Brasilien
SONDA
Commure
Senior Software Engineer, Agent Platform
RemoteBrasilien
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil
PythonAWSDockerKubernetes
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Über die Stelle
Bei Commure bauen wir das KI-Betriebssystem für das Gesundheitswesen, die Grundlage, die definiert, wie die Versorgung erbracht, dokumentiert und finanziert wird. Unsere Plattform umfasst den gesamten Versorgungsprozess: Ambient AI und Diktierfunktion beseitigen den Dokumentationsaufwand am Behandlungsort, intelligente Agenten automatisieren Patienten- und Umsatz-Workflows und autonome RCM verarbeiten Milliarden von Ansprüchen, alles auf einer einzigen KI-nativen Plattform, die mit über 60 EHRs integriert ist.
Das Gesundheitswesen ist mit einer administrativen Belastung von $1 Billion verbunden, und wir stehen im Zentrum der Transformation dieses Bereichs. Heute vertrauen über 500,000+ Kliniker in mehr als 500+ Organisationen des Gesundheitswesens landesweit auf Commure, um jährlich Ansprüche in Höhe von über $25 Mrd. zu bearbeiten und mehr als 200 Millionen Patienteninteraktionen zu unterstützen. Unsere jüngste Finanzierungsrunde in Höhe von $70 Mio. bei einer Bewertung von $7 Mrd. spiegelt das Vertrauen des Marktes in diese Mission wider. Wir wurden zudem in die Liste Fortune Future 50 sowie bei den 2026 AI Breakthrough Awards als „Overall NLP Company of the Year“ ausgezeichnet.
Unser Team arbeitet direkt mit Klinikern zusammen, nicht durch Prozessschichten, was bedeutet, dass die Kluft zwischen dem, was Sie bauen, und dessen Auswirkungen auf die Patientenversorgung unmittelbar ist. Wir bewegen uns schnell, stellen täglich bereit und übernehmen die volle Verantwortung von der ersten Idee bis zur Produktion. Wenn Sie von schwierigen Problemen, hohen Einsätzen und einem Team, das sich selbst hohe Maßstäbe setzt, angetrieben werden, werden Sie hier Ihre Leute finden.
Die Zukunft des Gesundheitswesens wird gerade jetzt gestaltet. Helfen Sie mit, diese Transformation zu realisieren.
Über die Rolle
Commure stellt einen Senior Software Engineer ein, der die Plattform verantwortet, die unsere Flotte von OpenClaw-Agenten antreibt.
Bei Commure nutzen wir autonome Agenten, um Teams zu unterstützen, operative Arbeitsabläufe auszuführen, mit internen Systemen zu interagieren und organisatorisches Wissen in Handlungen umzusetzen. Mit der wachsenden Anzahl und den wachsenden Fähigkeiten dieser Agenten benötigen wir eine starke technische Grundlage für die sichere Bereitstellung, den Betrieb, die Beobachtung und die Verbesserung im großen Maßstab. Sie werden für diese Grundlage verantwortlich sein.
Diese Rolle liegt an der Schnittstelle von Plattform-Engineering und angewandter KI. Sie werden die Infrastruktur aufbauen, die unsere Agenten betreibt, die Frameworks entwickeln, die steuern, wie sie denken und handeln, und die Werkzeuge etablieren, die Ingenieure benötigen, um schnell neue Agenten zu erstellen und bereitzustellen. Sie werden auch die bestehende Agentenflotte betreiben und sicherstellen, dass sie sicher, zuverlässig, beobachtbar und kosteneffizient bleibt.
Wir suchen einen starken Python-Ingenieur mit tiefen Linux-Grundlagen, der sowohl die Agentensoftware als auch die Umgebungen, in denen sie läuft, verantworten kann. Der ideale Kandidat kombiniert die Strenge des Plattform-Engineerings mit praktischer Erfahrung im Aufbau von LLM-gestützten Agenten und ist vertraut mit der Arbeit zwischen Python-Anwendungscode, Bash-basierten operativen Arbeiten, Linux-virtuellen Maschinen, Kubernetes und Cloud-Infrastruktur.
Dies ist eine praktische Rolle für jemanden, der gleichermaßen damit vertraut ist, innerhalb einer Linux-VM zu arbeiten, eine Kubernetes-Workload zu debuggen, Python-Dienste und Automatisierung zu schreiben, eine Agenten-Tool-Schnittstelle zu entwerfen, einen LLM-Fehler zu untersuchen und eine Bereitstellungspipeline zu verbessern.
