Mexiko
Corning
Coderio
Data Engineer (Snowflake & GCP)
Mexiko
Mexico City, Mexico City, Mexico · Lima, Lima, Peru · Colombia
PythonGCP
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Über Coderio
Coderio entwirft und liefert skalierbare digitale Lösungen für globale Unternehmen. Mit einer soliden technischen Basis und einer produktorientierten Denkweise leiten unsere Teams komplexe Softwareprojekte von der Architektur bis zur Umsetzung. Wir legen Wert auf Autonomie, klare Kommunikation und technische Exzellenz. Wir arbeiten eng mit internationalen Teams und Partnern zusammen und entwickeln Technologien, die Wirkung erzielen.
Mehr erfahren: coderio.com
In dieser Position werden Sie dem Data Engineering Team beitreten. Sie werden Teil eines Teams von Fachleuten, die sich für moderne Datenarchitekturen begeistern und für das Design, die Automatisierung und die Implementierung von End-to-End-Integrationslösungen auf Cloud-Architekturen verantwortlich sind.
Ihre Hauptaufgabe wird die Leitung der Entwicklung und Optimierung von hocheffizienten Datenpipelines zwischen Snowflake und Google Cloud Platform (GCP) sein. Sie sind verantwortlich für die Sicherstellung der nativen Orchestrierung, der konfigurationsgesteuerten Verarbeitung, der Daten-Governance (PII) und der maximalen Beobachtbarkeit des Ökosystems unter Anwendung von Best Practices im Engineering.
Warum zu Coderio wechseln?
Bei Coderio schätzen wir Talente unabhängig vom Standort. Wir sind ein Remote-First-Unternehmen, das sich für Technologie, kollaborative Arbeit und faire Vergütung einsetzt. Wir bieten ein integratives, herausforderndes Umfeld mit echten Wachstumschancen.
Wenn Sie motiviert sind, wirkungsvolle Lösungen zu entwickeln, warten wir auf Sie. Bewerben Sie sich jetzt.
Was Sie von dieser Rolle erwarten können (Aufgaben)
- Erstellung und Wartung von Datenpipelines für die direkte und native End-to-End-Verbindung zwischen Snowflake und GCP.
- Design und Implementierung der Orchestrierung und Automatisierung von Ausführungen und täglichen Deltas unter Verwendung nativer Warehouse-Objekte (Snowflake Tasks und Streams).
- Entwicklung von Verarbeitungslogiken, konfigurationsgesteuerten Transformationen und PII-Maskierung unter Verwendung von Stored Procedures, UDFs und Masking Policies mit Snowpark.
- Implementierung und Sicherstellung nativer Sicherheitsrichtlinien durch Ersetzung der externen Geheimnisverwaltung unter Verwendung von Storage Integrations, die mit Buckets über Google IAM-Rollen verbunden sind.
- Sicherstellung der Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit von Pipelines durch Design von Überwachungssystemen, automatisierten Alarmen und Routinen zur Fehlerbehandlung und Wiederholung.
- Verwaltung und Optimierung moderner Datenschemata durch Implementierung von Open-Standard-Speicherformaten (wie Apache Iceberg) direkt in der Cloud.
Anforderungen
- +5 Jahre nachweisbare Erfahrung in Data Engineering-Rollen mit Cloud-Architekturen.
- Fortgeschrittene Erfahrung mit Snowflake und Snowpark: Beherrschung von Python für die Entwicklung von UDFs, Stored Procedures und die Anwendung von Masking Policies (Ausschlusskriterium).
- Praktische Erfahrung mit nativer Snowflake-Orchestrierung: Expertenkenntnisse in Snowflake Tasks und Streams für Delta-Ladung und Prozessautomatisierung (Ausschlusskriterium).
- Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP): Solide Kenntnisse in Google Cloud Storage (GCS) und Konfiguration der Sicherheit über Google IAM Roles sowie Integration mit Snowflake Storage Integrations (Ausschlusskriterium).
- Erfahrung mit modernen Open-Standard-Speicherformaten (z. B. Apache Iceberg).
- Erfahrung in der Implementierung von Beobachtbarkeits-, Alarmierungs- und Fehlerbehandlungssystemen (Snowflake Alerts, TASK_HISTORY).
- Starke analytische Fähigkeiten, produktorientierter Ansatz, Autonomie und die Fähigkeit, mit komplexen Anforderungen in dynamischen Umgebungen zu arbeiten.
Wünschenswert
- Offizielle Zertifizierungen in Snowflake (z. B. SnowPro Core oder SnowPro Advanced Data Engineer) oder GCP (z. B. Professional Data Engineer).
- Vorerfahrung in Multi-Cloud-Migrations- oder nativen Integrationsprojekten.
Vorteile
- Langfristiges Engagement mit Autonomie und Wirkung.
- Strategische Rolle mit hoher Sichtbarkeit in einer modernen Engineering-Kultur.
- Kollaboratives internationales Team und starke technische Führung.
- Karriereplan, Wachstum und Führung innerhalb von Coderio.
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