Mexiko
Corning
Confie TA Admin
Jr KI-Ingenieur
Mexiko
Municipio de Tijuana, Baja California, Mexico
JavaScriptPythonNode.jsAWSGCP
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Über unser Unternehmen
Confie ist die größte unabhängige Agentur und der größte Makler für persönliche Versicherungen in den Vereinigten Staaten – wir betreuen Kunden im ganzen Land. Im Jahr 2010 haben wir unser Shared Services Center in Tijuana, Baja California, gegründet und damit einen erstklassigen Betrieb geschaffen, der darauf ausgelegt ist, unsere Kunden effizient zu unterstützen, Innovationen voranzutreiben und außergewöhnliche Talente zu entwickeln. Seitdem ist unser Mexiko-Geschäft zu einer wichtigen Erweiterung unseres Unternehmens geworden, das die Arbeit stärkt, die unser US-Geschäft antreibt, und das Kundenerlebnis in allen 50 Bundesstaaten verbessert. Heute tragen mehr als 1,800 Teammitglieder – sowohl vor Ort als auch remote – mit einem Fokus auf Qualität, Konsistenz und operative Exzellenz zu unserem Erfolg bei.
Unser Wachstum spiegelt eine tiefe Investition in Technologie, kontinuierliche Verbesserung und – am wichtigsten – unsere Mitarbeiter wider. Wir fördern eine integrative, schnelllebige und kollaborative Kultur, in der die Mitarbeiter ermutigt werden, zu wachsen und langfristige Karrieren bei einem Unternehmen aufzubauen, das die Zukunft der Versicherungsbranche gestaltet.
Erfahren Sie mehr unter confiemx.com
Stellenbeschreibung
Der Junior KI-Ingenieur unterstützt das Design, die Entwicklung und die Bereitstellung von KI-gestützten Produkten und Funktionen unter Nutzung modernster KI-Engineering-Praktiken und Large Language Models (LLMs). Diese Rolle ist ideal für Hochschulabsolventen oder Ingenieure am Anfang ihrer Karriere, die an produktionsreifen KI-Systemen arbeiten möchten. Der Jr. KI-Ingenieur wird zum Aufbau von APIs, Integrationen und Überwachungspipelines beitragen und mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um zuverlässige und skalierbare KI-Lösungen zu liefern.
Aufgabenanforderungen
- Unterstützung bei der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen, auf LLM basierenden Anwendungen und Funktionen.
- Implementierung und Wartung von APIs für den Zugriff auf und die Interaktion mit KI-Modellen.
- Integration von KI-gestützten Lösungen in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe.
- Unterstützung bei der Modellbewertung, Überwachung und Leistungsoptimierung.
- Recherche und Experimentieren mit modernsten KI/ML-Techniken (Transformer, RAG, Vektordatenbanken, Fine-Tuning).
- Teilnahme an Code-Reviews, Wissensaustausch-Sitzungen und agilen Zeremonien.
- Dokumentation von Prozessen, Modellen und Integrationen auf klare und wartbare Weise.
- Anwendung von Forward-Deployed Engineering (FDE)-Prinzipien – enge Zusammenarbeit mit Endbenutzern, Verständnis operativer Einschränkungen und schnelle Iteration.
Anforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Software Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
- Fortgeschrittenes Englisch
- 1 Jahr Berufserfahrung in KI/ML-Engineering oder Softwareentwicklung (Praktika, akademische Projekte oder Open-Source-Beiträge werden akzeptiert).
- Solide Grundlage in der Python Programmierung (erforderlich).
- Grundlegendes Verständnis von APIs und Integrationskonzepten (erforderlich).
- Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git) und kollaborativen Entwicklungsworkflows.
Sprache
- Fortgeschrittenes Englisch
Erfahrung
- Python (erforderlich), Node.js oder JavaScript (wünschenswert).
- Entwicklung und Integration von API.
- Git und Versionskontroll-Workflows.
- Vertrautheit mit CI/CD Praktiken.
- Berufserfahrung in KI/ML-Engineering oder Softwareentwicklung (Praktika, akademische Projekte oder Open-Source-Beiträge werden akzeptiert).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) ist von Vorteil.
- Interesse an KI/ML-Konzepten, insbesondere Large Language Models (LLMs) und Transformer.
- Kenntnisse von Tools wie PyTorch, TensorFlow, LangChain oder Hugging Face (Schulungen werden angeboten).
- Bereitschaft, sich mit Bereitstellungspraktiken, CI/CD und Modellüberwachung vertraut zu machen.
Leistungen
- Wettbewerbsfähiges wöchentliches Gehalt
- Gesetzliche Leistungen
- Weihnachtsgeld
- Sparkonto
- Gewinnbeteiligung (PTU)
- Urlaubstage
- Urlaubsgeld
- Zusätzliche bezahlte freie Tage
- Private Krankenversicherung und präventive Versorgung
- Freundliche Arbeitsumgebung
- Finanzierung und Rabatte in lokalen Restaurants und Cafés
- Wachstumsmöglichkeiten
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