Was Sie tun werden
- Verantwortung für die Infrastruktur und die Laufzeitumgebung der OpenClaw-Agentenflotte von Commure.
- Erstellen, Konfigurieren, Bereitstellen und Fehlerbehebung von Agenten, die auf Linux-basierten virtuellen Maschinen laufen.
- Entwickeln von Python-Diensten, Automatisierung, operativen Werkzeugen und Agentenintegrationen.
- Entwerfen, Erstellen und Betreiben von Agenten-Frameworks, die Tool-Nutzung, Speicher, Kontextverwaltung, Berechtigungen, Planung, Wiederholungsversuche und menschliche Eskalation unterstützen.
- Erstellen einer standardisierten Plattform für Ingenieure zur sicheren Entwicklung, zum Testen, zur Bereitstellung und zur Aktualisierung von Agenten.
- Bereitstellen und Betreiben von Agenten-Workloads auf Linux-virtuellen Maschinen, Kubernetes und Cloud-Infrastruktur auf Google Cloud oder AWS.
- Verwenden von Bash und Standard-Linux-Tools zur Untersuchung des Systemverhaltens, zur Automatisierung der Umgebungsverwaltung und zur Behebung von Produktionsproblemen.
- Erstellen zuverlässiger Systeme für Agentenplanung, Hintergrundausführung, Warteschlangen, Nebenläufigkeitsverwaltung und langlaufende Aufgaben.
- Entwickeln von Integrationen, die es Agenten ermöglichen, mit internen Diensten, Datenbanken, APIs, Kommunikationsplattformen und operativen Werkzeugen zu interagieren.
- Etablieren sicherer Ansätze für Geheimnisse, Anmeldeinformationen, Identität, Berechtigungen und Zugriffskontrolle für autonome Agenten.
- Erstellen von Bewertungs-Frameworks, die die Zuverlässigkeit, Aufgabenerfüllung, Tool-Genauigkeit, Latenz und Kosten von Agenten messen.
- Implementieren von Produktions-Observability über Agenten-Traces, Prompts, Tool-Aufrufe, Infrastruktur, Fehler und Ressourcenverbrauch.
- Erstellen von Dashboards, Alarmen und Incident-Response-Prozessen für die Agenten- und Plattformgesundheit.
- Diagnostizieren von Fehlern über Anwendungscode, Modellverhalten, Drittanbieter-Tools, Netzwerke, Container, virtuelle Maschinen und Cloud-Infrastruktur.
- Verbessern der Effizienz und Ausfallsicherheit der Plattform, während die Agentennutzung und die Komplexität der Workloads wachsen.
- Enge Zusammenarbeit mit Produktentwicklern und internen Teams, um vielversprechende Agenten-Prototypen in zuverlässige Produktionssysteme umzuwandeln.
- Festlegen von Best Practices für die Entwicklung und den Betrieb autonomer Agenten bei Commure.
Mindestanforderungen
Was Sie mitbringen
- Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionssoftware, Infrastruktur oder internen Plattformen.
- Starke Kenntnisse in Python, der primären Sprache für die Agentenentwicklung, Plattform-Tools, Integrationen und Automatisierung.
- Ausgezeichnete Vertrautheit mit Linux-Umgebungen und praktische Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Fehlerbehebung von Software auf virtuellen Maschinen.
- Starke Bash- und Kommandozeilenkenntnisse, einschließlich Shell-Skripting, Prozessverwaltung, Netzwerkdiagnose, Dateisystemoperationen, Paketverwaltung und Protokolluntersuchung.
- Erfahrung in der Verwaltung von Software über Flotten von virtuellen Maschinen, einschließlich Konfiguration, Bereitstellung, Überwachung, Zugriffsverwaltung und Fehlerwiederherstellung.
- Umfangreiche praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen auf Google Cloud Platform oder Amazon Web Services, einschließlich Compute, Networking, Storage, Identitäts- und Zugriffsverwaltung sowie Observability.
- Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung von Linux-virtuellen Maschinen und containerisierten Workloads in Cloud-Umgebungen.
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes, Docker und containerisierten Produktions-Workloads.
- Erfahrung im Aufbau von Infrastrukturen, Bereitstellungssystemen, internen Entwicklerplattformen oder verteilten Anwendungs-Runtimes.
- Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code, Konfigurationsmanagement, Geheimnisverwaltung und automatisierten Bereitstellungen.
- Praktische Erfahrung im Aufbau mit großen Sprachmodellen, autonomen Agenten oder Agenten-Frameworks.
- Verständnis von Agentenkonzepten wie Tool-Aufrufe, Speicher, Kontextverwaltung, Planung, Wiederholungsversuche, Auswertungen, Berechtigungen und menschliche Ausführung (Human-in-the-Loop).
- Erfahrung in der Überwachung und Fehlerbehebung verteilter Systeme mithilfe von Protokollen, Metriken, Traces, Dashboards und Alarmen.
- Ein starkes Verständnis der Produktionszuverlässigkeit, einschließlich Fehlerwiederherstellung, Idempotenz, Ratenbegrenzung, Nebenläufigkeitsverwaltung und Incident Response.
- Die Fähigkeit, schnelle Experimente mit der Sicherheit und Zuverlässigkeit auszugleichen, die für Produktionssysteme erforderlich sind.
- Starke Eigenverantwortung und Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Produkt-, Infrastruktur-, Sicherheits- und Betriebsteams.
- Eine Macher-Mentalität und die Begeisterung, Infrastruktur für eine sich schnell entwickelnde Softwarekategorie zu schaffen.
Nice to Have
- Sie haben einen OpenClaw-Agenten erstellt, erweitert, bereitgestellt oder betrieben.
- Sie haben zu OpenClaw oder einem anderen Open-Source-Agenten-Framework beigetragen.
- Erfahrung im Betrieb einer Flotte von autonomen oder langlaufenden KI-Agenten.
- Erfahrung im Aufbau von Multi-Tenant-Agentenplattformen oder internen Entwicklerplattformen.
- Erfahrung mit Agentenbewertung, Tracing, Replay, Simulation oder Regressionstests.
- Erfahrung mit Browser-Agenten, Computer-Nutzungs-Agenten oder Agenten, die mit externen Systemen interagieren.
- Vertrautheit mit Model-Gateways, Inferenzanbietern, Prompt-Versionierung, Token-Buchhaltung und LLM-Kostenoptimierung.
- Erfahrung in der Absicherung von Workloads, die auf sensible Daten oder produktionskritische Tools zugreifen.
- Vertrautheit mit Swift und Erfahrung in der Mitwirkung an oder Unterstützung von nativen Apple-Client-Anwendungen.
- Erfahrung im Gesundheitswesen, im Revenue Cycle Management oder in einer anderen regulierten Branche.
Was Erfolg ausmacht
Innerhalb Ihrer ersten Monate werden Sie:
- Ein tiefes Verständnis unserer bestehenden OpenClaw-Agenten, Infrastruktur und operativen Arbeitsabläufe entwickeln.
- Die Agentenflotte einfacher bereitzustellen, zu beobachten, zu debuggen und zu warten machen.
- Klare Metriken für Zuverlässigkeit und Leistung für in der Produktion laufende Agenten etablieren.
- Die Zeit reduzieren, die benötigt wird, um einen Agenten vom Prototyp zur Produktion zu bringen.
- Schutzmaßnahmen für Anmeldeinformationen, Berechtigungen, Tool-Ausführung und sensible Daten verbessern.
- Die Zuverlässigkeit, Wiederholbarkeit und Sicherheit unserer Linux VM- und Kubernetes-basierten Agentenumgebungen verbessern.
- Eine Plattform schaffen, die es den Commure-Teams ermöglicht, immer leistungsfähigere Agenten zu entwickeln, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur neu zu erfinden.
Bitte beachten Sie, dass die gesamte offizielle Kommunikation von uns ausschließlich von E-Mail-Adressen mit der Endung @commure.com erfolgt. E-Mails von anderen Domains sind nicht mit unserer Organisation verbunden.
Mitarbeiter handeln in Übereinstimmung mit den Informationssicherheitsrichtlinien der Organisation, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Schutz von Vermögenswerten vor unbefugtem Zugriff, Offenlegung, Änderung, Zerstörung oder Beeinträchtigung, und führen keine bestimmten Sicherheitsprozesse oder -aktivitäten aus. Mitarbeiter melden dem Informationssicherheitsbüro alle bestätigten oder potenziellen Vorfälle oder andere Risiken für die Organisation. Die Mitarbeiter müssen diese Anforderungen bei der Einstellung und jährlich bestätigen.
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