Vereinigtes Königreich
AKA
Compare the Market
Data Scientist
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
PythonSQL
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Über die Stelle
Data Scientist
Neugierig auf das, was als Nächstes kommt?
Wir auch. Werden Sie Teil von Compare the Market und helfen Sie Millionen dabei, finanzielle Entscheidungen mühelos zu treffen.
Wir würden uns freuen, Sie auf unserer Reise dabei zu haben.
Als Data Scientist bei Compare the Market spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung von KI- und machine learning-Lösungen, die Kundenreisen, Preisintelligenz und Produktpersonalisierung verbessern. Sie arbeiten funktionsübergreifend mit Ingenieuren, Analysten und Produktmanagern zusammen und tragen zu realen Anwendungen von machine learning bei, die Millionen von Menschen betreffen.
Funktion: Data
Standort: Hybrid, London
Warum Compare the Market?
Bei Compare the Market sind wir ein zweckorientiertes Unternehmen, das von Technologie und KI angetrieben wird.
Wir bauen leistungsstarke, ergebnisorientierte Teams mit den Fähigkeiten, der Denkweise und dem Ehrgeiz auf, um schnell Ergebnisse zu liefern. Jede Rolle hier spielt eine Rolle bei der Verwirklichung unserer Mission, und wir schaffen ein Umfeld, in dem Sie sich authentisch einbringen, eine wirklich charaktervolle Karriere aufbauen und die direkten Auswirkungen Ihrer Arbeit auf das Leben unserer Kunden sehen können.
Wir haben uns eine Nische in Form eines Erdmännchens geschaffen und suchen nach ehrgeizigen, neugierigen Denkern, die in einem sich schnell bewegenden Umfeld mit hoher Wirkung erfolgreich sind. Wenn Sie Verantwortung lieben, Herausforderungen annehmen und wirklich etwas bewirken wollen, werden Sie sich hier gut einfügen.
Wir sind ein Unternehmen, das auf Tempo und Leistung ausgelegt ist. Hier werden Sie ermutigt, anders zu denken, mutig zu handeln und brillant zu liefern in einer Kultur, die Ergebnisse schätzt und Fortschritt belohnt.
Wir glauben, dass vielfältige Teams bessere Entscheidungen treffen, und wir setzen uns dafür ein, ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder befähigt fühlt, zu wachsen, beizutragen und erfolgreich zu sein.
Wenn Sie bereit sind, sich selbst herauszufordern, die Messlatte höher zu legen und mit einem Team zu wachsen, das Leistung, Innovation und Zweck ernst nimmt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Einige der großartigen Dinge, die Sie tun werden:
KI-Lösungsbereitstellung
- Mitwirkung an der Entwicklung von machine learning-Lösungen vom Design bis zur Bereitstellung
- Erstellung und Bewertung prädiktiver Modelle unter Verwendung von Python und SQL
- Übersetzung von geschäftlichen Herausforderungen in strukturierte Data-Science-Probleme
Angewandte Wissenschaft & Experimente
- Durchführung statistischer Analysen und Feature Engineering zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse
- Unterstützung des Designs, der Bewertung und der Interpretation von A/B-Tests mit Rigorosität und Klarheit
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um sicherzustellen, dass Data-Science-Lösungen gut auf Produkt- und Geschäftsanforderungen abgestimmt sind
Plattform & Praktiken
- Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren zur Unterstützung der Bereitstellung, Überwachung und Leistungsverfolgung Ihrer Modelle
- Mitwirkung an Teamstandards für Reproduzierbarkeit, Dokumentation und Modellbewertung
- Anwendung verantwortungsvoller KI-Praktiken zur Gewährleistung von Fairness und Transparenz
Team & Lernen
- Teilnahme an Peer-Reviews, Wissensaustausch und internen Lernsitzungen
- Unterstützung und Coaching von Junior-Teammitgliedern und Kollegen zur Förderung ihres Wachstums
- Aktive Rolle bei der Gestaltung unserer Data-Science-Kultur und Community
Mindestanforderungen
Was wir uns von Ihnen wünschen:
Muss haben
- Erfahrung in der Bereitstellung von machine learning- oder fortgeschrittenen Analyse-Lösungen mit messbarem Einfluss
- Beherrschung von Python und SQL mit praktischer Erfahrung in Modellierung, Feature Engineering und Bewertung
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme in datengesteuerte Ansätze zu zerlegen
- Komfort bei der Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams
- Klare Kommunikationsfähigkeit mit Leidenschaft für den Austausch von Erkenntnissen und das Lernen von anderen
- Ein Hintergrund in einer quantitativen Disziplin (z. B. Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen) oder gleichwertige praktische Erfahrung in angewandter machine learning
Gut zu haben
- Erfahrung in regulierten Sektoren wie Versicherungen, Bankwesen oder Finanzdienstleistungen
- Vertrautheit mit Tools wie MLflow, Model Registries oder Experimentierplattformen
- Verständnis grundlegender CI/CD-Konzepte oder Erfahrung mit Produktions-ML-Workflows
- Interesse an generativer KI oder großen Sprachmodellen (z. B. OpenAI, Vertex AI)
- Bewusstsein für verantwortungsvolle KI-Prinzipien, wie Fairness oder Erklärbarkeit in Modellen
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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