Mexiko
Corning
Corning
Data Scientist
Mexiko
Reynosa, Tamaulipas, Mexico
PythonSQL
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Über die Stelle
Sind Sie leidenschaftlich darin, Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln und Fertigungsteams dabei zu unterstützen, bessere Entscheidungen zu treffen?
Treten Sie einem globalen Unternehmen bei, in dem Ihre Expertise in Statistik, Analyse und Datenvisualisierung direkt zur Verbesserung von Fertigungsprozessen und -leistungen beitragen kann.
Was ist Ihre Rolle?
Als Data Analyst arbeiten Sie eng mit Ingenieur- und Fertigungsteams zusammen, um Prozess- und Qualitätsdaten zu analysieren, Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und datengesteuerte Entscheidungsfindung zu unterstützen. Sie werden statistische Analysen, SQL, Python und Visualisierungstools verwenden, um die Prozessleistung zu verstehen und komplexe Datensätze in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der es genießt, Probleme selbstständig zu lösen und direkt mit technischen Stakeholdern in einer Fertigungsumgebung zusammenzuarbeiten.
Hauptverantwortlichkeiten und Aufgaben der Position
- Analyse von Fertigungs-, Prozess- und Qualitätsdaten zur Identifizierung von Trends, Variationen, Leistungsproblemen und Verbesserungsmöglichkeiten.
- Anwendung statistischer Methoden wie Hypothesentests, Statistische Prozessregelung (SPC), Prozessfähigkeitsanalyse und Versuchsplanung (DOE).
- Verwendung von SQL und Python zum Extrahieren, Aufbereiten, Analysieren und Visualisieren von Daten aus mehreren Quellen.
- Entwicklung von Dashboards, Berichten und Visualisierungen, die Ingenieur- und Fertigungsteams bei datengesteuerten Entscheidungen unterstützen.
Mindestanforderungen
Was Sie mitbringen müssen?
- Bachelor-Abschluss in Statistik, Data Science, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich.
- Ungefähr 3+ Jahre relevante Erfahrung in Datenanalyse, statistischer Analyse, Prozessanalyse oder einem verwandten Bereich. Fundierte Kenntnisse in Statistik und nachgewiesene Fähigkeit zur Analyse und Interpretation von Datensätzen.
- Umfangreiche Erfahrung mit SQL und/oder Python für die Datenanalyse. Fähigkeit, Daten selbstständig zu untersuchen, aussagekräftige Erkenntnisse zu identifizieren und Empfehlungen an Stakeholder zu kommunizieren.
- Hohe Detailgenauigkeit, analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse und Bereitschaft zur Arbeit vor Ort in Reynosa, Tamaulipas.
Was wir bieten?
- Großartige Zusatzleistungen über das gesetzliche Maß hinaus.
- Ein kollaboratives und globales Arbeitsumfeld.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und kontinuierlichen Weiterbildung.
- Einblick in Fertigungsanalysen, fortschrittliche Datentechnologien und globale Teams.
- Möglichkeit, direkt zur Prozessverbesserung und datengesteuerten Transformation beizutragen.
Corning verpflichtet sich, Chancengleichheit am Arbeitsplatz zu bieten und berücksichtigt Anfragen nach angemessenen Vorkehrungen gemäß den geltenden Gesetzen.
Personen mit Behinderungen oder aufrichtig gelebten religiösen Überzeugungen können angemessene Vorkehrungen beantragen, um am Bewerbungs- oder Vorstellungsgespräch teilzunehmen, wesentliche Arbeitsaufgaben zu erfüllen oder andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten.
Um eine Anfrage nach angemessenen Vorkehrungen im Zusammenhang mit einer Behinderung oder Religion einzureichen, kontaktieren Sie uns bitte unter accommodations@corning.com [accommodations@corning.com]
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