, der das Design und die Weiterentwicklung der Netzwerke leitet, die die Rechenzentren, Büros und Cloud-Umgebungen von Cerebras verbinden – die Grundlage, die Kunden wie OpenAI und AWS die schnellste KI-Inferenz der Welt liefert.

Sie werden die architektonische Richtung für leistungsstarke, ausfallsichere Unternehmens- und Rechenzentrumsnetzwerke vorgeben und eng mit Site Reliability, Security und Infrastructure zusammenarbeiten, um mit der Skalierbarkeit und Geschwindigkeit zu arbeiten, die unsere Berechnungen erfordern. Der richtige Kandidat bringt tiefgreifende Erfahrung im Netzwerkdesign, eine nachgewiesene Erfolgsbilanz im Aufbau von Hyperscale-Systemen und das Urteilsvermögen mit, Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit in einer sich schnell entwickelnden Umgebung auszubalancieren.

Warum zu Cerebras wechseln?

Menschen, die es mit Software ernst meinen, entwickeln ihre eigene Hardware. Bei Cerebras haben wir eine bahnbrechende Architektur entwickelt, die neue Möglichkeiten für die KI-Branche eröffnet. Mit Dutzenden von Modellveröffentlichungen und schnellem Wachstum haben wir einen Wendepunkt in unserem Geschäft erreicht. Mitglieder unseres Teams sagen uns, dass es fünf Hauptgründe gibt, warum sie zu Cerebras gekommen sind:

  1. Aufbau einer bahnbrechenden KI-Plattform jenseits der Einschränkungen von GPUs.
  1. Veröffentlichung und Open-Sourcing ihrer Spitzenforschung im Bereich KI.
  1. Arbeit an einem der schnellsten KI-Supercomputer der Welt.
  1. Genießen Sie Arbeitsplatzsicherheit mit Startup-Vitalität.
  1. Unsere einfache, nicht-korporative Arbeitskultur, die individuelle Überzeugungen respektiert.

Erfahren Sie hier mehr darüber, wie es ist, bei Cerebras zu arbeiten!

Bewerben Sie sich noch heute und werden Sie Teil der Spitze bahnbrechender Fortschritte in der KI!

Cerebras Systems setzt sich für die Schaffung eines gleichen und vielfältigen Umfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Fähigkeiten. Wir glauben, dass inklusive Teams bessere Produkte und Unternehmen aufbauen. Wir bemühen uns jeden Tag, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das Menschen durch kontinuierliches Lernen, Wachstum und Unterstützung derer, die sie umgeben, befähigt, ihr Bestes zu geben.

Aufgaben

  1. Definieren und verantworten Sie die Roadmap für die Architektur der Unternehmens-, Rechenzentrums- und Cloud-Netzwerklandschaft von Cerebras.
  1. Mitverfassen des sicheren Designs und des Lebenszyklusmanagements von Hochleistungs-Rechenzentrumsnetzwerken – einschließlich Spine/Leaf, RDMA und Hochbandbreiten-Fabrics zur Unterstützung von Wafer-Scale-Computing.
  1. Aufbau und Pflege eines auf KI-Agenten basierenden Analyse- und Überprüfungsrahmens für Netzwerkänderungen sowie zur Selbstverbesserung, angetrieben durch beobachtete Netzwerkmuster und Anwendungsfälle.
  1. Zusammenarbeit mit dem Netzwerk-Sicherheitsteam, um segmentierte, Zero-Trust-konforme Netzwerkdesigns für Rechenzentren und Unternehmensumgebungen bereitzustellen.
  1. Festlegen von Standards für Ausfallsicherheit, Beobachtbarkeit und Kapazitätsplanung im globalen Netzwerk.
  1. Mentoring von Ingenieuren in verschiedenen Regionen (USA, Kanada, Bangalore und darüber hinaus) und als leitende technische Stimme bei funktionsübergreifenden Netzwerkinitiativen.
  1. Bleiben Sie über aufkommende Netzwerk-Patterns im Zusammenhang mit KI-Infrastruktur auf dem Laufenden und übersetzen Sie diese in umsetzbare Architektur-Entscheidungen.

Anforderungen und Qualifikationen

  1. 10+ Jahre Erfahrung im Bereich Enterprise- und/oder Rechenzentrumsnetzwerk-Engineering, einschließlich praktischem Design und Betrieb in großem Maßstab.
  1. Tiefes Verständnis von Cloud-Networking und Service Mesh, mit Schwerpunkt auf K8s Service Mesh und virtuellen Netzwerken.
  1. Tiefgreifende Expertise in Routing, Switching und Rechenzentrums-Fabrics – einschließlich BGP, EVPN/VXLAN und Hochbandbreiten-/Low-Latency-Designs.
  1. Praktische Erfahrung mit Netzwerken für High-Performance-Computing oder KI/ML-Workloads (RDMA, RoCE, InfiniBand-Kenntnisse von Vorteil).
  1. Starke Kenntnisse in Netzwerkautomatisierung – Infrastructure as Code (Ansible, Terraform), versionskontrollierte Konfiguration und CI/CD für Netzwerkänderungen.
  1. Praktische Kenntnisse von Cloud-Netzwerken (AWS bevorzugt), einschließlich VPCs, Transit Gateways, Direct Connect und Hybrid-Konnektivitätsmustern.
  1. Erfahrung im Betrieb von Netzwerken im globalen Multi-Site-Maßstab – einschließlich Kapazitätsplanung, Incident Response und Lieferantenmanagement.
  1. Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Architekturgespräche über technische und nicht-technische Zielgruppen hinweg zu leiten.

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